目录
A. 琪石俱乐部简介
B. CEO寄语
C. 年度总览
a. 会员增长情况
b. 会员统计
c. 活动热度
d. 微信公众号
e. 岗位内推
f. 获奖情况
D. 活动情况
a. 线下聚会
b. 线上活动
c. Quantitative Studies
d. Data Science
e. CS & Algorithm
f. 求职与职业提升
E. 会员约稿
a. 鸡血石
b. 猫眼石
c. 小岛石
d. 锆石
e. 沸石
f. 太湖石
A.琪石俱乐部简介
2014年1月9日,琪石创始人白石从自己和另一位创始人安琪的名字中各取一个字,正式成立了琪石俱乐部(QISHICPC),这两个字也描绘了琪石人的特点——聪敏又脚踏实地。十一年来,俱乐部始终坚持以“不做华尔街的‘新东方’, 要做华尔街的‘黄埔军校’” 为目标,致力于帮助华人规划职业发展,壮大华人在华尔街影响力并实行高级会员制,通过对高级会员人数进行严格控制,保证每位高级会员都能获得全方位的照顾。2024年琪石在不断改良招牌课程和活动的基础上,秉持开放协作的理念,举办了更加多元化的线上线下交流活动,为会员提供了与行业资深从业者交流的机会,以加深行业认识,提升学习技能。与此同时,针对近来AI技术的蓬勃发展,琪石推出了更多与行业深度结合的AI课程,包括“机器学习系统设计”和“高级机器学习算法小组”等项目。未来,琪石将继续推出丰富的活动,整合优质资源,助力会员规划更具竞争力的职业发展路径。
B. CEO寄语:
十年如一,共赴前程
亲爱的琪石家人们:
十年光阴,如白驹过隙。2014年,琪石以金融领域的学习小组起步。当时,我们聚焦于量化行业,致力于为年轻人提供求职就业支持,当时社群人数不过几十人。随着时间推移,我们的兴趣和专业范围不断拓展,逐渐涵盖了数据科学,近年来更纳入了计算机科技领域,持续拓展学习的边界,会员人数也扩展到近万人。
回首过去,琪石的每一个里程碑都凝聚了我们共同的智慧与勇气。2014年3月推出的第一期量化推进班,至今已发展至第十七期,成为琪石的招牌项目,并与量化研究,宏观,交易策略,美股讨论等一系列金融领域的学习小组共同确立了琪石在金融行业华人职业发展的标杆地位。2017年7月启动的Kaggle班,已开展至第八期,培养出40多位Kaggle奖牌得主,见证了Kaggle历史上首位女子单人第一名的诞生,并和ML系列等学习小组奠定了琪石在机器学习领域的影响力。2018年11月推出的外卡会员计划,打破了封闭俱乐部的壁垒,使得非高级会员也能够参与几乎所有正式的学习活动,每年吸引了逾百名外卡会员。2020年9月启动的DDIA学习小组,至今已顺利开展到第三期,与算法、C++,Python等学习小组一起,进一步确立了琪石在科技领域的影响力。
过去一年,我们的学习版图更加丰富多元。在金融、数据科学和科技领域的传统学习小组持续深耕的同时,我们也大胆探索了量化投资管理、多区间交易、VC尽职调查、生成式AI、高级机器学习、ML系统设计以及加密货币等前沿主题。与此同时,我们还尝试了读报、读书等轻量级兴趣小组,进一步丰富了社群的学习形式。线下活动方面,我们共举办20余场聚会,其中"琪石十周年庆—2024纽约新年聚会"创下了约150人次参与的纪录。我们还推出了专为高级会员设立的纽约线下高端聚会系列,与行业领袖进行闭门交流。线上讲座则涵盖了行业趋势分享和金融科技职业求职,尤其与Point 72合作举办的"Pathways to Success in Quant Fund"吸引了近250人次参与,参与人数创历史新高。为进一步促进高级会员之间的信息沟通,我们还推出了仅限高级会员参与的"琪语漫谈"。
展望未来,我们将以更加开放和专业的姿态迎接挑战。新网站将重构俱乐部的学习生态,活动将更加系统化地划分为金融市场、量化、数据科学和计算机科学四大板块的学习项目;社交活动划分成线上和线下,其中线下活动将从纽约、加州、伦敦扩展至芝加哥和香港等其它城市。会员体系也将进行精细化调整:基础会员(原普通会员)可通过网站注册,黄金会员(原外卡会员)年费100美元并享半价优惠,而白金会员(原高级会员)将保持邀请制,仅向活动中表现卓越的学员开放。为进一步帮助大家职业发展,我们将重点发展一对一的Mentoring和Coaching服务。目前已邀请多位行业资深专家担任导师,Mentoring将聚焦长期职业规划,Coaching则针对求职面试的短期技术指导。
十年风雨,十年同行。我们见证了彼此的成长与突破。每一个故事,每一次进步,都是琪石不断前行的见证。感谢每一位琪石人,是你们的热情和智慧,让这个社群愈发丰盈。期待下一个更加辉煌的十年。
C.年度总览
a. 会员增长情况:
2024年共有33名新高级会员加入,是除2018年外新增人数最多的一年。截至目前,高级会员总数已达到249名。约98%的原高级会员选择继续留在俱乐部,充分体现了会员对俱乐部的热爱和认可。俱乐部计划将高级会员人数维持在200到250人之间以保证每位高级会员都能获得全方位的照顾。
b. 会员统计
高级会员岗位:软件开发工程师(SDE)和量化研究(Quant - Research)占据了高级会员岗位榜单前两位,占比分别超过20%和15%;数据科学家(DS)和研究员(Researcher)等岗位也占比较高,反映出高级会员对数据研究和软件开发能力有很强的侧重。这些职位的高占比也体现出了俱乐部对这些领域和技能的重视。
c. 活动热度
根据会员对俱乐部的贡献值和会员的学习情况,俱乐部在每次大聚前都会精心评选出一系列奖项以表彰优秀成员。Yiwei Gu以其卓越的贡献荣获“2024年度杰出贡献奖”!
D. 活动情况
a. 线下聚会
i. 新年聚会暨琪石十周年庆典: 十年耕耘,携手再出发
曼哈顿的积雪还未融化,琪石职业发展俱乐部迎来了十周年纪念。1月20日,130多名来自纽约及外州的精英齐聚中城会场,在校生、职场新人还有行业领袖共聚一堂,在新春之际,大家致敬过去一年辛勤工作的自己,也展望未来新的机遇与挑战。
a. 线下聚会
i. 新年聚会暨琪石十周年庆典: 十年耕耘,携手再出发
曼哈顿的积雪还未融化,琪石职业发展俱乐部迎来了十周年纪念。1月20日,130多名来自纽约及外州的精英齐聚中城会场,在校生、职场新人还有行业领袖共聚一堂,在新春之际,大家致敬过去一年辛勤工作的自己,也展望未来新的机遇与挑战。
在庆祝琪石成立十周年之际,CEO 回顾了自2014年成立以来的关键里程碑。我们有幸邀请到了两位杰出嘉宾:一位拥有超过13年华尔街量化交易经验的基金经理分享了宝贵的职业发展见解;一位AI/机器学习领域的资深专家则讲述了他在科技行业的独特经历。活动Networking环节气氛热烈。老朋友们加深了了解,新朋友们开启了新的篇章。
这不仅是一次庆祝,更是一场知识与经验的盛宴,这场聚会不仅凝聚了会员间的情谊,也激励着大家在新的一年中继续勇敢追梦。十年风雨同舟,琪石将继续作为每一位会员职业发展的坚实后盾,携手同行,迈向未来!
