伴随信托业的转型发展，日益多元和复杂的信托产品产生了越来越丰富、越来越多维的数据信息，数字化监管背景下监管部门对金融机构统计数据质量的要求也越来越高。对信托公司来说，统计数据资产已成为信息化时代下的核心生产要素之一，是机构洞察时代脉搏、挖掘业务需求、提升响应能力的重要抓手。内外部环境的剧烈变化都迫切要求信托公司建立完善的统计管理机制和强大的数据分析能力，以良好的统计数据基础支撑和驱动业务转型发展。
行业调查显示，信托公司在统计数据治理方面普遍存在组织、制度、数据、技术等方面的问题，主要表现在没有专门的“决策-管理-执行”三级治理组织、缺乏数据治理配套制度、数据孤岛问题突出、没有系统化的治理技术工具等。就昆仑信托而言，前期我司已建立“业务部门数据复核-中台部门审查审批-数据报送前质检及确认”的数据管控体系，但由于业务源系统封闭、数据标准认知不统一、数据管理权责不清等原因，公司整体统计数据质量提升较为缓慢，数据效能未得到充分发挥。
为提升我司数据管理的系统性、规范化、专业化水平，优化数据治理架构和管理流程，提高数据质量，强化数据赋能，我司统筹集中各项资源，全面推进数据治理三年行动计划，在建设统计数据管理机制方面下大功夫，建立健全组织架构，完善统计数据制度体系，为建设数据驱动型信托公司打下了坚实基础。
公司数据治理工作特色亮点
主要成效及经验
文字：马丹
托管部高级主管
文字：宋丽丹
审计稽核部高级主管
编辑｜沈 阳
