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"When Big Data Enables Behavioral Manipulation." 2024. American Economic Review.
作者：Daron Acemoglu，Ali Makhdoumi，Azarakhsh Malekian，Asuman Ozdaglar内容推送：作者建立了一个由人工智能进步驱动的在线行为操纵模型。一个平台动态地向用户提供 n 种产品中的一种，而用户会慢慢学习产品质量。用户的学习取决于产品的 "光泽度"，它捕捉了使产品看起来比实际更具吸引力的属性。人工智能工具使平台能够学习光泽度并进行行为操纵。作者发现，当光泽度持续时间较短时，人工智能会使消费者受益。相反，当光泽度持续时间较长时，行为操纵会降低用户福利。最后，随着产品数量的增加，平台可以通过展示更多低质量、光鲜亮丽的产品来加强行为操纵。关于本文更多内容，请点击左下角“阅读原文”。
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