我曾读到一句令人印象深刻的话：
“我们应当致力于将复杂问题简化，将简单问题标准化，将标准问题流程化，最后将流程问题自动化。”
这句话出自美团首席科学家夏华夏之口，它精准地捕捉了高效工作的核心。
以程序员为例，我们可以探讨这一方法如何显著提升工作效率，尽管这一方法同样适用于众多行业和职位。
复杂问题的简化
在计算机技术的早期阶段，程序员们通常要负责多种任务。但随着软件复杂性的不断上升，分工越来越精细，逐渐分化出前端、后端、测试、运维、大数据等多个专业领域。
在初创团队中，偶尔还能见到那种“多面手”程序员，但随着项目的扩展，职能细分成为必然。这种分工细化正是“复杂问题简化”的直观体现。通过将复杂问题分解为相对简单的模块，并交由专家处理，我们能够有效提升工作效率。因为对于单个专家来说，深入研究一个细分领域往往比全面掌握多个领域要高效得多。
这给我们的日常工作带来了什么启示？那就是要专注于自己的专业领域，发挥专长，先做好一件事，再考虑扩展更多。
简单问题的标准化
服务上线后，程序员需要实时监控服务状态，以确保服务健康。为此，我们会设定一系列指标，如CPU使用率、内存占用率等，来量化服务的健康状态。一旦这些指标超出预设阈值，系统就会自动发出警报。
这种设定指标的做法，就是一种“标准化”的体现。它通过对问题进行总结和归类，提炼出易于比较和处理的标准形式，从而提高了工作效率。在程序员的工作中，标准化不仅限于服务监控，还包括工作规划、代码提交、部署上线等多个环节。
这给我们的日常工作带来了什么启示？那就是要对问题进行总结归类，形成标准化的解决方案和流程，以便快速响应和处理类似问题。
标准问题的流程化
当服务出现问题时，程序员需要迅速定位并解决故障。这时，一套完善的事故响应和处置流程就显得尤为重要。它指导我们如何有条不紊地采取行动，确保问题得到及时解决。
这种流程化的做法，是在标准化的基础上进一步提炼和优化问题的解决方案。它通过将最优解转化为易于理解和执行的流程，提高了工作效率。在程序员的日常工作中，流程化也体现在从开会到上线的各个环节。
这给我们的日常工作带来了什么启示？那就是要将重复出现的关键任务流程化，并持续优化这些流程，以提高工作效率和减少错误。
流程问题的自动化
当我们有了明确的流程和标准后，就可以考虑如何实现自动化了。以服务故障排查为例，我们可以利用自动化工具来监测服务状态、发现故障并尝试自动修复。这样不仅可以减轻程序员的负担，还可以提高响应速度和修复效率。
自动化是工作中的最高境界之一。当机器能够胜任某项工作时，我们就应该让机器去做，以释放人力资源去处理更复杂、更有价值的问题。
如果我们发现某些任务难以自动化时，我们应该回头审视之前的步骤：是否已经做到了足够的分工细化、标准化和流程化？因为这些步骤是实现自动化的基础。只有当这些问题都得到妥善处理时，自动化才能真正发挥作用。
作者：倪琛聊历史
来源：知乎
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