▲ 关注我，与设计干货不期而遇！
上周上班摸鱼的时候，我的4090显卡突然跟我说它有点饥渴难耐，问我什么时候跑图...没办法，我只好顺手跑了张线下23期同学刚画完的概念稿子，成品效果还可以，于是发了个朋友圈，结果一堆同学问是怎么跑的...![]()
阅读理解难度：★★（听不懂术语没关系，主要是听思路）
上手操作难度：★★★（如果你觉得难说明你AI跑少了）
剧本感情含量：★★★★★（结局实在是太感人了！）
拍摄：杰视帮头号牛马-秋水
跑图就跟看病一样，得先望闻问切一番，才能快速找到行医方案！从草图可以看出，原稿有较为清晰的轮廓线，那一个ControlNet基本就搞定了：→ 起手用涂鸦等线稿类模型来提取线条，用于区分画面中的各个结构。→ 大模型的选择比较简单，因为赛博风格太流行了，丝毫不缺大模型。所以闭着眼选泛化性好的底模就行~ 这样连lora小模型都可以不带一个。→ 难点可能是这个野猫无人机，卡这儿未必能出好效果。不过不慌，大不了多跑几张PS里拼合一下~1. 拉出核心节点，因为一定会用到，大模型就选realvisxl的lighting版：
而关于草图，是用线稿图还是色稿图，在这里都行，因为我压根不是用它来做参考，仅仅是用来提取线条和深度特征的。
2. 再拉出一堆ControlNet，用来挑选合适的预处理器（当然肯定不是现拉哈~ 可以提前做好节点预设，方便一键调出）你也可以不用拉这么多来对比，这里只是我的个人习惯![]()
看不懂上图是什么意思没关系，你可以理解为此刻我在选女友，看看哪个模型处理后的特征图更好，我就拿它来辅助控制AI生图。一排排摆好后，我用力一键摁下去！经过4090的一阵咆哮，处理后的线条特征图和深度特征图就出来了。3. 找一个最适合本次图片的线稿和深度图。加到前面的核心节点中即可。又到了喜闻乐见的写提示词。一提到提示词，有很多萌新就害怕，感觉就像高考一样，担心怎么写都不出效果。其实现在写提示词已经很简单了，XL的大模型对自然语言的理解已经很溜了，所以我们可以把AI当做女朋友，大致按照总分和主次关系劝一劝就行。如果你对自己没信心，那就用GPT代写。这里顺便分享一下怎么免费调用最新的GPT4o来写提示词。1. 先科学一下，然后打开coze国际版（coze.com）2. 输入midjourney等关键词，找到一个会写提示词的机器人 ，直接把你的中文甩进去，GPT直接给你张嘴喂饭~![]()
![]()
你看看这优化后的语句，是不是很溜~ ![]()
负面提示词随便找一个通用的就行，除非出现了影响，否则影响不大~![]()
然后我的建议是，大伙在没什么经验的时候，先不要一下开太多控制节点，先让大模型裸跑一次，调出一个不错的采样值（步数/CFG/采样/调度），然后再开始逐步刁难，这样每一步都可以控。从结果看还不错，图片很清晰也没有过拟合，此时说明咱们的各项采样值调试的ok，提示词也没什么毛病~既然如此优秀，那咱们就继续动手动脚~ ![]()
你看草图它像什么？没错，像草图，草的一塌糊涂。所以也可以叫做涂鸦，那咱就先来个Scribble涂鸦控制器。也就是告诉AI我现在给你的是张涂鸦，你小子最好按我涂鸦所画的样子给我跑图！好，跑是跑出来了，但这是个啥啊这是~![]()
深度能很好地优化结构的空间逻辑。所以，我们再开一个Depth深度来配合Scribble涂鸦一起控制！这不，结构一下就还原回来了~ 基本大体的布局就控住了：
![]()
这个时候，如果你对画面的某些细节还原度还不太满意，那就可以再加上Canny线条。因为Canny那细如游丝般的细节捕捉，不会轻易放过任何一寸肌肤画面。但是！同时给AI上这么多刑具，千万不要太生猛，权重一定要适当给低！
这既要又要还要的，换做是你，这你受得了么~![]()
所以，我们可以先给一丢丢权重看反馈的结果来逐步增加，同时配合刑具的上下场时间，在跑图的欢愉之间达到某种微妙的平衡。权重的调配就跟做菜一样，是一大学问，特别是当画面的控制条件复杂且精细化后更需要理解如何掌握火候~这里就不展开讲了，因为讲不完，根本讲不完~![]()
彼时彼刻，如果画面的还原度差不多了，但是长得丑，那就可以化妆了![]()
长得丑一般是打娘胎里带出来的基因问题。也就是大模型训练样本本来就不大好看的问题。1. 转世投胎：换一个能跑出想要风格的大模型，比如有些大佬专门训练的赛博风格类的大模型。2. 基因改造：也可以加个赛博朋克风格的lora小模型，来对大模型进行干预，也能达到效果。3. 东施效颦：祭出ipadapter，一款牛叉哄哄的风格迁移插件。它可以让ai照着你给的参考图来模仿。可以模仿构图，也可以模仿风格，包括材质配色等等~我个人比较喜欢东施效颦，因为它的行动成本最低，我只需要找想要风格的参考图就行，而赛博的参考图多如牛毛，所以找图也更简单。这里我就不去找了，因为这位草图的原作者：原满同学，在线下班学习ai的时候很认真听讲，画草图的时候就已经找好了参考图，我直接拿来用就行：所以，我直接用她给我的3张参考图喂给ipadapter