ii. 琪石线下小型主题聚会:
为补充小伙伴们在大型聚会之外交流的需求,琪石俱乐部自2023年开始推出了一系列线下小聚(8-10人)活动,旨在打造一个精致又有深度的线下社交平台,让参与者在轻松愉快的氛围中深入了解彼此,同时拓宽视野、增长知识。每次小聚都聚焦一个独特且吸引人的主题,邀请该领域的知名专家或实践者作为嘉宾,提供专业见解和行业前沿信息,提升活动的专业性和价值。
截至2024年11月,我们在纽约成功举办了22场小聚活动,累计吸引了超过200位参与者。小聚活动覆盖了职业发展(Quant Research, Fixed Income, Securitized Product)、行业趋势(Crypto, 量化基金, VC)以及宏观经济议题(中国量化金融的发展,、东南亚市场的增长潜力以及, 房地产动态)等多个领域,还有幸邀请到了多位行业内的顶尖专家进行深度对话,为参会者提供了独特的见解并带来启发。以笔者参加过的两次为例:
第七期小聚活动的主题是东南亚之夜,俱乐部邀请了一位资深私募风险投资基金创始人参与者分享了近期在东南亚的考察经历,探讨了东南亚各地区市场的投资机遇与挑战。在当前逆全球化的大背景下,嘉宾的精彩分享为参会者带来了多元化的职业发展路径和投资策略的宝贵启示。第十七期的小聚主题是中美可转债市场讨论,俱乐部邀请了一位从业多年的可转债分析专家,嘉宾曾深入研究中国,香港以及美国的各个可转债市场。他详细讲解了中美港可转债市场的历史和现状,并对各市场的特点和投资潜力进行了对比,激发了与会者的热烈讨论,为大家的职业发展和投资决策提供了新的视角。琪石小聚为嘉宾和参与者提供了一个珍贵的面对面交流的机会,各位参与者不仅拓宽展了视野,锻炼了组织能力,也促进了志同道合者之间的交流与合作,让每一位参与者都收获满满。
iii. 琪石线下高端聚会:
琪石俱乐部2024年推出的线下高端聚会,是基于小型主题活动基础上的全新进阶版神秘活动。聚会主题涵盖行业动态、市场分享、买方职业发展、就业市场和人才信息等,旨在为高级会员提供深度、专业且富有价值的资讯。同时,会员们有机会与金融行业领袖面对面交流,获取宝贵经验和建议。
截至2024年11月,我们已成功在纽约举办了6场高端聚会,吸引了超过180名高级会员参加。今年的活动有幸邀请了多位行业领袖,包括享受国务院津贴的顶尖学者、硅谷科技公司首席执行官、资深宏观经济学家以及量化基金创始人等,分享了关于市场发展、国际经济趋势、AI在金融科技中的应用以及华人金融从业者面临的机遇与挑战等内容。高级会员们通过与行业领导者的互动,获取了深刻的洞察与启发。
iv. TCFA第30周年年会:在地缘政治转折与AI革命中培养经济韧性
2024年琪石职业发展俱乐部协助TCFA协会成功举办了第30周年年会,本次年会以“在地缘政治转折与AI革命中培养经济韧性”为主题,汇聚了行业领袖和学术专家,深度探讨全球挑战与未来发展策略,为快速变迁的时代带来应对之道。
活动邀请了多位重量级嘉宾,分享在AI技术、经济前景、固定收益市场、私募投资等领域的深刻见解。演讲嘉宾包括对冲基金首席AI官、顶级投行首席全球经济学家及普林斯顿大学金融学教授等。他们剖析了地缘政治与技术革新对资本市场的影响,帮助与会者洞悉金融与科技趋势。
年会特别设置了多个高质量主题论坛,包括“美国经济展望和宏观策略”“亚太经济展望”、“固定收益市场前景”、“私募市场的机会”、“全球投资展望”和“AI投资与应用”,涵盖了金融市场的方方面面。来自金融市场各领域的专家深入讨论现状与未来趋势,为与会者提供宝贵洞见。
针对学生和职场新人,琪石俱乐部与TCFA还联合举办了职业加速论坛,邀请投行及对冲基金资深人士分享简历优化、人脉拓展和求职策略等干货,帮助年轻人才提升职场竞争力。
本次活动是琪石职业发展俱乐部与TCFA协会首次正式合作,为两大组织未来合作奠定了良好的基础,未来,两大组织将携手推动北美华人职业发展,共创更多机遇与成长平台。
v. Sake Tasting/清酒品鉴之旅: 琼浆玉液舞芳香,清酒佳酿醉人肠
2024年2月25日,琪石职业发展俱乐部与Abnormal People Club联合举办了一场别具特色的清酒品鉴会。活动选在纽约SoHo举行,特邀资深品酒师带领参与者深入体验清酒的独特魅力。品鉴会分为三个部分:首先,品酒师介绍了清酒的基本知识、酿造工艺以及各地风味差异;接着,六款精选清酒依次登场,品尝环节中,参与者细细品味,感受清酒的层次之美;最后,大家在轻松的交流 社交环节中交换 交流心得,增进了彼此的友谊。此次活动不仅拓宽了大家对日本文化的理解,也为未来职业发展中的跨文化交流提供了新的启发。
b. 线上活动
i. 「琪语漫谈」线上交流活动:
为促进高级会员间的交流与了解,俱乐部今年推出了「琪语漫淡」线上交流活动,话题围绕会员的日常生活展开,不仅增进了会员之间的互动,还加深了彼此的理解与联系。以下概括今年举办的5场主要「琪语漫淡」活动:
第一期琪语漫谈活动围绕身心健康的重要性展开,吸引了众多会员积极参与。活动主要探讨了影响身心健康的关键因素,如工作压力、生活节奏、饮食与睡眠、人际关系等,并通过案例分享帮助会员们更全面地理解这些因素的复杂性和整体性。嘉宾还在活动中分享了多种管理日常压力和负面情绪的技巧,包括深呼吸、冥想、正念练习和日记记录等,旨在帮助会员们更好地应对压力和情绪波动。此外活动还探讨了如何在现代职场中平衡生活与工作,提出了设定工作界限、拒绝非必要工作需求以及安排休息时间等实用策略。讨论还涉及了“内卷”现象,分析了其在各行业中的表现及对个体心理健康的潜在影响,并提出了应对策略,鼓励会员关注个人成长,设定合理的目标。活动最后,嘉宾总结了身心健康管理的核心要点,并推荐了相关书籍和应用程序,以支持会员在日常生活中保持健康。会员们表示,从活动中获得了宝贵的健康管理知识和相互支持的社群感,并期待未来更多类似活动,继续促进健康、和谐的生活方式。
第二期琪语漫谈活动围绕“软技能提升”展开,深入探讨了这些技能在现代职场中的重要性。本次活动吸引了许多对个人成长和职场沟通感兴趣的会员,共同分享了他们的见解和经验。活动中,嘉宾们首先讨论了软技能的定义,包括沟通能力、情绪管理、团队协作和时间管理等,强调了这些难以量化的技能对职业生涯有着深远的影响,是职场成功的关键因素之一。在互动环节中,嘉宾通过实际场景展示了如何在职场冲突中保持冷静、寻求共识,以及如何在意见不合时以建设性方式表达观点。为了系统地提升软技能,活动推荐了一些相关书籍,如《非暴力沟通》和《高效能人士的七个习惯》,此外还介绍了一些微信公众号和视频课程资源,帮助参与者更好地学习和实践这些技能。参与者还对这些资源的实用性进行了热烈讨论,并分享了学习心得,更加了解软技能在现代职场中的重要性,掌握了一些提升软技能的有效方法并且能够更好地运用到未来的工作中。
