22日上午，审计署向全国人大常委会报告了2023年度中央预算执行和其他财政收支审计查出问题的整改情况。
根据《2023年度中央预算执行和其他财政收支审计查出问题整改情况的报告》，部分部门利用信息系统政务数据违规收费问题，涉及教育部、工业和信息化部、交通运输部、市场监管总局等多部门。
从整体数据来看，3 个部门已停止利用 5 个系统数据违规对外收费行为，涉及金额达 8101.29 万元，同时 2 个部门修订 3 项数据管理制度并完善数据业务审批流程。
一、教育部
问题摘要：2018年至2023年，所属2家单位违规利用3个信息系统政务数据收费5865.7万元。
整改情况：所属2家单位已停止利用3个信息系统政务数据收费。
二、工业和信息化部
问题摘要：2020年至2023年，所属2家单位利用5个信息系统政务数据违规收费2447.07万元，其中2023年713.03万元。
整改情况：所属2家单位已停止利用信息系统政务数据违规收费。
三、交通运输部
问题摘要：2018年6月至2023年，所属2家单位下属企业利用4个信息系统政务数据违规收费1.45亿元，其中2023年5183.37万元。
整改情况：所属2家单位及下属企业修订信息系统管理办法，规范对外提供政务数据审批流程。
四、市场监管总局
问题摘要：2019年12月至2023年，所属1家单位下属企业违规利用1个信息系统政务数据收费2024.55万元。
在当今数字化时代，行政事业单位的数据资产犹如一座蕴藏丰富的宝藏，其蕴含的价值不仅关乎单位内部的高效运作，更与公共服务的质量和社会资源的合理配置紧密相连。然而，审计署所披露的部分部门利用信息系统政务数据违规收费问题，如同一面镜子，清晰地映照出当前行政事业单位在数据资产监管方面存在的漏洞与不足，也为我们深入探讨如何做好行政事业单位数据资产监管敲响了警钟。
一、制度先行
行政事业单位数据资产监管的首要任务是建立健全一套完善且严密的制度体系。当前多部门出现的违规收费现象，根源在于制度层面缺乏明确的规范与约束。应制定专门的数据资产管理制度，详细规定数据资产的定义、分类、归属权、采集规则、存储标准、使用权限以及收费准则等内容。例如，明确哪些数据属于公共服务范畴严禁收费，哪些数据在特定条件下可以依法依规收费，且收费标准应如何确定，都要有清晰透明的规定。同时，建立严格的内部审批制度，任何数据资产的操作，无论是采集、使用还是共享，都必须经过严谨的审批流程，明确审批责任人和审批环节，确保每一个数据操作行为都有迹可循、责任可究。
二、技术赋能
随着数据量的爆炸式增长和数据应用场景的日益复杂，传统的监管手段已难以应对。借助先进的信息技术，是提升行政事业单位数据资产监管效能的关键。利用大数据分析技术，可以对海量的数据资产进行实时监测与深度分析。通过建立数据行为模型，能够精准识别出异常的数据访问、使用和传输模式，如短时间内大量数据的异常下载或频繁的数据查询来自非授权的 IP 地址等情况，从而及时发现潜在的数据安全风险和违规操作迹象。同时，区块链技术的应用可以为数据资产的全生命周期管理提供不可篡改的记录。从数据的产生源头到最终的使用环节，每一个操作步骤都被完整地记录在区块链上，确保数据的真实性、完整性和可追溯性，为监管提供可靠的证据链，有效防止数据被篡改或伪造以用于违规收费等不当目的。
三、人员素养
人是行政事业单位数据资产监管的核心要素。无论是制度的执行还是技术的运用，都离不开专业素质过硬的人员队伍。一方面，要加强对单位内部人员的数据资产监管意识培训。通过定期开展培训课程、举办专题讲座等方式，让每一位员工深刻认识到数据资产的重要性以及违规操作数据资产的严重后果，提高其数据合规意识和责任感。另一方面，要注重培养和引进数据管理、信息技术、法律合规等多方面的专业人才。这些专业人才能够在数据资产的日常管理、技术维护以及合规审查等方面发挥关键作用。例如，数据管理人员可以对数据资产进行科学的分类、存储和优化配置；信息技术人员能够保障数据系统的安全稳定运行，并利用技术手段协助监管；法律合规人员则可确保单位的数据资产操作严格遵循相关法律法规，避免出现法律风险。
四、监督制衡
有效的监督制衡机制是行政事业单位数据资产监管不可或缺的环节。内部审计部门应承担起重要的监督职责，定期对单位的数据资产操作进行全面审计。审计内容不仅包括数据资产的财务收支情况，如是否存在违规收费等问题，还应涵盖数据管理的各个流程，如数据采集是否合规、存储是否安全、使用是否符合授权等。同时，建立外部监督机制，鼓励公众和社会媒体对行政事业单位的数据资产使用情况进行监督。对于公众的监督举报，要建立畅通的反馈渠道，及时受理并进行调查处理。此外，上级主管部门也要加强对下级行政事业单位的数据资产监管工作的指导与监督，定期检查下级单位的数据资产管理制度建设、执行情况以及监管效果，形成上下联动、内外结合的全方位监督制衡体系，确保数据资产监管工作落到实处，取得实效。
五、风险应对
在数据资产监管过程中，不可避免地会面临各种风险，如数据泄露、违规收费引发的舆情危机等。行政事业单位应建立完善的数据资产风险应对机制。首先，要进行全面的风险评估，识别出可能影响数据资产安全和合规使用的各种风险因素，并对其发生的可能性和影响程度进行量化分析。根据风险评估结果，制定相应的风险应对策略。例如，对于数据泄露风险，可以采取数据加密、访问控制、定期备份等措施进行防范；对于舆情危机风险，要制定危机公关预案，在出现问题时能够及时、准确地向公众发布信息，回应社会关切，避免舆情的进一步恶化。同时，建立风险预警机制，通过实时监测数据资产的运行状态和外部环境变化，提前发现潜在的风险信号，及时启动风险应对措施，将风险损失降到最低限度。
做好行政事业单位数据资产监管工作是一项复杂而艰巨的任务，需要从制度建设、技术应用、人员素质提升、监督制衡机制完善以及风险应对体系构建等多个方面入手，多管齐下，形成合力。
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