Hemraj DA & Carstensen J. (2024). Towards ecosystem-based techniques for tipping point detection. Biological Reviews, doi:10.1111/brv.13167.
（2024年11月20日发表）
摘要参考翻译：当累积压力（即环境变化或人类活动的直接影响）超过阈值时，生态系统就会转入另一种稳定状态。在经验数据中检测这一阈值仍然是一个挑战，因为生态系统受其组成部分和压力之间复杂的相互联系和反馈回路的支配。此外，存在多种反馈机制，可使生态系统对状态变化具有复原力。因此，除非使用广泛的生态学视角来检测状态转变，否则目前的检测方法在多大程度上真正捕捉到了生态系统的状态转变，以及从较小规模的分析中得出的推论能否应用到生态系统管理中，仍然是个问题。我们综述了目前用于从经验数据中回溯检测状态转变的技术。我们的研究表明，大多数技术都不适合从广泛的生态系统角度进行分析，因为大约85%的技术没有将来自多个生态系统变量的变量间非线性关系和高维数据结合起来，而是倾向于关注生态系统的一个子系统。因此，我们对状态变化的感知可能会受到通常用于较小数据集的方法的限制，无法代表整个生态系统。通过综述当前技术的特点、优势和局限性，我们确定了有可能纳入基于生态系统的广泛方法的方法。因此，我们为开发更适合检测生态系统状态变化的技术提供了视角，这些技术结合了变量间的相互作用和高维数据。
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