两会期间，“新质生产力”首次出现在政府工作报告中,也成为全国两会代表委员热议的高频词。此次CHINC各论坛话题、厂家方案里依然热度不减。
对于什么是新质生产力？
官方解释为：新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态
笔者理解：新质生产力=“产业场景”+“创新驱动”+“生产力在质量、效率上实现的跃升”
【概念提出】
2023年9月7日，习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上指出，积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能
2024年3月5日，在第十四届全国人民代表大会第二次会议上，国务院总理李强作政府工作报告。2024年政府工作任务的第一条就是“大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。”
【发展趋势】
医疗新质生产力的爆发，离不开大数据、人工智能、互联网等技术的支持下。目前各厂家主要聚焦在药械研发、诊疗质量、服务效率、监管效率等方面。提供诸如：利用AI进行蛋白质结构预测、虚拟筛选、分子生成来大幅缩短新药研发时间；利用CDSS赋能基层医疗机构提升基层医疗卫生服务能力；开展医保智能场景监控、利用反诈大数据模型提升医保基金监管效率等解决方案。
从2019年明确数据为重要生产要素，到2023年国家数据局挂牌、数据资源可视为资产纳入财务报表，国家对于数据的重视程度不言而喻。2024作为“数据要素x三年行动”的第一年，越来越多的政府、医疗机构、企业开始布局。
【概念提出】
2019年，我国首次将数据与劳动、资本、土地、知识、技术、管理并列为六大生产要素
2021年12月，国务院办公厅印发《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，指出要在2022年上半年完成试点地区布局、实施方案编制报批工作，并争取试点工作在2023年取得阶段性成效
2023年8月1日，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）明确，2024年1月1日起，数据资源将被视为一种资产纳入财务报表
2023年10月25日，国家数据局挂牌成立
2023年底，国家数据局等17个部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，希望通过推动数据在多场景的应用，充分发挥数据要素的乘数效应，赋能经济社会发展。到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景
（来源于国家公开政策）
2024年《政府工作报告》提出：深入推进数字经济创新发展，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。加速数据要素价值释放，已成推动新质生产力发展的当务之急。
【发展趋势】
数据是数字经济时代的“石油”，数据要素的真正价值体现，要经过数据的采集、清洗、存储、治理、加工、流通和应用等步骤。
医疗数据具有如下特点
1、数据分散。医疗数据存在于各级医疗机构、各个应用系统，使得数据的收集尤为困难。
2、标准化程度低。不同医疗机构、不同厂家系统下数据的格式、结构、标准可能会有所差异。
3、难以确权。医疗数据的产生涉及到患者自身、器械设备、医生诊断、医疗机构等等，权属不清晰会使得数据要素的收集、确权、应用等工作尤其困难。
4、数据安全。医疗数据包含了大量的敏感信息，一旦这些信息泄露或被滥用，可能会对患者的隐私和权益造成严重的损害。
5、存储成本高。医疗数据很重要，但在医疗数据商用不明朗的当下，数据存储也会给机构带来很大的成本负担。
围绕医疗数据特点，从提升数据收集效率、增强数据安全及存储能力、发展数据场景应用等方面，联影、浪潮、嘉和美康等厂家们发挥自身优势，推出了区域影像云、医院大数据智能平台、科研大数据平台、区域数据中心等解决方案。
信创，即信息技术应用创新产业，它是数据安全、网络安全的基础，也是新基建的重要组成部分。如今各行各业都在进行国产替代，医疗信息化作为信创产业“2+8+N”体系的重要组成部分，更是关乎民生和国家安全。
【概念提出】
自2006年以来，我国政府高度重视信创产业的发展，通过一系列政策措施加快信创产业的自主创新和技术进步。党的二十大报告明确提出加快建设科技强国，加快实施创新驱动发展战略。此外，政府通过税收优惠、信贷支持、政府补贴等手段，鼓励企业加大研发投入，推动技术创新。
2020 年 3 月，科技部发布《关于推进国家技术创新中心建设的总体方案（暂行）》，提出“到 2025 年，布局建设若干国家技术创新中心，突破制约我国产业安全的关键技术瓶颈”。
2022年1月1日，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，规划指出，要加快推动数字产业化，增强关键技术创新能力，提升核心产业竞争力。提升核心产业竞争力方面，要着力提升基础软硬件、核心电子元器件、关键基础材料和生产装备的供给水平，强化关键产品自给保障能力。
2024年3月20日，全国信息技术标准化技术委员会发布9项“安全可靠行业标准”的征求意见稿。通知中将9项标准定位为“行业标准”，信创将迎来安全可靠行业标准，推动信创产业规范化、标准化发展，打造自主创新的数字化转型基础，以标准化引导全栈信创数字健康基础设施能力建设。
【发展趋势】
全栈式、跨平台、分层式的解决方案更易被市场认可，厂家之间强强联合，推出整体解决方案，如深信服联合卫宁健康推出信创全栈平台...联众智慧推出信创专区以应用场景为核心，分阶段规划，构建“由简单到复杂，从边缘到核心”层层推进的深化实施模式，实现信创工作高质量发展。
人工智能尤其是大语言模型技术的迅速发展，使得每一个细分医疗场景都可以插上AI+的翅膀。
【概念提出】
2017年，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出推广应用人工智能治疗新模式新手段，建立快速精准的智能医疗体系。探索智慧医院建设，开发人机协同的手术机器人、智能诊疗助手，研发柔性可穿戴、生物兼容的生理监测系统，研发人机协同临床智能诊疗方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。基于人工智能开展大规模基因组识别、蛋白组学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防控。
（来源于国家公开政策）
2023年，ChatGPT以60%的准确度通过了美国医学执照考试，大语言模型成为热点，国内开启“百模大战”，越来越多的厂家基于各个医疗场景推出自己的医疗大模型——《懂·AI | 人工智能崛起！盘点2023年发布的19个医疗领域垂直大模型（附试用地址、白皮书）》
【发展趋势】
如今AI已经不再卷参数卷技术，toB场景下，市场更需要的是场景、效益、成功的案例。展会上，各厂家的AI应用快速迭代，我们看到卫宁健康推出人工智能医疗助手WiNEX Copilot；讯飞医疗全程患者管理V2.0新品正式发布（深度聚焦患者管理场景，链接患者个体化需求，帮助医疗机构高效管理患者，提高患者满意度，助力构建数智化全程患者管理体系）；深信服围绕IT基础建设推出AI智能运维中心、行业AI训推一体机；神思医疗发布AI语音辅录系统、AI综合支付对账系统....