第三期琪语漫谈线上交流会聚焦MBTI人格理论,吸引了众多高级会员的热情参与。本次活动旨在通过深入探讨人格类型,促进高级会员之间的相互理解与互动,为个人成长和团队协作提供新的启发。活动开场由主持人简述了MBTI理论的背景及其在个人发展和团队协作中的应用价值。两位经验丰富的高级会员嘉宾从性格测试的科学性和实践性出发,深入探讨了MBTI人格类型的形成与特性,并结合自身经验,剖析了如何利用性格优势支持职业成长以及规避潜在弱点。在问答环节,会员们积极提问,讨论了MBTI与其他性格测试的区别、性格类型的变化性以及在日常生活中如何应用性格优势等话题。嘉宾们通过具体案例提供了实用建议,尤其是在提升团队效率、应对职场决策挑战等方面提出了具体策略。活动中嘉宾还特别推荐了经典书籍《请理解我:气质类型解析》和多个性格测试网站,鼓励会员深入探索性格理论,进一步提升自我认知与团队协作能力。活动最后,会员们通过微信群继续交流,总结收获并为未来活动话题提供建议。这次交流不仅加深了会员之间的了解,也为职业规划与个人成长打开了新视角。
第四期琪语漫谈通过利用Python编程和模拟,探讨了冥想对人们应对生活事件方式的影响。活动的核心是通过编写代码和创建模拟场景,向会员们展示不同类型人格在面对生活挑战时的反应差异。
本次活动展示了三种虚拟“人”的反应模式:
高阶存在:以超然的态度面对所有生活事件,展现了人们理想中的精神超然状态。
普通人:对负面事件反应强烈,倾向于内心阻塞和情绪挣扎,反映了日常生活中的常见情绪反应。
冥想者:结合普通人的情感和高阶存在的平和,通过冥想技巧如观察和反思来有效管理负面情绪。
活动通过随机生成生活事件的Python函数模拟了生活中的好坏事件及不同人格对这些事件的处理方式。此外,演讲者还引入了随机变量,展现了冥想者在面对负面事件时,通过“放下”技术逐步清除内在阻塞的可能性。会员们对模拟结果及其对个人成长的启示表现出浓厚的兴趣,积极讨论如何在自己的生活中应用这些观点。活动还推荐了一些关于冥想和情绪管理的资源,鼓励会员在日常生活中实践冥想,以增强自我觉察的能力。
第五期琪语漫谈为会员们带来了一场关于北美自住房与投资房购房的深入座谈。本次活动详细解析了房产投资的优劣势、购房流程、市场调研方法以及法律和税务知识,帮助会员们全面了解房产投资的关键要点。讲座重点包括:房产投资的理由、方式、市场调研与房产选择、预算规划与贷款选择、不同房屋类型及其优缺点、购房流程及法律注意事项、以及购房陷阱与注意事项。通过此次讲座,会员们不仅系统掌握了房产投资的核心知识,还了解了多样化的投资策略和实操细节。许多会员表示受益匪浅,并计划进一步学习和实践房产投资知识。期待俱乐部未来能举办更多关于资产管理的活动。
ii. 琪石线上讲座/读书读报小组:
智能汽车行业趋势分享讲座
在琪石俱乐部举办的智能汽车行业趋势分享讲座中,资深会员为大家带来了关于智能汽车领域最新发展动向的深刻洞察。讲座内容围绕智能驾驶技术的进展、车云闭环AI技术的演变以及电气化大趋势等方面展开,令与会者对智能汽车的未来充满期待。
嘉宾首先讲解了自动驾驶技术在中国的应用现状。通过“萝卜快跑”这一案例,嘉宾清晰地展示了自动驾驶技术的迅猛发展,让听众感受到智能汽车时代已悄然到来。
讲座中,嘉宾还分享了智能座舱和智能驾驶技术的创新成果。随着数字化进程的推进,智能座舱不断升级,为用户带来了全新的驾乘体验;而智能驾驶技术解放了驾驶者的双手,还通过减少事故显著提升了道路安全。在AI技术的推动下,智能汽车逐渐从基于规则的决策系统走向基于机器学习与大型语言模型的智能决策,车辆智能化程度不断提升。通过OTA技术,智能汽车的性能和功能不断优化,为用户提供更流畅、更便捷的驾驶体验。
此外,嘉宾还强调了电气化的全球趋势。随着环保政策的推进,电气化汽车逐步替代燃油车成为全球大势所趋。预计到2030年,多个国家将实施燃油车禁售政策。电气化不仅满足了环保需求,更为用户带来了加速性能、低噪音和更加智能化的座舱体验。
通过本次讲座,与会者对智能汽车行业的未来趋势有了更为深入的了解。嘉宾的分享增强了大家对智能驾驶技术和电气化进程的信心,也激发了他们对行业潜力的探索热情。智能汽车的普及将带来深远的社会变革,也为投资者和消费者提供了前所未有的机遇和挑战。
加密货币讲座
随着宏观局势的变化,币圈在2024年经历了一波行情,比特币突破7万美元,创下历史新高,加密货币再次成为投资界的焦点。针对于2024年4月份的新一轮挖矿奖励“减半”,俱乐部组织了一场硬核的加密货币讲座。
讲座首先回顾了历史上的减半事件对市场的影响,从挖矿成本、投资情绪以及投资回报等角度进行分析,并对未来价格走势进行了预测。讲座最后部分向与会者介绍了一套评估和筛选优质加密货币的分析指标,这些指标涵盖流动性、安全性、技术创新以及市场需求等关键方面,旨在指导投资者更有效地筛选优质加密货币。这不仅为投资者提供了工具和方法,也增强了他们在复杂市场环境中作出明智决策的能力。通过这样的深度讲解,参与者可以更好地把握市场脉搏,为未来的投资布局打下坚实的基础。
第一期Qishi Insights读报小组
在信息爆炸时代,快速、准确地获取并整合真实信息,具备深度思考能力成为关键技能,尤其在金融和经济领域。为帮助求职者提升市场分析和自信表达能力,“Qishi Insights”读报小组应运而生。读报小组采用个人学习、领队指导和小组讨论的相结合的方式;成员首先独立选择新闻撰写报告来锻炼分析能力;然后在领队的指导下深入了解市场动态;接着通过小组讨论交流见解,提升理解力和表达力;最后,成员分组展示成果以增强自信。
信息来源广泛,涵盖《Wall Street Journal》, 《Financial Times》等金融类媒体和《TechCrunch》, 《Hacker News》等科技类媒体,为成员提供全面视角资深基金经理担任领队,为成员带来深度市场分析,并指导如何从专业投资人视角评估数据和趋势,增强了实战能力。此外,还与琪石美股小组联动,讨论资本市场对新闻的反应,为成员提供了更多元的观点和实践机会。通过多维度学习,成员在金融和市场分析方面的能力有了显著提升,为职场挑战打下了坚实基础。
2024读书小组
琪石读书小组旨在通过共同学习和交流,激发阅读兴趣并进行思想碰撞。小组每两周阅读一本非专业、非小说类书籍,主题涵盖历史、哲学、心理学、经济学、个人成长和科技等领域。成员根据兴趣选择书籍,并围绕每周阅读的半本内容进行文字、语音或心得分享,鼓励批判性思考与多角度交流。
在深度阅读与讨论过程中,成员们不仅深化了对书籍的理解,还拓宽了认知视野。成员们在《熵增定律》中探讨物理学原理的生活应用;通过《第三帝国三部曲》理解纳粹德国的崛起与统治;《The Four Agreements》引发了关于身心灵探索的热烈交流;阅读《乌合之众》时分析了个体与群体心理的差异及其社会影响;结合《Outlive》的案例,深入讨论健康与长寿的科学基础。小组营造了积极向上的学习氛围。成员们在分享与互动中相互启发,不仅实现了知识扩展,,还建立了深厚的友谊。对于渴望通过阅读提升自我的伙伴来说,这是一段充实且意义非凡的旅程。
c. Quantitative Studies
i. 第二期金融学术研究小组-手把手带你做金融学术研究
金融市场是一个复杂的体系,集合了众多种因素在内的,金融学术研究则是在不确定性中发现规律、识别关联、探索因果,并为市场交易或政策提供启示。继第一期获得热烈反响后,第二期金融学术研究小组再次回归,将继续在知名大学资深金融教授的带领下,深入研究中国公募基金市场。该小组特别为那些对金融研究充满好奇,渴望专业指导的同学;以及对学术领域有热情但缺乏研究方法的同学提供了独一无二的小班教学机会,帮助大家拓宽视野,深入钻研公募基金市场的前沿课题。
