Nature旗下期刊：排污口图像数据集发布并命名为iSOOD
原文信息
原文标题：
A fine-grained dataset for sewage outfalls objective detection in natural environments
作者：
Yuqing Tian, Ning Deng, Jie Xu, Zongguo Wen
原文链接：
https://doi.org/10.1038/s41597-024-03574-9
发表期刊：
Scientific data
发表时间：2024.07
关键词：排污口、目标探测、数据集
文章导读
排污口（Sewage outfalls）是污染源向水体排放污染物的具体途径。高分辨率图像可用于排污口的照片判读。然而，图像解译工作需要人工完成，也要求具备专业知识，从而导致较高的成本支出。无人机平台结合深度学习技术能够有效获取专业知识，并构建自动化的排污口检测工具。实现这一目标需要高质量的图像数据集用于模型训练和测试。然而，目前尚缺乏令人满意的数据集。本研究推出了一个包含10481张图像的排污口数据集 (images for sewage outfalls objective detection, iSOOD)。这些图像通过无人机及人工手持相机在中国流域拍摄而成。本研究对这些图像进行了细致标注，以确保其准确性和一致性。iSOOD已通过YOLOv10系列目标检测模型的技术验证。本研究为先进深度学习视觉技术发展提供了数据基础，能加快促进流域管理领域的数智化转型
主要研究结果
1.研究对比：
2.数据介绍
3.数据测试
4.成果展望
原文摘要
Pollution sources release contaminants into water bodies via sewage outfalls (SOs). Using high-resolution images to interpret SOs is laborious and expensive because it needs specific knowledge and must be done by hand. Integrating unmanned aerial vehicles (UAVs) and deep learning technology could assist in constructing an automated effluent SOs detection tool by gaining specialized knowledge. Achieving this objective requires high-quality image datasets for model training and testing. However, there is no satisfactory dataset of SOs. This study presents a high-quality dataset named the images for sewage outfalls objective detection (iSOOD). The 10481 images in iSOOD were captured using UAVs and handheld cameras by individuals from the river basin in China. This study has carefully annotated these images to ensure accuracy and consistency. The iSOOD has undergone technical validation utilizing the YOLOv10 series objective detection model. Our study could provide high-quality SOs datasets for enhancing deep-learning models with UAVs to achieve efficient and intelligent river basin management.
第一作者简介
田育青
清华大学博士研究生，研究方向：流域系统管理与立体监控数智技术。中国人与生物圈国家委员会首届“青年人才支持计划”、联合国环境规划署—同济大学“绿苗计划”获得者。
合作作者简介
邓宁
清华大学本科在读，研究方向：流域无人机立体监控数智技术。
大学生创新训练国家级立项获得者。
合作作者简介
徐杰
生态环境部长江流域生态环境监督管理局工程师。主要从事“空天地”遥感信息化、流域生态遥感研究。
通讯作者简介
温宗国
清华大学环境学院长聘教授，循环经济产业研究中心主任。主要研究方向为固废资源化与循环经济、能源与环境系统工程。
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清华大学环境学院循环经济产业研究中心（Tsinghua CICE）重点开展循环经济与节能减碳领域的管理政策分析、关键技术研发与产业化应用。
