在数字经济蓬勃发展的今天，数据已成为推动经济社会发展的新燃料，其重要性不亚于农业经济时代的土地和劳动力，以及工业经济时代的技术和资本。为了充分发挥数据作为新型生产要素的潜力，构建一套科学、合理的数据基础制度显得尤为重要。本文将围绕数据基础制度的“四梁八柱”——数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度和安全治理制度，进行全面解析。
一、数据产权制度：奠定数据流通的基石
数据产权制度是数据基础制度的核心，它明确了数据的权属关系，为数据的流通和使用提供了法律保障。数据产权的三权分置制度，即数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权，为数据的产权界定提供了清晰的框架。通过推进数据分类分级确权授权机制，可以确保公共数据在合法合规的前提下得到充分利用，同时激励企业加强数据供给，探索个人数据受托管理的新模式，从而激发数据市场的活力。
二、流通交易制度：促进数据要素高效配置
数据的流通交易是实现其价值的关键环节。构建规范高效的数据交易场所，包括国家级、区域性和行业性的数据交易场所，以及数据资产交易平台，可以为数据交易提供多样化的选择。同时，加强数据交易的标准化建设，明确数据流通方式，探索数据定价机制，可以降低交易成本，提高交易效率。此外，培育数据要素流通和交易服务生态，鼓励第三方服务机构的发展，可以进一步推动数据的标准化、证券化和安全化，为数据的流通提供有力支撑。
三、收益分配制度：保障数据要素市场公平
在数据要素市场中，收益分配制度的合理设计至关重要。初次分配阶段，应建立数据价值评估体系，确保数据要素贡献者获得与其贡献相匹配的回报。这要求建立科学的数据价值评估标准和方法，以及完善的数据交易记录和追溯机制。在二次分配和三次分配阶段，政府应发挥调节作用，通过税收、补贴等手段，调节数据要素市场的收益分配，确保公平性和可持续性。同时，鼓励大型数据企业承担社会责任，提高社会数字素养，消除数字鸿沟，促进共同富裕。
四、安全治理制度：守护数据安全的防线
数据安全是数据基础制度的生命线。构建完善的数据安全治理体系，需要政府、企业和社会各方面的共同努力。政府应创新治理机制，守住安全底线，明确监管红线，加强数据安全法律法规的制定和执行。企业应增强责任意识和自律意识，建立健全数据安全管理制度和风险防范机制。同时，充分发挥行业协会等社会力量的作用，规范市场发展秩序，提升数据安全治理能力。此外，加强数据安全技术研发和应用，提高数据安全防护水平，也是保障数据安全的重要手段。
学制：集中3天，总计24学时。
对象：总经理，董事长，各部门负责人等。
地点：北京大学，（课程后颁发结业证）
学费：6800元（包含培训费，讲义，食宿自理）
报名：18911691751 李斌老师 微信号：pe2048 (请备注“课程咨询)