2022年,中国公募基金管理资产规模突破26万亿元,稳居全球第四。根据2021年麦肯锡发布的行业报告预测,随着零售财富管理市场持续增长,养老金顶层改革加速,资本市场双向开放等驱动因素的推动,中国公募基金行业将在2019-2025年间保持18%的年均增长率。中国公募基金市场已逐渐成为大资管行业中吸引新增资金的领头羊,也为中国金融业带来了更多发展机遇与挑战。
第二期金融学术研究小组将继续聚焦中国公募基金市场, 分析市场主体的决策规律,探索高速增长背后的关键因素,如激励机制、持仓限制、费率改革和基金经理薪酬管理等政策监管对于市场的正负影响;结合当前产品策略多元化,互联网平台转型,行业局部马太效应加剧等趋势,在教授对于行为行为经济学、实证资产定价和金融科技等领域的独特见解和指导下,深入研究市场的发展动态。
ii. 第四期宏观学习小组
在全球形势剧烈波动的背景下,第四期宏观学习小组成功举办,为成员们提供了宝贵的学习与交流机会。本期小组以Greg Gliner的《Global Macro Trading》为核心教材,系统性地帮助学员掌握全球宏观交易的基础知识,并深化了对不同资产类别之间关系的理解。
活动的亮点在于多位拥有宏观交易实战经验的正式组成员分享了实际案例,并将书中的数据更新为最新市场数据,增强了讨论的实操性和市场相关性。每周线上讨论会由成员轮流主持,涵盖主题讲解、案例分析和自由讨论,理论与实践紧密结合。学员们在讨论中不仅验证了书中结论,还通过分享资源和见解,进一步加深了对宏观市场的理解和分析能力。通过本期宏观学习小组,学员们不仅深化了对宏观市场的理解,还提升了分析能力。我们期待他们在未来的市场挑战中,能够展现更强的前瞻性和敏锐的判断力。
iii. 第五期美股市场讨论小组
2024年7月,美股市场讨论小组在前四期成功的基础上强势回归。本期围绕“24年美股走势预测”,“NVDA能否保持强势,TSLA是否值得抄底”,“黄金与比特币的投资机会”等市场热点问题展开深入讨论,并分析了未来降息可能性及长债投资机会,提供了全面的市场视角。
第五期讨论小组延续了前几期广受好评的课程结构——主题讨论、当周市场分析、答疑互动、虚拟交易以及嘉宾分享。本期在主题讨论中首次引入经典投资著作《漫步华尔街》(A Random Walk Down Wall Street)作为学习教材。学员们以团队形式,从基本的指数定投理论出发,将书中投资理念与当前市场相结合进行分析,逐步构建自己的长期投资逻辑。
在嘉宾分享环节,我们邀请了两位资深基金经理,与学员们共同探讨美股投资策略,分享了专业见解和实战经验。同时,学员们参与虚拟交易比赛,每周进行优秀交易复盘,通过理论与实战的结合,不断提升投资能力,实现“知行合一”。
课程结束后,学员们加入了美股班校友群, 群内已有超过百名历届美股班学员,形成了一个长期的学习和分享网络,学员们可以在这里找到志同道合的伙伴,建立联系和互动,这个群体的形成,正是琪石俱乐部的核心使命之一——推动知识的传递与成长。
我们期待美股市场讨论小组在未来继续蓬勃发展,为更多有志提升投资能力的学员提供宝贵的学习机会。
iv. 第一期多区间交易及优化读书学习小组
量化交易以其巨大的交易量和投资回报以及相对较高的薪资奖金,近年来成为金融行业的热门话题吸引了众多从业者。随着技术进步和市场竞争加剧,持续学习和研究成为量化交易工作者的重要任务,尤其是如何优化交易策略更是学习的重中之重。为应对这一需求,多区间交易及优化读书小组应运而生。
学习小组以Stephen Boyd的《Multi-Period Trading via Convex Optimization》为指导,深入探讨如何使用凸优化中局部最佳定是全局最优解的数学模型,小组结合交易成本、头寸规模限制以及多空指标等约束条件,将多周期交易策略转化为优化问题,旨在通过内点法或梯度算法高效分配资产。同时,借助复杂的机器学习模型探索市场无效性,寻找未被察觉的投资机会,并结合VaR等风险管理指标,以创造适应高波动和不确定性的创新alpha交易策略。
v. 第一期股票量化投资组合管理学习小组
本年度,俱乐部成功举办了首届《量化权益投资组合管理》培训课程,该课程基于Edward Qian等人的经典著作为期三个月,内容涵盖了投资组合理论、风险模型、alpha因子评估、多因子模型、换手率以及最优alpha模型等关键内容。每位组员负责一个章节的讲解与学习,通过理论和实践相结合的方式,帮助大家深入理解量化投资的核心概念。
在课程中,组员们不仅完成了阅读任务,还利用Python编程复现相关模型,并使用公开数据进行测试。组员们每周的报告展示了他们的研究成果,特别锻炼了组员们的自主研究与批判性思考能力。小组讨论环节为成员提供了交流和答疑的机会,促进了学习的深度与广度。
此次培训不仅提升了成员们的量化投资知识水平,还提高了了他们在总结、演讲和团队合作等方面的能力。第一届课程取得了显著成效,为未来俱乐部类似课程的举办奠定了良好的基础。
vi. 第一期VC尽职调查学习小组
你是否曾梦想通过投资初创企业实现财务上的成功?或者你已经是投资者,但希望更深入地了解如何做出明智的投资选择?亦或厌倦了二级市场,想寻求更多的挑战与机遇?还是想在业余时间探寻新可能,培养远见卓识?今年俱乐部成立的VC尽职调查学习小组,以Justin Camp的“VC白皮书”《Venture Capital Due Diligence》为基础,和你共同探索风险投资的精彩世界。
在明确风险投资尽职调查概念后,同学们积极寻找合适的策略进行重构和复现,从市场机会、商业模式和产品评估、财报预测、风险评估等多个角度出发;对市场规模、增长趋势和竞争动态进行评估,了解商业模式的可行性和可拓展性,深入挖掘收入来源和成本结构,调研产品技术可行性,市场契合度及潜在市场壁垒,结合关键财务指标和市场运营风险,旨在得出合理的产品估值,以便做出明智的投资决策,提高投资成功率,提升投资组合回报率。
学习小组成员学习热情高涨,积极进行案例学习和讨论,完成了优秀的策略再现。短时间内极大扩展了知识面,深入细致地了解了风险投资领域尽职调查的重要性。
vii. 交易策略学习小组(第八期)
随着量化投资在金融市场中的重要性日益凸显,越来越多的同学对这一领域产生浓厚兴趣。第八期学习小组依旧选择了经典著作《Efficiently Inefficient》作为核心教材。为保证培训质量,本期继续保持小班教学模式,正式学员规模为10人。每周学员需完成指定章节的阅读任务,并结合当前市场进行拓展研究。
正式组成员在每次分享中都准备充分,积极利用Python复现书中策略,将理论知识转化为实践工具。领队在每次课程中都会提出富有洞见的问题引导讨论,并结合自身专业经验为学员们的报告提供深入的补充说明。
在经验丰富的领队带领下,学员们不仅夯实了数学、编程等基本功,更深入理解了金融市场的基本规律。通过系统学习和深入讨论,学员们对各类对冲基金策略有了全面认识,获得了非常难得的系统性的学习体验。小组成员在策略分享中经常带来创新性的延伸思考,丰富了大家对新型资产和策略的理解。
在领队的专业引导和团队成员的积极参与下,本期学习小组不仅达成了预期的学习目标,更通过代码实践和经验分享培养了学员的实战能力,为他们今后在量化投资领域的发展打下了坚实基础。
viii. 量化研究入门与实战第九期量化研究项目班
