近日，云南白药创新驱动平台举办“AI赋能药物研发，创新引领未来医疗”主题研讨会。会议旨在探讨人工智能在药物研发领域的前沿应用和重要作用。通过大数据、机器学习等技术手段提高新药的研发效率和质量，共同见证AI技术在药物研发中的创新力量，把握未来医疗发展的新趋势和机遇。
研讨会特邀北京大学-云南白药国际医学研究中心PI，衰老和AI制药研究专家谢正伟、深势科技创始人兼CEO孙伟杰、清华大学长庚医院数据医学科学中心主任兼清华大学医学院超算中心主任李栋，和中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师黄文炳四位专家，就AI驱动药物研发与实践、AI赋能中医药现代化等方面共同探讨人工智能在加速药物发现和研发领域的最新进展与未来展望。![]()
云南白药集团首席科学家张宁表示，AI技术在现代药物研发中承担着重要角色，能够有效提升数据处理与分析的能力，优化药物筛选与研发现状。此次研讨是一个知识交流的平台，更是科研合作的催化剂，解锁AI技术在药物研发中的更多可能，构建创新医药的新未来。![]()
北京大学-云南白药国际医学研究中心PI谢正伟分享了人工智能（AI）在药物研发中的最新研究成果。他表示，AI的应用逐渐普及，通过深度学习模型，科研人员能够从小分子预测基因影响，连接特定疾病，并解决小分子与生物标志物之间的难题。AI在药物研发中展现了广阔的前景和巨大潜力。
深势科技创始人兼CEO孙伟杰介绍了“AI for Science”平台，通过先进AI技术和大模型学习物理原理，提高了药物研发的效率和精确度。该系统能够快速解析分子结构、进行动力学研究，并通过高级筛选技术优化分子。特别是对于难以成药的靶点，如膜蛋白和转录因子，该平台的强化动力学模拟提供了有效的解决方案。
清华大学长庚医院数据医学科学中心主任李栋讨论了AI在中医药现代化中的应用，特别是在消化系统肿瘤的早期筛查与治疗上。结合中医理论和现代科技，通过对中医文献的分析，利用寒热虚实证法、相关症状、舌苔及菌群研究，实现了对早期消化系统肿瘤的高精度识别。同时，还探讨了AI模型在中药配方选择和疾病治疗方案中的优化，以及实际应用中面临的挑战和未来方向。
中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳探讨了几何深度学习在药物发现中的应用。同时提到利用对称性和物理规律增强模型的准确性和泛化能力，并结合实际应用场景优化药物分子的设计与开发，以促进科学发现和技术创新。
数字战略科学家、数智中心总经理李少春表示，创新无边界，通过这次研讨会将行业、学术专家和创新研发团队链接了起来。
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会议上，云南白药介绍了云白智药-X系统以及AI相关的阶段性成果。云白智药-X系统基于AI和基因指纹的药效预测系统开发，主要功能包括预测新分子对转录组造成的影响，同时考虑多个基因指标，为高度多样化和复杂的疾病预测候选药物分子。在找到候选分子后，进一步筛查疾病的新靶点，实现药效预测和靶点开发的同步进行。此外，云南白药第一个数字员工“白小柒”将全面升级技术架构，以Agent超级AI助理全新亮相，真正赋能于办公场景或者业务场景，运用标准化的流程达成智能化的实现。
本次研讨会的举办，标志着云南白药中央研究院和数智中心在推动AI技术与药物研发融合的道路上迈出了坚实的一步，为云南白药集团医疗健康领域的创新发展注入了新的活力。后续将持续深化合作，共同探索AI赋能药物研发的新路径，努力实现更多惠及人类健康的科研突破。深势科技是“AI for Science”科学研究范式的引领者和践行者。AI for Science 即运用 AI 学习一系列的科学原理和科学知识，并进一步解决科学研究和工业研发领域的关键问题。深势科技依托在交叉学科领域的深耕，构建了“深势 · 宇知®”AI for Science 大模型体系，将众多学科的科研方法从“实验试错 / 计算机”时代带入了“预训练模型时代”，并以“微尺度工业设计与仿真”为切入点，打造了 Bohrium®玻尔®科研空间站、Hermite® 药物计算设计平台、RiDYMO® 难成药靶标研发平台及 Piloteye® 电池设计自动化平台等科研和工业研发基础设施，形成了 AI for Science 的“创新 - 落地”链路和开放生态，赋能“千行百业”，为人类经济发展最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代工业设计与仿真系统。深势科技是国家高新技术企业、国家专精特新“小巨人”企业，在北京、上海、深圳等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔，汇集了超百位数学、 物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师，其中博士及博士后在公司成员中占比超过 35%。核心成员获得过2020年全球高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”，相关工作入选2020年中国十大科技进展和全球 AI 领域十大技术突破。
