近期，财政部发布数据资产管理试点方案，方案明确，将在7个中央部门6个央企16个省市开展数据资产管理试点（附名单）。
湖南、杭州陆续发布了数据资产（试点）管理方案，均提及了国有数据资产报告相关内容，这体现了各地对国有数据资产管理的重视，以及推动国有数据资产规范管理、纳入监督体系的部署。
一、财政部数据资产全过程管理试点中的规定
财政部《数据资产全过程管理试点方案》试点任务与目标中，确定了在多个中央部门、中央企业和地方财政部门开展试点，其中包括湖南的相关部门和企业。试点内容涵盖编制数据资产台账、开展登记、完善授权运营机制、健全收益分配机制和规范交易流通等方面。
关于国有资产报告相关内容，财政部要求在推进数据资产管理工作过程中，稳步推进行政事业单位和国有企业所持有或控制的数据资产纳入本级政府国有资产报告工作，接受本级人大常委会监督，这是试点工作的重要组成部分，有助于规范国有数据资产的管理和监督。
二、湖南工作方案
《湖南省加强数据资产管理工作方案》明确指出，要稳步推进国有企业和行政事业单位所持有或控制的数据资产纳入本级政府国有资产报告工作，并且自觉接受人大监督、审计监督、财会监督等各类监督，以确保数据资产安全完整。
三、杭州试行方案
《杭州市财政局 杭州市数据资源局关于加强杭州市公共数据资产管理的试行意见.docx》提出，有关国有企业应当将所持有或控制的公共数据资产逐步纳入企业国有资产管理情况报告，有关行政事业单位应当将所持有或控制的公共数据资产逐步纳入行政事业性国有资产管理情况报告，接受同级人大常委会监督。
杭州全市各单位要提高政治站位，加强组织，建立健全公共数据资产管理体系，同时鼓励有条件的单位先行先试，探索公共数据资产管理的有效路径，包括在国有数据资产报告方面的探索，以提升公共数据资产的管理水平和价值释放。
四、数据资产纳入政府国有资产报告，需要做哪些工作？
将数据资产纳入政府国有资产报告是一项复杂的系统性工作，主要包括以下几个方面：
1.数据资产清查与盘点
首先要明确政府数据资产的范围，包括各个部门的数据，如财政数据、税务数据、社保数据、土地资源数据等。这些数据可能存储在不同的系统和数据库中，如政务云平台、部门内部服务器等。
区分结构化数据（如数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文档、图像、音频等），并确定需要纳入报告的具体类型。
对数据资产进行详细登记，记录数据的名称、来源、格式、存储位置、数据量、更新频率等基本信息。例如，对于税务数据，要登记纳税企业信息表的数据来源是税务征管系统，格式是关系型数据库中的表格形式，存储在税务部门的数据中心，数据量有多少条记录，以及每月或每季度更新一次等内容。
为每个数据资产分配唯一的标识符，以便在后续的管理和报告中进行准确识别。
2.数据资产估值
成本法：考虑数据的获取成本、清洗成本、存储成本等。例如，对于气象部门收集的气象数据，其成本包括气象观测设备的购置和维护成本、数据传输和存储设备的成本，以及将原始观测数据进行清洗和预处理的人工成本等。
收益法：根据数据资产可能带来的经济收益进行估值。比如交通部门的交通流量数据，通过将其提供给智能交通企业用于优化交通信号系统，企业为此支付的数据使用费用，或者通过利用这些数据减少交通拥堵而带来的经济效益等方面来估算其价值。
市场法：参考市场上类似数据资产的交易价格进行估值。如果有数据交易市场，且存在与政府数据资产类似的数据交易案例，就可以参照这些案例的价格来评估价值。不过，目前政府数据资产的市场交易案例相对较少，这种方法的应用可能受到一定限制。
对于重要的数据资产或复杂的估值情况，可以聘请专业的数据资产评估机构进行评估。这些机构具有专业的评估方法和经验，可以提供较为客观的估值结果。
