在SpringBoot项目中，我们不仅需要关注业务功能的开发，更要时刻掌握应用的运行状态。想知道CPU使用率多少？内存是否告急？数据库连接是否正常？用户访问量有多大？这些都是运维过程中的重要指标。SpringBoot提供的Actuator功能就像是一个"健康助手"，帮我们实时监控这些关键数据，让运维工作变得轻松自如。
快速入门Actuator
首先在项目中添加Actuator依赖：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(line<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>
为了保护监控接口的安全，建议同时添加Security依赖：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(line<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId></dependency>
在application.yml中开启监控端点：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(linemanagement:endpoints:web:exposure:include: "*" # 暴露所有端点endpoint:health:show-details: always # 显示详细健康信息
监控端点详解
Actuator提供了丰富的监控端点，最常用的有：
/actuator/health：应用健康状况/actuator/info：应用信息/actuator/metrics：性能指标/actuator/env：环境配置/actuator/loggers：日志配置
温馨提示：默认情况下，只有health和info端点是开放的，其他端点需要手动配置开启。
自定义健康检查
来看一个自定义健康检查的例子：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line@Componentpublic class CustomHealthIndicator implements HealthIndicator {@Overridepublic Health health() {// 模拟检查某个关键服务boolean serviceStatus = checkService();if (serviceStatus) {return Health.up().withDetail("message", "服务正常").withDetail("timestamp", System.currentTimeMillis()).build();} else {return Health.down().withDetail("message", "服务异常").withDetail("timestamp", System.currentTimeMillis()).build();}}private boolean checkService() {// 实际的服务检查逻辑return true;}}
添加自定义指标
使用Micrometer API添加自定义计数器：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line@Servicepublic class UserService {private final Counter userLoginCounter;public UserService(MeterRegistry registry) {this.userLoginCounter = Counter.builder("app.user.logins").description("用户登录次数").register(registry);}public void userLogin(String username) {// 处理登录逻辑userLoginCounter.increment();}}
监控数据可视化
温馨提示：虽然Actuator提供的是JSON格式的数据，但我们可以使用Spring Boot Admin来实现可视化监控。
添加Spring Boot Admin依赖：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line<dependency><groupId>de.codecentric</groupId><artifactId>spring-boot-admin-starter-server</artifactId><version>2.7.0</version></dependency>
在启动类上添加开启Admin服务器的注解：
ounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(lineounter(line@EnableAdminServer@SpringBootApplicationpublic class MonitorApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MonitorApplication.class, args);}}
总结要点
Actuator是SpringBoot的"体检医生"，提供了丰富的监控端点 使用前需要添加依赖并配置开启需要的端点 可以自定义健康检查逻辑和监控指标 建议配合Spring Boot Admin使用，实现可视化监控 注意保护监控接口的安全性，生产环境建议启用安全认证
通过Actuator，我们可以实时掌握应用的运行状态，及时发现和解决问题，让应用运行更加稳定可靠。希望这篇文章能帮助你更好地理解和使用SpringBoot的监控功能！
