翻转课堂作为混合式教学的高级形态，自诞生之日起就自带光环。凭实力碾压一众教学模式。第一次听到这种教学模式的实践分享时，我就被深深吸引。大约在十年前就开始了翻转课堂教学改革实践。后来陆续在本校推广，建设了在线开放课程，甚至还写了教材，给本科生开了专业必修课。本以为在翻转课堂这方面已经没有多大改革空间了，没想到，正在一筹莫展之时，大语言模型横空出世。于是就紧锣密鼓继续“折腾起来”。这篇小文把前段时间的实践探索稍加整理，分享给公众号的粉丝们。翻转课堂的最大优势就是在班级授课的教学组织形式下，能够最大限度地实现个性化的学习支持，给掌握学习原理提供了完美的实践场域。如果说以前的翻转课堂还会有一部分漏网之鱼，那么有了大语言模型的加持后，将彻底实现一网打尽。从此，学习的成效与学习态度之间将会有希望呈现正比例函数关系。我前段时间做了一次教学实验，用人工智能技术辅助实施了一次完整的翻转课堂教学。具体情况如下：在我的《混合式教学理论与实践》课上，有一个单元是新增内容，因为是新增的，也就没有现成的教学资源。这些资源包括在线教学视频、在线测试、见面课教学活动方案、评价量规等。于是我在实力允许的范围内，最大限度地发挥了人工智能的作用。教学视频资源的开发首先是通过提示词的微调技术获得了微课讲稿，然后基于文生视频技术（我使用了数字人播报）生成了教学视频草稿，简单复习了一下非线性编辑的几项基本技术后，微课视频搞定。在线测试题目是基于微课视频讲稿，通过微调提示词获得，然后手动上传至在线教学平台，发布测试。有了这些资源的支持，足以支持同学们开展在线自主学习。见面课教学活动方案和评价量规统统都是靠大模型的提示词微调解决。当然，作为教师，我可以不亲自撰写材料，但是一定是要亲自审核材料。在见面课实施环节，一如既往地开展。为了给同学们提供更加个性化的学习支持，我用“LLM+知识库”开发了一个课程助教智能体，通过提示词优化，给智能体赋予人设和功能，实现课程学习的智能答疑、作品创作、作品评价等基本功能。当完成一轮教学实践之后，我把整个历程讲给了同学们。他们在亲自体验人工智能赋能教学之后，对人工智能产生了无限遐想。兴奋者有之，感叹者有之，无奈者亦有之。但是无论如何，人工智能时代已经来临，我不能让同学们做一只把头埋在沙堆里的鸵鸟。1.教师要有充足的知识储备，主要目的是用来鉴别资源质量。知识储备更像是战略物资，可以不用，但是不能没有。当然，学生也是一样，学习知识永远不会过时。2.教师需要学会与人工智能对话的语法规则，畅通沟通渠道。虽然人工智能越来越像人，但是了解其工作原理之后就会知道，它目前还是一个黑箱。它连自己是怎么工作的都不甚了解。这给人类驾驭人工智能带来了挑战。我们需要探索出一种与人工智能对话的语法，用一种最佳的方式与其进行互动交流，让其更好地为吾所用。3.教师和学生的探究式学习能力将会极大增强。极有可能，教师点燃了学生的学习热情后，教师将会落后于学生。或许，我们将会有越来越多的同行能教出来让自己骄傲的学生了。来源：教育技术前沿
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