城市社区“智治”运用数字技术对社区治理进行革新，旨在通过构建智能化治理模式，提高服务的效率、质量和水平，实现治理的智能化、精准化和便捷化。深圳在社区“智治”领域持续创新，特别是生成式人工智能技术的引入，不仅优化了街道社区管理，还提升了居民的生活质量。深圳是社区智慧治理实践的先行者，不仅在智慧社区建设上取得显著成效，更为城市基层治理提供了新的思路和模式。这些创新实践展现了“智治”手段在提升治理效能、优化民生服务中的巨大潜力，为新时代城市基层治理提供了宝贵的经验和启示。
数字技术是多种数字化技术的集成，包括区块链、大数据、人工智能等。城市社区“智治”运用数字技术对社区治理进行革新，旨在通过构建智能化治理模式，提高服务的效率、质量和水平，实现治理的智能化、精准化和便捷化。深圳在社区“智治”领域持续创新，特别是生成式人工智能技术的引入，不仅优化了街道社区管理，还提升了居民的生活质量。深圳市宝安区通过深化党建引领和利用大数据、生成式人工智能技术，成功构建了覆盖“区-街道-社区”三级的“智治”体系，实现了社区管理队伍、人口、空间资源等数据的整合与实时更新，为社区提供了一套“智能底板”。南山区通过“智慧南头”项目，优化了街道社区管理，使该区街道在老城区综合整治和城市更新方面，取得积极成效。龙岗区打造了人工智能融合赋能平台，汇聚算力、算法和数据资源，从城市管理、市场监督、智慧交通、智慧消防、智慧水务、智慧工地等多方面推动人工智能创新应用，显著提升了智慧城管、交通等领域的治理效率。龙华区则通过数字经济、数字城区、数字治理的“三位一体”“数字龙华”战略，逐步实现“智治”转型。深圳为我国提供了宝贵的城市治理和智慧社区建设经验：一是创新驱动，深圳通过引入生成式人工智能、大数据等前沿技术，构建“智治”模式。二是全面覆盖，形成了从区到街道再到社区的“智治”体系，确保治理效能全面提升，展现了“智治”建设的系统性和层次性。三是以人为本，所有“智治”项目的核心都聚焦于保障和改善民生，通过技术手段有效提升居民生活品质。
数字技术中的人工智能辅助决策系统和社区“智治”服务平台极大地拓展了基层管理的能力和范围，使得民生服务更加便捷、高效。当前，生成式人工智能技术正逐渐成为推动社区治理现代化的重要驱动力，呈现新的应用趋势。一是优化治理结构，人工智能的引入可能提高社区中各方资源、信息的调动效率。二是提供智能化服务，通过建设智能化服务平台，满足地方治理与社区居民的个性化需求。三是强化社区参与，居民能通过人工智能更直接地参与社区决策和服务改进；四是形成透明治理，人工智能技术具有透明度和可解释性优势，可以帮助监控和记录决策过程，确保决策结果公正。依托数字技术打造城市社区“智治”模式，已成为推动我国基层治理现代化的主要方向和抓手，深圳、杭州等部分城市积极探索推进路径，取得了一些进展，但仍面临挑战。一是协同治理机制尚未形成，这直接导致了信息共享和资源整合的困难，阻碍了“智治”模式的高效实施。二是传统管理模式与“智治”模式之间存在冲突，老旧管理体系难以适应新兴的治理要求，这种不匹配在一定程度上延缓了“智治”模式的推广和应用。三是技术风险防范措施仍需加强，尤其是在数据安全、隐私保护等方面，缺乏有效的监管制度，增加了“智治”模式实施的不确定性。
完善社会治理体系，需要充分发挥数字技术的赋能作用，建立健全人工智能、大数据辅助科学决策和社会治理的机制，推进社会治理模式创新，实现社会治理精准化，助力社会治理提质增效。
完善社区“智治”协同治理机制。为应对数据协同管理中存在的挑战，尤其是“数据孤岛”问题，必须构建更完善的社区“智治”协同治理机制。该机制的核心在于政府引领下的数据共享框架建设，在确保数据安全的基础上促进开放交流；通过引入区块链技术提升数据交流的透明度和信任度，利用人工智能对大规模数据进行智能化分析处理，从而精准满足社区居民的各项服务需求。同时，鼓励居民、企业、社会组织等不同社会力量积极参与到社区“智治”中，形成一个既上下协同又内外联动的综合治理体系。
探索本土化的“智治”模式。社区“智治”模式的建设要因地制宜。深圳的“云天天书”模型和苏州的“住枫桥”平台，展示了数字技术与市民需求紧密结合的效率和数字治理与地域特色结合的优势，而广州旧南海县社区的智慧改造更是证明了现代智慧元素能与文化遗产保护、社区服务现代化和谐融合。探索本土“智治”模式，关键在于智慧治理技术与地区特色和居民需求要适配。地方政府和街道社区需深入了解当地需求和文化，尊重传统治理经验的同时，积极引入数字技术手段，打造既适应本地发展水平、居民习惯，又反映当地文化特色的“智治”模式，促进社区转型升级。
规范“智治”模式的伦理与隐私保护。社区“智治”通过数字技术的广泛应用，极大地提升了治理效率和服务体验。然而，数据泄露和数字鸿沟等问题亦随之浮现。社区“智治”要明确网络安全和信息化管理的重要性，强化隐私保护。一是在构建智能管理系统时，应确保数据安全、建立严格的数据处理监管体系。二是通过实施动态风险评估、公示透明化的数据使用规程以及隐私保护教育等措施，提升公众参与度和安全意识。三是智能化系统的每次应用都应有明确的责任归属，并能快速响应隐私侵权事件，确保公正与安全，这是社区“智治”成熟与赢得公众信任的标志。