今年的量化研究实习项目在继续保持高水准的教学与实践结合的基础上,进一步展现了琪石俱乐部在量化交易领域的深厚积淀和前瞻性。本期课程依然由资深基金经理亲自授课,结合机器学习和统计模型,指导学员们通过数据分析产生市场信号,巩固了理论与实操结合的教学模式。
相比以往课程,本期培训除了涵盖量化交易基础和量化股票交易策略制定外,还特别注重实战操作与编程能力的提升。课程为期3至4个月,参与者包括4名高级会员和14名外卡会员,经过严格筛选后确定最终实习人选。与往年不同的是,本期课程中优秀学员有机会获得顶级量化基金的实习机会,并通过该项目直接进入量化初创团队工作,进一步提升了学员的实际操作能力和职业发展潜力。
自2018年以来,琪石量化研究项目班已成功举办八期,本次项目再度为学员们提供了宝贵的学习与实践机会,同时继续巩固了俱乐部在金融科技与量化交易领域的领先地位,进一步提升了俱乐部的声誉和影响力。
ix Buyside QRQD推进班(第十七期)
Buyside QQD推进班自创立以来,已成功举办十七期,成为琪石俱乐部最具影响力的培训项目之一。项目被誉为“量化金融界的黄埔军校”,。不仅因为其高质量的教学内容和强大的指导团队,还因为它为学员们提供了一个持续成长的专业社群平台。
推进班邀请来自顶级量化对冲基金的策略研究员担任总指导,并由资深从业者担任助教,为期三个月的培训包括系统化的教学方案,实践导向的学习模式、个性化辅导与发展机会以及构建职业网络。学员们通过小组形式合作学习,每两周一次的模拟面试训练以及第六周时的中期抽查反馈,让学员能够在实际操作中不断进步。对于尚未收到理想offer的学员,项目会在结束时安排针对性的期末考核,提供额外支持确保学员能获得及时的反馈和提升。。
许多参加过该培训项目的学员已经成功进入了如Citadel、Two Sigma、Point72、VaticLabs等知名量化公司工作,甚至有些人加入Google、Meta等科技巨头。更重要的是,他们在密集培训中建立的深厚友谊,成为他们职业发展的重要支撑。
随着更多行业专家加入和支持,加上历届学员之间的紧密联系与合作,琪石Buyside QQD推进班将继续发挥其在培养新一代金融人才方面的作用,推动整个行业的发展。它不仅仅是一个简单的教育项目,而是一个能够激发潜能、促进交流并最终实现个人价值最大化的平台。
d. Data Science
i. 第一期ML系统设计学习小组
在人工智能快速发展的今天,机器学习系统的设计与实现能力已成为技术从业者的核心竞争力。琪石俱乐部首次推出了ML系统设计学习小组,以Chip Huyen的《Designing Machine Learning Systems》为基础,带领学员深入探索机器学习系统设计的各个环节。不同于传统的算法和模型课程,学习小组着眼于机器学习系统在实际应用中的挑战与解决方案。本期学习小组采用实践导向的学习方式,通过八周的深入学习,系统地梳理了机器学习系统设计的理论框架,并融入了大量来自不同行业的实战经验。每位学员都带来了各自领域中面临的真实问题和解决方案,这种多元的经验交流为课程带来了独特的价值。每周由一名组员主讲1-2个章节,其他成员则分享在工作中遇到的相关问题和解决方案,这种模式确保了理论与实践的紧密结合。
在课程中,学员们深入探讨了推荐系统的架构设计与演进、实时预测系统的性能优化、机器学习模型的持续部署与监控以及数据质量管理与数据管道设计等多个典型案例。每周的讨论环节中,学员们围绕如何设计可扩展的特征工程pipeline、模型服务的最佳实践、机器学习系统的监控策略、数据漂移的检测与处理方案等热点话题展开了深入探讨。
反馈显示,课程获得广泛好评,学员们特别认可课程实用性和视野开阔程度,意识到系统设计在机器学习工程中的重要性,同时也学习到了很多业界最新的工具和最佳实践。针对未来课程的改进,学员们希望能获得更具体的工具推荐与实操演示,同时增加完整的ML系统案例分析,以便进行评价与讨论。第一期ML系统设计学习小组的成功举办,不仅填补了传统机器学习课程中系统设计的空白,也为后续课程的开展积累了宝贵经验。
ii. 第一期高级ML学习小组
高级机器学习小组是琪石俱乐部首次推出的高阶课程,旨在深入探索未被初级和中级课程覆盖的高级算法领域。课程主线围绕深度生成模型展开,系统地引导学员学习和讨论生成模型的核心原理与实现,并扩展至复杂的推断和优化方法,构建全面的高阶机器学习知识体系。
超过三十名正式组和旁听组成员参与课程,由两名领队负责组织学习和讨论。在为期14周的学习中,学员们逐步探索生成模型。从《Pattern Recognition and Machine Learning》、《Computer Age Statistical Inference》以及《Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics》等经典参考书开始,结合领队推荐的前沿论文,学员们从经典的EM算法入手,逐步研究变分推断(VI),深入解析变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)、以及当下炙手可热的扩散模型(Diffusion Model)的理论以及应用。除此之外,课程还包括稀疏方法(如Lasso和PCA)、状态空间模型(如隐马尔可夫模型HMM, 卡尔曼滤波Kalman Filter和粒子滤波Particle Filter)和采样方法(如随机游走马尔可夫链RWMH和哈密顿蒙特卡罗HMC)。这些主题构成了机器学习高级算法的多维知识框架,帮助学员夯实理论基础并提升实际建模能力。
每周的线上讨论持续两小时,提供了一个分享知识与启发思维的平台。正式组成员轮流主讲,详细讲解复杂的算法原理与实现细节,通过清晰细致的数学推导和代码实践分析,使学员们逐步掌握生成模型的核心机制。在研讨过程中,成员们不仅解构了生成模型的理论基础,还培养了独立分析和解决复杂技术问题的能力。展望未来,我们期待每位成员能将所学应用于生成式AI及其他前沿智能技术领域,推动技术创新,为行业注入新动力。
iii. 第十期中级ML学习小组
随着人工智能和数据科学的迅速普及,机器学习成为技术变革的重要动力。琪石俱乐部多年来持续探索和推广机器学习教育,打造了一个一个专业且具有前瞻性的学习平台。今年的中级机器学习学习小组已进入第十期,不仅延续了深度学习与交流的传统,还根据学员反馈对课程内容进行了创新调整,以匹配当前的技术需求,提供更丰富高效的学习体验。
本年度学习小组的一大亮点在于更加定制化的学习安排。课程开始前,助教团队与每位学员进行了深入交流,了解他们的学习背景、兴趣点、以及未来的职业目标。基于这些一对一的反馈,我们对经典课程的内容进行了优化。例如,尽管《The Elements of Statistical Learning (ESL)》仍然是课程的核心教材,但由于其出版较早,部分内容未涵盖最新技术,助教团队结合学员的实际需求,针对性地增加了现代应用的学习资料和案例,让学员更有效地掌握流行的技术和工具。
在为期12周的学习中,学员们以小组形式密集讨论和探索。每周的线上研讨会由学员轮流主讲,解析关键内容并用代码示例展示实际应用的技巧。除经典理论外,课程还特别强调实战操作。学员们通过学习scikit-learn源代码以及最新算法,实现对模型的理解和优化技能。。同时,助教还根据学员需求布置具有挑战性的课后习题,鼓励团队合作,解决实际问题。