和之前的逻辑一样，我们可以先一张一张喂，试探每张的影响层度和迁移效果。由于我们要的是风格迁移，所以权重类型这里我们可以选择style transfer~![]()
脸蛋，也就是外貌，咱们通过ipadapter整好了，但有了好看的皮囊，却未必有好看的身材。也就是说一些局部结构可能不满意，这个时候，我们就可以开始整形了。当然，如果你觉得身材也很满意，那就直接毕业了，收工回家~第一步：打开英雄联盟，进入排位赛开启匹配，秒抢亚索。然后开启所有消息屏蔽。第二步：回到ComfyUI，勾选"更多选项"，设置一个批次数，比如66（暗示我玩亚索贼溜），然后执行队列，让AI一口气跑它个66张图。第三步：回到峡谷，开始浪~ 等打个0-10，差不多图也就跑完了（当然，你也别死太快，不然AI赶不上） 然后我们找到刚才跑的那堆图片，收集挑选不同部位满意的图，回到ps里配合蒙版把他们拼合到一起。有些许拼图的涂抹痕迹都没关系，因为我们拼完后还要回到comfyUI里再重新跑一遍，让AI来修复这些bug。
因此，第二次跑时就不需要改动那么大了，我们可以把降噪值，也就是重绘幅度给调小，根据实际情况，给个0.3左右都行。duang~ 恭喜你，跑出了一张综合没什么大毛病的美图！AI始终是AI，哪怕我们化妆+整形后，仍旧会有些逻辑错误。比如文字乱码，小结构崩坏等等。这个时候就可以回到杰视帮最擅长的合成主场了！毕竟国内合成界顶流不是盖的，给不太认识杰视帮的兄弟看看几张咱们以前出的合成作品~ ![]()
![]()
![]()
![]()
谢谢各位大哥愿意看小弟花10秒装个逼，废话不多说，咱们沐浴更衣，开始后期~抱一丝~ 今天的节目只能暂时播到这了，因为负责后期的偶子哥，还在给线下班同学们上课...![]()
而这张稿子是我上周上班摸鱼的时候跑的，时间不凑巧。所以后期部分只能等到后面在AI磁力圈里给大家做教程分享了...![]()
看到这效果，说实话，有点感慨~ 这还学啥C4D，生怕AI技术突然又来个颠覆，一切又白学了... （之前学过P4D的同学哭晕在厕所）所以下一期线下班，我们又又又大幅增加了AI内容占比，由我和黄俊老师一起给大家掰开揉碎带着商业案例和思维讲AI。但大家也不用过于担心，C4D该学学，还是要学的。不过我们更要关注的是，建立反脆弱思维。即在AI浪潮下，什么不容易被淘汰和颠覆？从我们服务设计行业，服务各大TOP品牌积累这18年积累的经验来看。这也是为什么我们如此这般注重大家在草图方面的学习。因为这学的不仅是草图，还是创意，更是美术基本功的培养。商业提案的第一步是基于需求提出创意，同时借助草图与甲方沟通定案。方案敲定了，然后才是执行，执行的方式很多，可以置景实拍，也可以三维建模，更可以找素材合成...当然，现在可以结合AI了，大幅提升出图效率。正所谓：草图画的好，AI一键跑！![]()
就拿上面这张小猫咪的稿子来说，如果是用传统的方式，比如三维渲染来做，你觉得得花多久时间？问题很多的小明又会问了，那老板说要换个角度你咋办？![]()
1. 如果是商业项目，都定稿了换方案那得加钱！如果没定你就开始执行那你是傻。2. 如果是自己的老板，那你就草图改改重新跑嘛，大不了再花个40分钟，但仍旧比传统的方式快得多。所以啊，创意始终是碳基设计师挑战硅基AI的大本营。铁打的创意，流水的工具。只有掌握核心稀缺价值，才不会在工具技术迭代的浪潮下翻车。所以，我们线下班的学习模式，如果大家感兴趣的化也可以尝试一下：
前期：注重视觉创意和商业策略（最值钱的部分，是我们拿海量商业项目堆积起来的经验）中期：拥抱新技术快速掌握AI商业实战经验（注意是实战哦，不是没什么目标随便跑跑纯学一堆软件使用）后期：借助高级合成技法弥补AI短板（达到商业出图的品质）欢迎大家参加我们线下24期，真正意义上全面拥抱AI，打通创意策略+AI技术+商业落地全流程的一期。
我们设计部从设计执行到创意总监，有问必答，任您差遣！当然，我也会手把手毫无保留得分享商业AI经验心得。如果你确实无法参与线下课程，也可以选择咱们的线上AI磁力圈。技术也会毫无保留的传授~ 每周一更，持续更新一整年！！！![]()
![]()
![]()
![]()
一等奖（1名）：送AI磁力圈会员1年
二等奖（2名）：送AI磁力圈会员6个月
三等奖（2名）：送AI磁力圈会员3个月
谁能告诉，这玩意真是AI一键跑出来的？![]()
1. 扫码加销售老师微信，发送转发朋友圈5小时后的无分组完整截图。审核后领取专属抽奖码。2. 7日2日(周二) 下午3点开奖（将在线抽奖并录屏公示，中奖同学将在本文留言告知）今天这个小野猫的跑图流程，我将录制成视频上传到AI磁力圈里，包括一些参数调整的思路技巧，都会一并分享。已报名的同学莫慌，你们马上就能看见啦！好啦，感谢大家的捧场，我们下一篇教程见~![]()