在互联网+、大数据、人工智能技术的驱动下，传统本地部署的方式逐渐难以满足多元化、运维强度大、数据规模爆发式增长、强算力存力的现实需求，专属云、混合云部署的解决方案逐步得到了医院的接受。
【概念提出】
2022年11月，《“十四五”全民健康信息化规划》——大系统概念提出，鼓励构建全民健康基础设施云
2023年3月，《数字中国建设总体规划布局》——夯实数字基础建设和数据资源体系，基本形成横向打通、纵向贯通、协调有力的一体化推进格局
【发展趋势】
医疗云相关解决方案的出现，有着重要的意义。一方面，作为IT基础设施，可以作为大数据、人工智能、边缘计算等新兴技术的载体，保障其良好的算力、存力；另一方面，在互联网医疗、医共体、区域大平台大系统大目录等工作中扮演着解决信息孤岛、促进信息互认共享的重要角色。
相应的解决方案上，我们看到京颐科技推出京颐KyeePro区域一体化医疗云解决方案，面向区域卫健委、紧密型县域医共体、医疗集团提供一体化医疗云解决方案，具有部署便捷、成本低、实时全域监管等诸多优点；深信服携手卫宁健康推出卫宁云3.0；成电医星推出基于医疗健康云的区域一体化建设方案...
从2015年国家推进分级诊疗制度建设已近10年，县域医共体的建设也在经历【规划提出】→【试点运行】→【全面推进】的过程。2024是我国县域医共体进入全面推进阶段的第一年。
【概念提出】
2017年，国务院办公厅印发《关于推进医疗联合体建设和发展的指导意见》——提出医联体的4种形式，明确在县域主要组建医疗共同体，推动优质医疗资源向基层和边远贫困地区流动。
2019年，印发了《关于推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的通知》（国卫基层函〔2019〕121号）和《关于开展紧密型县域医疗卫生共同体建设试点的指导方案》（以下简称《指导方案》）
2020年8月，印发了紧密型县域医疗卫生共同体建设评判标准和监测指标体系（试行）的通知（国卫办基层发〔2020〕12号）
2023年12月30日，国家卫健委、国家医保局等10部门联合印发了关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体建设的指导意见（国卫基层发〔2023〕41号），从5个方面提出20条重点任务和要求——到2024年6月底前，以省为单位全面推开紧密型县域医共体建设；
——懂·医疗 | 医改备忘录（一）：全面推进！紧密型县域医共体的提出背景、目标、意义、监测指标和重点工作方向（附政策下载）
【发展趋势】
强基层是我国分级诊疗服务体系建立的重要方向，而紧密型县域医共体完善乡村医疗卫生体系，促进整合型医疗服务体系形成，助力全面推进乡村振兴的有效抓手。
目前紧密型县域医共体的信息化建设，围绕一朵云、一张网、一盘棋的概念开展，如众阳健康、成电星医等厂家。并且也出现了引入人工智能服务、大数据等技术赋能基层，助力区域影像、检验等区域资源中心建设等方面的解决方案。
DRG-按疾病诊断分组计费/DIP-按病种分值付费。2019年，国家医保局正式启动了DRG付费国家试点和DIP付费国家试点，标志着DRG/DIP支付方式在中国的正式推广。DRG和DIP的实施有助于实现医保、医院和患者三方共赢，激励医疗机构主动规范医疗服务行为，推动医保高效能治理和医院的高质量发展。
【概念提出】
2019年6月《国家医保局 财政部 国家卫生健康委 国家中医药局关于印发按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知》，正式启动30个城市的DRG付费试点，以探索建立DRG付费体系为突破口，实行按病种付费为主的多元复合支付方式，推动医疗服务和医保支付方式的改革。各试点城市及所在省份要在国家DRG付费试点工作组的统一领导下，按照“顶层设计、模拟测试、实际付费”三步走的思路，确保完成各阶段的工作任务，确保2020年模拟运行，2021年启动实际付费。
2021年11月《国家医疗保障局关于印发DRG/DIP 支付方式改革三年行动计划的通知》，明确了到2024年底，全国所有统筹地区全部开展DRG/DIP支付方式改革工作，到2025年底，DRG/DIP支付方式覆盖所有符合条件的开展住院服务的医疗机构的目标。
【发展趋势】
2024是DRG/DIP支付方式改革三年行动的最后一年，随着国家在DRG/DIP的强势政策推动，针对院端的运营分析及绩效评价系统得到了医院青睐，未来延伸至住院服务应用、精细化运营、数据驱动、商业化探索等将成为趋势。展会上火树科技、金豆、天健等厂商，开始了在大数据计算模型结合、强调医院自身精细化管理需求、商保结合商业化探索等方面的方案创新。
资料参考：
公开宣传、政府公开文件等
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