此次学习小组的优化设计,不仅是为机器学习技术面试提供了支持,更为学员日后参与Kaggle竞赛及后续课程打下基础。学员们不仅获得了知识,提升了实践能力和思维深度,也在交流中得到了启发。我们希望每位成员在机器学习领域取得实质性的突破,并在未来智能科技浪潮中脱颖而出,展现自我,实现技术梦想。
iv. 第一期生成式AI应用讨论班
在GPT、Diffusion等技术引领的科技浪潮中,,生成式AI展现出巨大潜力,标志性应用如ChatGPT和Midjourney更是揭示了其广阔的应用前景。为此,琪石俱乐部推出了首期生成式AI应用讨论班,聚焦于应用场景与商业价值的挖掘本次讨论班为期8周,吸引了20余位成员参加,提供了一个绝佳的交流与提升平台。
每周的讨论由一名正式组成员主讲,内容涵盖该主题的技术概念、最新进展、以及应用场景。并由其他成员通过调研提供支持,这一模式激发了学员的学习兴趣,并促成了高度互动的学习氛围,使得每周的分享不仅是知识的传递,更是思维的碰撞。讨论主题涵盖生成式AI在多个领域的应用,包括大型语言模型(LLM)、Stable Diffusion、数字人技术(如虚拟演员和虚拟主播)、办公辅助工具(如写作助手和编程助手)、医疗顾问、财报分析、法律咨询、教育助手、游戏AI、情感分析以及艺术创作等,给予学员丰富的应用视角。
课程内容结合了最前沿的生成式AI研究论文及应用案例,使学员们能切实感知技术和市场最新动向。每周的讨论后,成员们积极分享自己的见解,交流最新的技术发展和应用体验。这种学习模式不仅帮助学员深化对生成式AI的理解,还激励他们将所学应用到自己的工作与生活中,获取实战经验。
生成式AI作为备受瞩目的技术变革,以快速发展之势,为学员职业生涯和未来智能技术创新提供了无限可能,拓展了学员们在前沿领域的全新机会。
e. CS & Algorithm
i. 第三期Advanced Python Programming 学习小组
继第二期Python学习班的成功举办,基于会员们的强烈需求,第三期高级Python学习小组在今年九月正式推出。作为一门强大且灵活的编程语言,Python在数据科学、人工智能和全栈开发等领域受到广泛欢迎,成为许多开发者的首选。许多中高级的Python开发者和机器学习从业者正在寻找提升技能的机会,以应对日益复杂的开发需求。因此,琪石俱乐部推出了第三期Advanced Python Programming 学习小组,为学员提供一个互相学习交流的平台。
学习小组以Quan Nguyen编写的《Advanced Python Programming》 为基础,通过系统学习高性能计算、机器学习应用、并行编程等主题,结合计算机基础知识以及软件工程,帮助学员深入理解并提升Python的运用能力。学习方式采用个人学习结合小组讨论,辅之以每周的实践作业。学员不仅能通过这些活动巩固知识,还可以在实际操作中提升技能。与此同时,学习班也开设旁听组,邀请对Python有浓厚兴趣的学员一起参与学习交流。这种形式不仅扩大了参与范围,也为所有学员创造了一个丰富的学习环境,促进了知识的广泛分享与深度挖掘。
ii. Journal Club - 数字货币经典论文研读小组
在金融领域工作或关注金融新闻的伙伴们对数字货币一定不陌生,尤其是大选年,这一话题更是成为焦点。但是,数字货币是否有可能取代黄金或者法币的地位?监管又会如何介入这一市场?在虚拟货币、智能合约、区块链之后,这个领域又会何去何从?在对数字货币的价值和未来做出任何判断之前,系统学习其历史和核心内容是极为关键的。本期的数字货币经典论文研读小组,正是基于这样的信念成立,通过一起研读和讨论数字货币领域的经典文献,促进学员之间的交流,提高对数字货币的原理、潜力、机遇和挑战的理解。研读小组选取5-7篇加密货币领域相关经典论文,由不同小组负责论文内容的梳理和总结,各组轮流进行。本期研读小组于八月中圆满结束,学员反馈热烈,表示不仅从其他学员那里学到了新知识,更是在讨论中收获了一些新的灵感和交易策略。
iii. 第三期DDIA读书小组
近年来随着科技迅猛发展和“内卷”的加剧,系统设计已成为求职者的必需技能。尽管许多同学在算法题上表现出色,却难以攻克系统设计这个难关。尤其是应届毕业生,因为他们面临着学校课程与实务需求之间的巨大差距。为此,琪石俱乐部推出了第三期DDIA学习小组,旨在帮助即将步入职场的新人以及希望更进一步的资深工程师,全方位提升系统设计能力。
读书小组聚焦于IT行业面试中常见的系统设计问题,通过深入解析与系统梳理,帮助学员掌握该领域的核心知识点。以《数据密集型应用设计》为基础,对关键概念进行深度分析和结构化总结。由组长指导带领,并通过小组讨论的方式展开探讨。每周由一位组员担任报告人,负责梳理1-2个章节的关键内容,并带领讨论交流,促进分享与相互学习。这一模式不仅帮助学员夯实理论基础,还能有效提升其在实际应用中的综合能力。
iv. 第15期算法学习小组
无论是硅谷的大型科技公司还是国内的互联网公司,亦或是国内外的对冲基金公司以及投行前台,算法面试都是很重要的一环。能否在短时间内提出优秀解决方案并写出高效代码,往往决定面试成败。然而日常工作往往是以解决实际问题为优先级,缺乏专门的面试算法训练。基于这种情况,琪石举办了十余期算法学习小组,摸索出了一套成熟的学习方法,为大家提供了一个学习、练习和巩固算法相关技能的平台,并成为最受欢迎的学习小组之一。
2024年4-6月,俱乐部举办了第15期算法学习小组,小组以LeetCode算法题为基础,系统梳理了各类算法知识点;还为学员提供课堂讨论和模拟面试的机会,着重提升表达能力,以更贴近面试的方式来进行算法的训练。在八周的学习中,学员们围绕recursion、divide and conquer、bit manipulation等八个算法类别展开学习,涵盖了大多数算法面试考核内容。通过每周的小组模拟面试,学员们熟悉并掌握了表达和解题的面试技巧,帮助他们更好地应对实际面试挑战。
f. 求职与职业提升
在2024年,琪石俱乐部的求职与职业提升板块不仅延续了以往的成功模式,还进一步扩大了服务范围和深度。通过举办各类求职讲座和行业趋势讲座,覆盖了金融、软件工程、机器学习甚至智能汽车行业等多个领域,帮助会员们增强职场竞争力。Mentor and Coach服务也继续发挥其重要作用,为会员提供一对一的职业指导和规划,尤其在金融、科技领域,协助会员明确职业路径并提升技能。同时琪石俱乐部也开展了各类线上线下聚会,覆盖海内外多个城市,为会员提供了宝贵的交流和学习机会。
面对经济衰退和裁员潮的挑战,琪石俱乐部特别邀请了金融和科技行业的资深人士,共同探讨如何在职场中创造晋升和加薪的机会。嘉宾们分享了在算法交易、投行和量化交易领域的丰富经验,提供了深刻见解。他们建议,要在职场中获得晋升和加薪,需要不断提升个人能力,扩大公司内部影响力,并找到自己真正感兴趣的领域。当晋升和薪酬不未达预期时,建议会员分析瓶颈原因,并定期更新简历,了解市场行情。
此外,琪石俱乐部还举办了与Point72(Cubist Systematic Strategies)的座谈会,邀请来自不同团队的资深专业人士,为琪石小伙伴们提供了深入了解顶级买方量化公司职业发展的机会。他们分享了买方量化基金的日常工作、个人特征、成功策略以及面试准备的建议,帮助会员获得行业内实用信息。
