Rieder JS, et al. (2024). TreeCompR: Tree competition indices for inventory data and 3D point clouds. Methods in Ecology and Evolution, doi: 10.1111/2041-210X.14414.
（2024年10月23日发表）
摘要参考翻译：在全球变化型干旱和相关树木死亡事件日益频繁的时代，竞争释放（competition release）被认为是一种对受管理林分的恢复力有影响的造林措施。因此，了解树木如何相互竞争至关重要，但不同的测量选项和竞争指数（CI）让用户难以选择，因为没有任何一种竞争指数被证明具有普遍优越性。为了帮助用户选择和计算合适的指数，我们推出了开源的TreeCompR软件包，它可以处理三维点云和传统的森林资源清查数据，既能计算基于点云的创新指数，也能计算传统的距离指数。它是探索和比较不同CI的集中平台，允许用户在一个通用界面上测试和选择最适合其特定研究问题的CI。为了评估该软件包，我们使用TreeCompR对中欧13 个地点的307棵欧洲山毛榉树的竞争状况进行了量化。基于该数据集，我们讨论了不同指数的解释、可比性和对其参数化的敏感性，并确定了不确定性的可能来源和将其最小化的方法。TreeCompR与不同数据格式和不同数据收集方法的兼容性使其可以为广大用户，特别是生态学家和林业工作者所使用。由于可以灵活选择输入格式，并强调整洁、结构良好的输出，我们的软件包可以轻松集成到现有的数据分析工作流程中，既适用于三维点云，也适用于传统的森林资源清查数据。
TreeCompR方法概述
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