国家数据局广东调研，释放了哪些信号？

12 月 18 日至 20 日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏一行深入广东省深圳市与韶关市，就数据要素市场化配置情况与数据基础设施建设工作展开调研。

在深圳，刘烈宏局长一行的足迹遍布华为技术有限公司、鹏城实验室、深圳市湾区智联技术服务有限公司、深圳数据交易所、“鹏城云脑” 三期以及国家超级计算深圳中心二期等地。他们深入探究数据基础设施的建设现状，详细了解数据流通交易的实际情况，并与相关单位进行了深入的座谈交流。而在韶关，调研重点聚焦于全国一体化算力网建设，刘烈宏局长详细了解了韶关数据中心集群的建设进展以及数据标注产业的发展状况。

广东数据工作亮点

广东在数据要素市场化配置改革中成果斐然。自 2021 年率先启动该改革以来，始终紧扣 “1+2+3+X” 的改革思路，致力于构建完善的数据要素市场体系。在制度规范体系构建方面，广东积极作为，不仅出台了《广东省数字经济促进条例》《深圳经济特区数据条例》等法规政策，还建立起涵盖数据汇聚、资产化、市场化、安全及场景应用等多方面的数据要素标准体系，为数据要素市场的稳健发展筑牢了根基。

在市场体系培育上，广东充分发挥海量数据资源与丰富应用场景的优势，创新地构建了行政主导的一级市场和公平竞争的二级市场。于一级市场，通过打造 “一网共享” 平台、探索数据资产凭证体系以及设立省数据运营管理机构等举措，全力释放公共数据资源价值。例如，已累计发布数据资源目录 5.18 万个，数据总量达 659 亿条，有力地支撑了众多部门和系统的用数需求，数据调用量高达 666.2 亿次；同时，借助 “开放广东” 平台向社会开放大量公共数据集和数据服务接口，其中 “信用广东” 平台归集的信用数据量更是持续领跑全国。而在二级市场，重点打造新型数据交易场所，采用 “一所、多基地、多平台” 架构运营的省数据交易所筹建工作已近尾声，即将落地广州南沙，它将作为全省数据要素市场流通交易的核心枢纽，为市场提供安全可控的流通交易平台，加速数据红利的释放。

广东在数据要素市场化配置改革进程中还实现了多个全国首创。率先推出政府首席数据官制度，在多部门和多地市开展试点，完善组织管理体系，有效盘活公共数据资源；首创数字空间，创新用数模式，构建起安全可靠的数据流通环境；首创数据经纪人，依托专业中介服务，积极探索全新的数据流通交易模式。这些创新举措为广东的数据要素市场注入了强大活力，也为全国数据要素市场的建设提供了宝贵的借鉴经验。

调研释放哪些信号

（一）数据要素市场化

国家数据局对广东数据要素市场化配置改革成果的肯定，释放出数据要素市场建设将全面加速的强烈信号。在数据流通交易方面，未来有望进一步打破数据壁垒，拓宽数据交易的范围与渠道，提高数据的流动性与价值实现效率。例如，通过建立更加完善的数据交易规则与平台监管机制，吸引更多的市场主体参与数据交易，无论是数据提供方、需求方还是数据中介服务机构，都能在更加规范、透明的市场环境中开展业务。在数据产权制度探索上，广东或将加大创新力度，尝试建立更加清晰、可操作的数据产权界定与保护体系。这可能包括明确不同类型数据的产权归属原则，制定数据产权登记、变更、保护的具体流程与规范，为数据要素市场的长期稳定发展奠定坚实基础。

（二）算力网建设

广东在全国一体化算力网建设中的探索与实践，为全国提供了宝贵的经验与借鉴。国家数据局强调要充分发挥数据中心集群优势，意味着将进一步整合资源，优化算力布局。例如，加强不同地区数据中心之间的协同合作，实现算力资源的共享与互补，避免重复建设与资源浪费。强化基础设施互联互通、算力保障和流通利用标准建设，则是要构建一个更加高效、可靠的算力网络体系。这需要制定统一的数据传输标准、接口规范以及算力调度算法，确保数据能够在不同的算力节点之间顺畅流通，用户能够根据自身需求灵活获取算力资源。以建设任务和应用场景牵引，加快数据要素与技术融合应用，将促使更多的行业与领域探索算力应用的新模式。如在人工智能、大数据分析、云计算等领域，开发出更具创新性与实用性的应用场景，推动算力与数据要素深度融合，为经济社会发展提供强大的数字动力。

