第二期ML系统设计学习小组

职场   2024-09-22 04:23   意大利  


学习目标:
机器学习系统的设计既复杂又独特。复杂在于它涵盖众多不同的组成部分和涉及的利益相关者,独特则在于其对数据的依赖性及数据在不同用例中的巨大差异性。本次学习小组以Chip Huyen所撰写的Designing Machine Learning Systems为蓝本,学习一种全面的方法来设计可靠、可扩展、可维护并能适应环境变化和业务需求的机器学习系统。
不论你是希望解决业务问题的工程师,还是需要自动化模型开发、评估、部署和更新流程的技术负责人,或是设计跨用例服务的ML平台架构师,本学习小组都能为你提供实用的指导和洞见。对于机器学习工程师、积极寻求转型的软件工程师,学习小组对理论和具体案例的探讨,能让大家快速掌握实际工作中应用机器学习系统设计的知识。
我们不仅提供理论知识,更通过实际案例研究,让学习小组的学员们能够深入理解如何构建和维护高效、可靠的机器学习系统。我们的课程还特别强调如何开发负责任的机器学习系统,确保学习者在设计过程中充分考虑数据隐私、偏见和透明度。

学习方式:
本学习小组以《Designing Machine Learning Systems》为核心,遵循书中章节顺序,全面学习并讨论书籍的核心内容。
1)学习任务:每周由一名小组成员负责报告,详细梳理书中的关键知识点,并分享个人见解。未轮到报告的成员需独立完成本周阅读任务,报告结束后参与由领队组织的讨论环节。
2)每周报告:成员轮流挑选1-2个章节,深入探讨并总结重点内容,分享个人体会。同时,鼓励利用互联网资源寻找相关案例,以加深对书中知识的理解和应用。
3)讨论答疑:每次报告后,小组成员将进行深入讨论。我们还鼓励成员在微信群内随时交流,面对难题可向高级会员群寻求帮助。助教将在期中和期末提供答疑服务。
4)表现评分:学习结束后,领队将根据成员的出勤率、报告表现、讨论参与度等因素进行综合评估。

学员组成:
领队:一名(已到位)
助教:一名(已到位)
组员:8人(含领队)

报名要求:
注册并登录陆琪石网站https://www.qishicpc.com, 在Activities中选择进行报名。
 
正式组(免费):(需要面试才能进入)
正式组仅限高级会员和外卡会员报名(请注册琪石网站在MyProfile处购买外卡,费用为50美元,有效期为365天,大多数付费活动五折优惠)。报名时请附上自己的简历和Cover Letter (简单说明为什么感兴趣、每周可投入时间等)。
 


旁听组(收费):(缴费即进场)
旁听组对所有会员开放,报名费一旦缴费成功确定报名,报名费概不退还。
(如果购买外卡,费用为50美元,有效期为365天,大多数旁听组活动五折优惠。)
琪石会根据报名情况调整截止时间,请感兴趣的小伙伴提早报名。


课程时间:
共8周,每周学习1-2个章节。
琪石会根据报名情况调整活动开始时间,请感兴趣的小伙伴提早报名。 

琪石学分: 2

Syllabus

部分学习大纲:
每周选择1-2个Chapter 进行讲解。
Chap 1, 2 - Overview and Introduction
Chap 3 - Data Engineering Fundamentals
Chap 4, 5 - Training Data and Feature Engineering
Chap 6 - Model Development and Offline Evaluation
Chap 7 - Model Deployment and Predictive Service
Chap 8 - Data Distribution Shifts and Monitoring
Chap 9 - Continual Learning and Test in Production
Chap 10, 11 - Infrastructure and Tooling and Human Side of ML


学习资料:
教材:Designing Machine Learning Systems by Chip Huyen https://www.oreilly.com/library/view/designing-machine-learning/9781098107956/


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