琪石俱乐部还举办了Quant岗位求职讲座,邀请有着丰富量化研究经验的行业前辈,分享他们对Quant类岗位求职的看法。他们讨论了量化行业的特点、新人如何准备成为Quant、顶尖对冲基金的招聘流程,以及AI对量化行业的影响,为有意进入此领域的会员提供了有力指导。
除了常规的金融和科技领域,在汽车行业,随着新能源汽车和智能驾驶技术的飞速发展,汽车行业正经历前所未有的变革。电气化、智能化和车云闭环迭代成为汽车行业发展的三大趋势。全球环保政策推动下,纯燃油车逐步被电气化汽车取代,智能驾驶技术的发展提升了道路安全并改善了驾乘体验,而AI技术的进步使得汽车变得更加智能。琪石俱乐部邀请了业界专家分享智能汽车行业的最新趋势,为从业者提供了宝贵的行业洞察。
通过这些活动,琪石俱乐部为会员提供了宝贵的职业发展资源和指导,帮助他们在职场中抓住成长的机会。这些讲座和交流不仅增强了会员的职业能力,也扩大了琪石俱乐部的影响力和凝聚力,为会员的职业发展提供了强有力的支持。
E.会员约稿
鸡血石
我是23年秋天开始找quant工作时了解到琪石的。刚决定从学术界move到industry,投了一段时间简历后,就发现自己在修罗场般的market上机会非常少。觉得急需跟人交流获得一些职场的信息来决定发力的方向,也需要潜心提升自己的诸如概率统计、编程算法等硬核的知识和技能。直到今年秋天收到上岸offer,我参与了7个琪石的学习小组:中级机器学习,算法学习小组,ML系统设计,Advanced Python Programming,交易策略学习小组,量化研究班和QR/QD推进班。我觉得这些学习小组设计的广度和深度,都契合了业界对候选人技能需求的不同方面。我常常在学习过程中,发现某些topics我过去理解的仅仅是皮毛;有时候在面试中有些问题答得不好,后来又在学习小组中cover到了同样的知识点;听其他学员的分享,也能常常获得很宝贵的insights和取长补短,收获良多。
琪石作为一个交流活跃的community,很好地帮助我了解了不仅限于求职市场的动态,也收获了很多一起找工作、互相鼓励和进步的小伙伴。还有校长这样兴趣爱好是帮助大家找工作和成长的热心人士,时时帮我们留意和推荐市场上匹配的机会,分析需要提升的方向,提供一些独特的观点和意见,这个家没她不行。
找了一年多工作,有些时候我觉得非常辛苦,也只好安慰自己在这段煎熬的时间里也把许多以前一知半解的知识系统性地学得比较扎实。我有时觉得这个工业界真是糟透了,离开学术象牙塔对我是不是一个错误的决定?这个时候又想起《老友记》里那段
“
Welcome to the real world.
It sucks.
You are gonna love it.
”
收到offer后我觉得松了一口气,漫长的找工作也终于有了一个休止符。岁末的世界显然很不平静,未来也不会晴空万里,回望过去一年的人生低谷,觉得有句话很贴切——当你独自穿越了暴风雨,你就不再是原来的那个人。感谢琪石俱乐部为这段旅程减少了几分孤独。
猫眼石
非常荣幸可以给琪石年报供稿!
在我还没有走上量化道路的时候,就在朋友圈里看到优秀的学长学姐们转发过琪石的文章,觉得琪石一定是一个很棒的华人量化俱乐部,能够吸引这么多大神加入。
优秀的榜样就是前进的动力。在接触琪石之前,我虽然想去买方,但是也没有事业上的紧迫感。经常有一搭没一搭的面试,既不用心也不知道怎么好好准备,经常简历关都过不了。直到加入琪石,认识了非常多同龄人中的佼佼者,我开始意识到,我和买方同学们的差距远远比我想象的大得多,我以为买方感兴趣的project也只是我自己的想象。在之后的一段时间里,我开始有意识地学习买方或者交易员的思考方式,并且努力争取买方更感兴趣的project,最后拿到了比之前多很多的面试机会。
前辈的经验对职业发展有非常重大的帮助。尽管拿到了非常多的面试机会,我面试准备主要在准备technical和domain knowledge方面,不知道为什么总是挂在最后一轮。直到参加了买方推进班,校长指出我身上存在soft skills的问题,我才开始意识到我在沟通和面试技巧上存在的缺陷。之后再面试就很顺利地拿到了dream offer。
琪石还给我提供了宝贵的锻炼leadership的机会。我有幸在琪石的一个学习小组中担任领队,负责面试组员,分配任务,组织课程。在这个过程中,我的组织能力和沟通能力都得到了很大的锻炼,也意识到自己工作中需要改进的方面。
最后,在琪石这个平台上我结识了非常多的良师益友!我也衷心希望琪石可以越办越好,吸纳更多优秀的小伙伴们,也帮助更多曾经像我一样在职业上迷茫的朋友们。
小岛石
很荣幸收到琪石年报的约稿!
说起来加入琪石快十年了,深感琪石于我而言,是良师,是益友,是舒适圈,也是动力源。跟大部分琪石小伙伴的经历一样,我也是在读书的时候就听说并加入了琪石俱乐部,认识了校长和许许多多的前辈,得到了很多鼓励和帮助。我先后参加了针对quant面试的推进班,机器学习等含金量十足的课程。它们不仅让我系统地学习到一些新的技能,更重要的是为我提供了向相关领域的高手们请教,与同样是同学少年的新手们交流的机会。在离开了学校以后,这种真诚和深度的知识交换是非常难能可贵的。在琪石,不光是硬核的技术能力可以得到提升,随着会员们在职场的成长和发展,软实力的重要性也渐渐开始凸显。针对职场上遇到的人际关系处理,以及对形势的判断分析,都可以在琪石朋友圈得到真诚而又智慧的回复。这让每一个会员都感觉到了强大的归属感。
我很喜欢琪石永远向上的氛围,每次的琪石聚会/讨论都是一幕潮平海阔,千帆竞发的画面。我能感觉到琪石的朋友们,正在努力走入一种理想的不可辜负的生活 – 在琪石,学术可以从心所欲,情义可以白发倾盖,风致可以被目见,灵犀可以被阅读,趣味可以被感知,智识可以被达成。
都说长日漫漫,十年匆匆,希望在日复一日的努力中,跟小伙伴们一起打造琪石一个又一个精彩的十年!
锆石
收到俱乐部约稿的时候,我在电脑上随手打开了那个十年前的文件夹,里面赫然写着《第一期QUANT推进班相关文档》,突然发觉一晃琪石已经成立十年了。
跟琪石结缘的时候,正是我人生的一个低谷期。因为种种原因,当时整个人从学业到生活到精神状态,都极为糟糕,行将毕业工作也毫无着落。为了寻找更多的工作机会,也强迫自己参加了包括校友聚会在内的各种social networking。结果就是,有时会受到非常热情的接待,也会有人非常友好的表示说我帮你留意一下,但很遗憾,都没有了下文。直到非常偶然地机会,听说了正在筹办当中的琪石俱乐部,也通过朋友介绍认识了校长。
其实过去的这些年并没有很多次地去回想当时的场景,但今天写感想的时候才发现,跟校长第一次通电话的场景,过了十年我仍然记得异常清晰。电话那头那种带着笃定的热情,给人的感觉跟之前的networking完全不同,会让你觉得,一切总归是有希望的。而除了源源不断的精神上的鼓励和支持之外,还有实实在在的推进班的学习。在琪石的推进班里面边学习边面试,在挂掉了一个个面试之后,终于借助校长的朋友提供的内推机会,进入了一家大公司。
有了工作之后,生活和精神状态倒是也没有立刻好转,但好歹也是有一个支撑点了。但很可惜,随着H1b抽签不中,离开美国远赴伦敦,加上自己的状态问题,我也渐渐远离了俱乐部。但时常还会在网上搜一下俱乐部的动向,也非常开心地看到俱乐部的影响力和规模都越来越大。创立之初把俱乐部办成华尔街黄埔军校的宏大愿景竟然一点点在变成现实!