（三）大湾区数据战略

大湾区在数据战略上具有得天独厚的优势，国家数据局的调研推动其数据战略进一步升级。在数据跨境流动方面，大湾区有望成为全国先行先试的示范区。通过建立与国际接轨的数据跨境流动规则与监管机制，促进大湾区内数据的自由流动与安全有序跨境传输。这将吸引更多的国际企业与机构参与大湾区的数据产业合作，推动大湾区数据市场的国际化发展。加快探索 “算电协同”，则是结合大湾区能源与算力资源优势的创新举措。通过优化电力供应与算力需求的匹配机制，实现能源的高效利用与算力的稳定运行。例如，在数据中心建设中，充分考虑可再生能源的接入与利用，采用智能电力管理系统，根据算力负载动态调整电力分配，为全国人工智能产业发展提供可持续的算力支持与能源保障。

（四）数实融合

数据工作对实体经济的赋能是此次调研关注的重点之一。广东制造业等领域在数据与实体经济融合方面的实践，为全国提供了有益的范例。未来，数据与实体产业的结合将更加紧密与深入。在产品研发环节，利用大数据分析消费者需求与市场趋势，精准定位产品功能与设计方向，提高研发效率与成功率。例如，通过收集用户对产品的反馈数据、市场竞品数据以及行业技术发展数据，企业能够快速调整研发策略，推出更符合市场需求的创新产品。在生产制造环节，借助工业互联网与物联网技术，实现生产过程的数字化监控与智能优化调度。通过实时采集生产设备数据、物料供应数据以及质量检测数据，企业能够及时发现生产瓶颈与质量问题，优化生产流程，提高生产效率与产品质量。在市场营销环节，运用数据挖掘与精准营销工具，实现个性化的市场推广与客户服务。根据客户的消费行为数据、偏好数据以及地理位置数据，企业能够制定针对性的营销策略，推送个性化的产品推荐与优惠信息，提高客户满意度与忠诚度。

广东先行示范

 广东在数据要素市场化配置改革方面走在全国前列，其成功经验为其他地区提供了宝贵的借鉴范例。例如，在制度规范体系构建上，出台相关法规政策与建立标准体系的做法，可供其他省份参考，以完善本地的数据要素市场法治环境与标准框架；在市场体系培育方面，创新构建一级市场与二级市场的模式，以及打造数据交易场所的实践，能为其他地区探索适合自身的数据市场运营机制提供思路。

在国家数据战略布局中，广东扮演着先锋与枢纽的重要角色。作为改革开放的前沿阵地，广东有责任也有能力继续深化数据要素市场化配置改革，为全国探索更多可复制、可推广的创新模式与制度成果。通过加强与其他地区的合作与交流，广东能够将自身的数据资源优势与技术创新能力辐射到更广泛的区域，促进区域间的数据要素流通与协同发展，助力全国形成一体化的数据市场格局，推动数字经济在全国范围内的蓬勃发展，为实现数字中国战略目标贡献核心力量。

随着技术的不断进步与应用场景的持续拓展，数据要素的价值将得到更加充分的挖掘与释放。在技术创新方面，人工智能、区块链、隐私计算等新兴技术将与数据要素深度融合。如人工智能可对海量数据进行高效分析与智能决策，区块链能确保数据的真实性与安全性，隐私计算则在保护数据隐私的前提下促进数据的流通与共享。这些技术的融合应用将为数据要素市场带来全新的发展机遇与变革。在应用场景拓展方面，数据将在更多领域发挥关键作用。在智慧城市建设中，数据用于城市规划、交通管理、环境监测等，实现城市的智能化运营与精细化治理；在医疗健康领域，数据助力疾病诊断、药物研发、医疗资源分配等，推动医疗服务的个性化与精准化；在文化创意产业，数据为内容创作、用户需求分析、传播效果评估等提供支持，激发文化创新活力与产业发展动力。