引入第三方审计，确保估值过程的公正性和数据的真实性。审计人员可以对数据资产的成本核算、收益预测等方面进行审计，验证估值结果是否合理。
3.数据资产质量评估
检查数据是否与实际情况相符。例如，在人口数据中，核实人口数量、年龄、性别等信息是否准确，可以通过与公安部门的户籍信息进行比对，或者通过抽样调查等方式进行验证。
对于数据的误差范围进行评估，确定数据的可信赖程度。如统计部门的经济数据，要明确其统计误差范围，以便在使用和报告数据资产时能够合理说明其准确性。
查看数据是否完整，是否存在缺失值。以医保数据为例，要检查每个参保人的基本信息、缴费记录、就医记录等是否完整。对于缺失的数据，要分析原因，如数据录入遗漏、系统故障等，并评估缺失数据对数据资产价值和使用的影响。
评估数据的完整性还包括数据的覆盖范围，例如，环境监测数据是否覆盖了所有需要监测的区域和指标等。
确定数据的更新频率是否符合要求。例如，金融监管数据需要及时反映金融市场的动态变化，评估其是否能够在规定的时间内更新，以保证数据的时效性。
对于过时的数据，要评估其对决策等使用场景的影响，并考虑是否需要更新或废弃。
4.数据安全与合规性审查
检查数据资产的存储安全，包括数据是否加密存储、存储系统的安全防护措施（如防火墙、入侵检测系统等）是否到位。例如，政府的敏感信息，如国家安全数据、个人隐私数据等，必须采用高级别的加密算法进行存储，存储系统要定期进行安全漏洞扫描和修复。
评估数据传输过程中的安全，如是否采用安全的通信协议（如 SSL/TLS 协议），数据传输过程中是否有被窃取或篡改的风险。对于涉及跨部门、跨地区传输的数据资产，要特别关注其传输安全。
确保数据资产的收集、存储和使用符合法律法规。例如，在收集个人数据时，要遵循相关的隐私保护法规，明确告知数据主体收集的目的、范围和使用方式，并取得数据主体的同意。
检查数据资产是否符合政府内部的政策和规定，如数据共享的审批流程、数据使用的权限管理等方面的规定。
5.建立数据资产管理制度和报告框架
建立数据资产的全生命周期管理制度，包括数据的采集、存储、使用、共享、更新和销毁等环节的管理规定。例如，在数据采集环节，明确各部门的数据采集标准和流程，避免重复采集和数据不一致的情况。
制定数据资产的维护计划，明确数据质量维护、安全维护等方面的责任部门和责任人，确保数据资产的持续有效管理。
确定政府国有资产报告中数据资产部分的报告内容、格式和频率。报告内容可以包括数据资产的总体概况、估值情况、质量评估结果、安全与合规情况等。
明确报告的流程，包括数据的收集、汇总、审核和发布等环节，确保报告的准确性和及时性。例如，规定各部门在每个季度末将本部门的数据资产信息按照统一的格式上报给指定的管理部门，管理部门进行汇总和审核后，在规定的时间内发布数据资产报告。
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为了更好地助力各单位在这一进程中充分发挥数据资产的价值，中国电子工业标准化技术协会数字经济推进分会、数字菁英网（北京数字理政规划设计研究院有限公司）、中国电子工程设计院股份有限公司、天津东疆星链数字科技有限公司、北京东财咨询集团有限公司联合中国电子技术标准化研究院特别推出数据资产管理师研修班，可申请工业和信息化部人才交流中心颁发的“数据资产管理师（中级）能力水平证书”。
此研修班汇聚行业顶尖专家，精心设计课程体系，将为有志于深入了解和掌握数据资产管理的人士提供全面且专业的学习平台，帮助他们提升专业能力，以适应快速发展的数据资产管理需求，为数据资产管理领域培育更多专业人才，推动行业不断向前发展。
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