懂·数据 | 建议所有医疗从业者都重视起“数据要素×医疗”
文摘
科技
2024-07-01 08:30
浙江
2024是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的第一年，推动数据在多场景的应用，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展，是行动计划的核心目的。近日，国家数据局发布首批20个“数据要素×”典型案例中医疗健康领域两个案例入选，数据要素的落地应用逐渐明晰。相关政策、赛事频发，各大医院在数据方面增加资金和人员投入，数据要素已经成为所有医疗从业者不可忽视的关键方向。本期笔者从国家地方政策、赛事案例等方向进行了梳理学习，输出以下观察：1、医疗数据对于医院的意义——正在从“负债”变为“资产”2、医疗数据要素流通的堵点与变化——“三堵墙”正在被打破3、市场有哪些已经落地的数据要素应用场景——“围绕数据要素特点，医药保均大有可为”
希望对大家有所帮助，文末附相关资料下载链接，整理不易，欢迎大家【点赞】【转发】【在看】。医疗机构是数据产生和存储的重要来源，大部分数据都要物理存储在医院，每年医院要花费大量费用去进行数据的存储和管理，还要防备外界对医院系统的攻击和对医疗数据的窃取。而实际数据的应用，主要还是在诊疗过程中的日常调阅，无法沉淀、资产化、流通。从资产负债的角度，更像是一种“负债”。而现如今，《会计处理暂行规定》的试行，让医院可以将数据资源产生的支出资本化，从而从费用变为资产类科目。同时在国家及地方数据基础制度的建立，大模型、隐私计算等技术的飞速发展以及区域医疗中心、县域医共体等医疗协作模式的转变，医疗数据资产化有了政策、技术、落地场景的支撑。从2019年明确数据为重要生产要素，到2023年国家数据局挂牌、数据资源可视为资产纳入财务报表，国家对于数据的重视程度不言而喻。- 2019年，我国首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列为六大生产要素
- 2021年12月，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，指出要在2022年上半年完成试点地区布局、实施方案编制报批工作，并争取试点工作在2023年取得阶段性成效
- 2023年8月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）明确，2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表
- 2023年底，国家数据局等17个部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，希望通过推动数据在多场景的应用，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展。到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景
自2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将“数据”列为劳动力、土地、资本等之外的第五大生产要素。当我们把数据理解成数字经济的“石油”，那么就比较好理顺要素资产化的过程，数据确权→数据采集→数据治理→数据沉淀→数据应用→流转交易再简单理解，可以划分为3大阶段：数据要素资源化（确权、收集、治理、沉淀）→数据资源产品化（应用）→数据产品资产化（流转交易），每个阶段都会面临方方面面的阻碍【第一堵墙】——数据资源化难点：数据确权复杂、采集难、质量差1.确权复杂：医疗数据的产生存在复杂性和多源性。——现如今，数据权属的认定逐渐有了标准、各地政府也在探索医疗数据的应用，在确保数据安全和隐私保护的前提下，数据的使用权和经营权逐步有了规定。如：- 2023年4月，广东省发布了《健康医疗数据合规流通标准》（T/GDNS 002—2023）,规定了健康医疗数据合规流通的总体原则、管理体系、流通框架、流通过程及流通监管的要求，内容涵盖医疗数据合规流通的全链条环节，推动健康医疗数据高效应用、合规流通和共享。
![]()
![]()
（来源：政府公开材料）
- 2023年9月，《浙江省公共数据授权运营管理办法（试行）》正式实施。强调在保护个人信息、商业秘密和确保公共安全的前提下，采用“原始数据不出域、数据可用不可见”的方式开展公共数据授权运营。
2.采集难：院内数据难以统一汇聚管理、院间数据共享意愿差，造成了数据孤岛——现如今，院内有集成平台、CDR的搭建提升了数据采集的效率。院外有国家对互联互通、区域数据共享互认的政策要求，使得数据共享也得到了改善
3.质量差：缺乏数据标准和要求、数据完整性差——现如今，院内电子病历应用水平的提升，院外全民健康信息平台的建立，提升了数据完整性、统一了数据标准
【第二堵墙】——数据产品化难点：医疗数据该如何产品化、数据产品的类型有哪些
要促成交易，企业需要通过对数据资源的清洗加工、建模开发最终形成满足客户特定场景需求的可交易可辩证的数据产品。
当前，数据产品的形式按服务方式与交付分类，可分为数据集、数据信息服务、数据应用三类。其中：
1.数据集，即以数据库的形式提供，以满足客户模型化需求的数据产品；——如，XXX疾病诊断数据、XX医学检测数据，使用者可用于算法的研发验证、药物的研发等。
2.数据信息服务，即以数据资源库为基础，为客户提供满足其特定需求的信息类服务；——如，XXX保险理赔数据、XXX健康问题数据，使用者购买信息服务，通过搜索查询享受信息服务商提供的数据分析结果
3.数据应用，即指以应用程序的方式，基于统一的用户界面，提供基于数据资源和模型应用的数据产品。——如，XXX临床诊疗系统、XXX医疗费用检查模式，通过提供可灵活配置、可定制规则的辅诊诊断系统、智能审核系统等，满足使用者日常工作需求提升效率。
![]()
（来源：上海交易所）
【第三堵墙】——数据资产化难点：数据产品如何资产化？谁来认可？在哪里交易？
有了数据产品，谁来认可、在哪里交易是数据要素市场化的关键，有了市场，所做的产品才有价值，才真正意义上可以成为资产。截止至2023年9月，我国数据交易平台已达49家，作为促进数据流通及数据价值释放的关键环节，数据交易市场的日益成熟将解决数据产品资产化的最后一公里。各地成功进行资产登记、交易的新闻也屡见不鲜：- 2023年8月24日，山东省完成全国卫生健康领域首笔数据产品场内交易（“人群流行病学分析报告”首笔数据产品场内交易。），同年获批全国首张健康医疗领域数据知识产权登记证书。
- 2024年5月，广东省人民医院在完成健康医疗数据的汇聚、治理、管理的基础上，经数据匿名化处理及安全加密后、形成首批2项健康医疗数据产品，均已获得广东省政务服务和数据管理局监制、广州数据交易所颁发的广东省数据资产登记凭证。
![]()
（广东省医学科学院糖尿病视网膜病变诊断数据产品）
![]()
（广东省医学科学院心脏疾病诊断预测数据产品）
2024年5月24日，在国家数据局的推动下，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议），旨在提高数据流通和交易效率，降低合规流通和交易成本，激发数据要素市场活力。按照《倡议》，数据交易机构将在未来一段时间内推进数据产品“一地上架，全国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场。相信未来，全国化的数据市场交易将成为现实。
1、可协同。以"协同"实现全局优化，提升产业运行效率，增强产业核心竞争力。
2、可复用。以"复用"扩展生产可能性边界，释放数据新价值，拓展经济增长新空间。
3、可融合。以"融合"推动量变产生质变，催生新应用、新业态，培育经济发展新动能。围绕数据要素特点，对于应用场景的方向，国家和地方的各政策及赛事中也许会对你有些启发：![]()
资料参考：
公开宣传、政府公开文件等
如有侵权，联系删除
关注公众号回复“数据要素”获取「医疗数据合规流通标准、数据产品交易标准化白皮书」，密码为240630![]()