而接下来的年头里,在非常糟糕的时候,有时候会莫名想到,如果自己就这么破罐子破摔下去,会非常对不起当年来自于校长和俱乐部的支持,也会莫名地提起一口气来。直到差不多两三年前,自己终于慢慢从泥潭中爬出来了,事业跟生活都有了些起色,也因为偶然的机会认识了一批在伦敦金融和IT行业的年轻人才,有时也能给他们提供些许帮助。也是在这个过程中,我突然意识到,我自己能做的实在有限,如果想更好地帮助更多的人,为什么不再试着联系一下俱乐部呢?
我试着给俱乐部官网的邮件地址发了一封邮件,结果立刻收到了非常热烈的回应。果然,俱乐部的文化跟十年前没有任何变化。一个zoom call和一顿晚饭之后,俱乐部的伦敦小分队就这么成立了。
伦敦小分队成立至今时间不长,搞的线下小聚次数也并不算多,但在每一个参与者的积极投入下,几乎每一次都特别成功。不断地有人跟我说:上次小聚真的收获满满,下一次是什么时候?除了线下的聚会之外,俱乐部的拳头产品,各种线上学习班就不用我多说了,真的是到了只要参加过的都说好的程度。今年也有幸参与了其中一个学习班的筹备工作,发现报名参加的candidates的水平和热情都已经高到超乎想象了。其中一个报名的朋友在面试的时候跟我说的话给我印象很深,说咱们俱乐部确实是收费的,但跟俱乐部在各种学习班所投入的人力精力,以及指导员和同学的质量比起来,确实是白菜得不能更白菜的价格了。在这个行业,有这样一个俱乐部存在,确实是个小小的奇迹。
至于接下来的日子,当然是希望也相信琪石会越办越好,也由衷地希望伦敦小分队可以越来越壮大。不管是资深的专家,还是初入行的新人,甚至是有意投身于这个行业的学生,都欢迎一起来互相学习、互相激励,把华尔街的黄埔军校拓展到大西洋的这一头。
沸石
琪石是一群有趣有料的人互相指引的地方。很开心能收到约稿分享我加入大半年以来的感受。
琪石给了我听众。我不擅长输出观点所以很少和人聊复杂话题。所以我加入了读报小组,和队友给全组十多个人做一次深入的新闻分析,校长和一些元老级的会员也来观摩,简直不可多得。听众倒逼努力,我选了一个不熟悉的热点话题,学习高效的阅读方式挖取深层信息,删删改改力求逻辑通畅,不断和队友讨论合适的展示方法。分享当天大家提出了各种角度的问题,我们的想法被加工完善。我有了听众。之后美股班的读书分享我索性放的更开,直接花主要时间总结作者的方法论和写不同段落时候的信心,和大家讨论方法论的应用场景和如何阅读。美股班结束后有人觉得我讲的有意思来加微信,给了我很大的鼓励。
听众亦是导师。琪石的成员们讲话切中要害却不失温和。读报小组分享过后我和领队打了一个小时的电话,听取他的分析视角,比如如何量化影响,如何对比两个相似的产品。我听完后决定再分析一次新闻,把这些方法都用上。另一次分享里校长指出我可以举更多例子让内容更加丰满。我在高级机器学习课上练习举例子奈何太抽象没讲清楚,有组员提出了她在工作里遇到了类似情况,情景具体了很多。听众们提出的问题让我看到了更多思考的方式,对我自己的学习也很有收获。每次分享过后我印象最深的往往是听众给的反馈,而不是自己讲的观点。
我更多是做别人的听众。琪石会邀请各行各业的大咖分享经验,十来个人的小聚,几十个人的高端局不尽其数。各个方向的学习小组提供全方位的知识储备。高级会员群里大家天天热闹非凡,谈论工作、生活。很难得有一个群能让大家畅所欲言,即使意见完全不同的人也可以互相看到对方的道理。琪石严格入会制度把控了会员质量,降低了信任成本,每个人可以真诚开放的交流并屡有收获。琪石还提供校长和mentor的一对一咨询,我在职业迷茫的时候得到了很大的帮助。做听众的机会也可以自己争取,在群里抓人聊天,在聚会上networking。名校名企的大佬给我的印象是极致的理性和谦虚,我也希望能成为和他们一样的人。
琪石是一个很特别的团体,努力可以被看到,并吸引志同道合的人。大家一起分析信息,制定合适自己的生活规划。校长说,办活动要有服务大家,不计得失的心态,我努力以此为标准,也真切地感受到了来自大家的善意。琪石的经历给飞速流逝的时间打上了一个一个绳结,记载着其中或辛苦或成长或中二的故事,让回忆有迹可循。加入琪石是一件幸福的事。
太湖石
非常荣幸收到琪石年报的约稿。这让我有机会回顾并分享我与琪石的点滴经历。
我第一次了解到琪石是通过校友会的广告——琪石是校友会的赞助商之一。出于好奇,我在领英上与琪石校长建立了联系,自我介绍后还提出了一个具体的问题。令我非常感动的是,尽管我是一个素未谋面的新人,校长仍非常热情且耐心地回答了我的问题。这种用心让我对琪石产生了深刻的印象。随后,我在多次活动中听到身边的人推荐琪石,逐渐认识到这是一个非常值得信赖的平台。
在我寻找量化研究相关实习机会时,恰逢琪石开办了量化推进班。此前我就听闻过琪石的推进班,并非常期待参与其中,因此第一时间就报名参加了。在推进班的学习过程中,我结识了许多志同道合的朋友。我们一起刷题、模拟面试,为求职做好充分准备。同时,琪石还举办了许多职业发展和行业介绍的讲座,这不仅让我对金融行业和量化岗位有了更深入的了解,也让我对职业规划有了更清晰的认知。让我尤其感动的是,虽然推进班是免费的,但琪石在内容设计和细节准备上都非常用心。校长甚至会与每位学员一对一交流,认真倾听并分析他们的职业背景,提供针对性的职业发展建议。这些建议对我而言,比班内刷的任何题目都更加宝贵。
除了在金融领域的深厚资源,琪石在其他行业的会员也同样非常优秀。在推进班期间,校长根据我的个人情况,主动帮我联系了一位科技行业的前辈。这位前辈所在的公司虽然不算知名,但有着极大的发展潜力。在校长的推荐下,我深入了解了这家公司,并对公司的发展充满信心。我非常有幸获得了实习机会。在实习期间,这家公司的快速发展也印证了校长的远见卓识。对于像我这样的在校学生而言,往往难以获取行业中隐藏的优质资源,并且对职业发展了解不够深入,而琪石的会员和校长的独到眼光能为初入职场的学生提供不可多得的帮助。
我深知,琪石能够如此用心服务会员,与校长为俱乐部的发展倾注的心血密不可分。她始终致力于支持华人的职业发展。我也因加入琪石而获得了许多宝贵的机会,希望以此文表达我对琪石的感激之心,并祝愿琪石不断发展壮大,越办越好。未来,我也希望能在职业道路上取得更大进步,能有机会回馈琪石,为更多会员贡献我的力量。
琪石职业发展俱乐部
2014年成立于美国纽约,是一个为华人提供职业发展服务的平台,致力于成为金融和科技领域的“黄埔军校”。我们的高级会员就职于全球最顶尖的量化对冲基金和IT大厂。
会员专享
各类金融、科技领域的学习小组
线上线下networking活动
申请仅对会员开放的金融、IT行业内推职位
资深教练助力职业规划
回复“琪石年报”可获得历年琪石年报
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也欢迎分享给可能感兴趣的朋友们。
未来我们一起同行,在不断地学习和尝试中,成就更好的自己。
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