一直以来，有个困惑我很久的问题。
说来听听！
地铁客流数据是怎么统计的？分为哪些步骤？
你这问的......
既然如此，咱们今天就来说一说——地铁客流数据统计需要几步？
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客流统计全靠TA！
首先咱们要介绍一位重要的小伙伴——
AFC系统
全名叫做“城市轨道交通自动售检票系统”
又可以称为“客流数据大管家”
AFC系统不是一个
类似于Windows的操作系统
而是涵盖前端采集设备
网络通信模块
中央控制平台
数据清分系统
为一体的合集
原来是它！就是我每天刷卡扫码的闸机！
闸机就是AFC系统中的一个前端采集设备~
在有了简单认识后，咱们就来说说“步骤”~
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几个关键步骤！
客流数据统计
是一个非常复杂的过程
并不是
“数据记录→上传→客流+1”
如此简单的工作
第一步 数据记录
当乘客每天刷卡扫码进出闸机时
通过二维码或者票卡
都会留下票务信息
这就实现了数据统计的第一步
——数据记录
第二步 数据传输
被记录下来的数据
会通过设备系统直接传输至
中央计算机系统
中央计算机系统
就像大脑
可以对数据进行计算统计
以及非常重要的一步
分析归类
客流数据可以具体到某个站、某条线路，这也是中央计算机系统分类的吗？
是的，客流数据是先汇总，再清分。
第三步 数据清分
中央计算机系统
会对庞大的“数据池”进行清分
清分的过程是这样的
先根据每一个乘客的进出站数据
计算乘客在线网内的出行路线
“乘客A是从2号线白果林站
到了8号线杉板桥站”
“乘客B是从4号线清江西路站
到了1号线桐梓林站”
↓
再统计到相应线路上
“这一位乘客的数据分别是......”
“另一位乘客的数据分别是......”
↓
最后可得车站、线路、线网等
不同维度的客流数据
如此一来
就有了咱们每个车站
每条线路
以及整个线网的客流数据
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客流数据“成长记”
供稿 | 票务数据中心、运营三公司
编辑 | 奔跑的短腿
校对 | ccy
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