泸州市数据局每周工作简报第4期

文摘   2024-09-28 16:42   四川  


数据泸州


>>9月18日,副市长杨长缨率队前往山东省青岛市考察物元半导体技术(青岛)有限公司考察调研。市发展改革委总工程师肖昌燕陪同。


双方围绕电子级特种气体项目落地相关政策、要素保障、合作模式等方面进行交流探讨,并就合作达成共识。该项目建成后,将为新一代信息技术、算力芯片、人工智能等战略性产业集群提供核心支持。


>>9月24日,宜宾市数据局带领相关科技公司来泸调研华为大数据中心。双方围绕政务云运营管理、国产化改造和应用适配、数字化转型等方面进行沟通交流,促进双方在未来项目合作、技术交流、人才培育等方面深度合作,共同推动两地数字化建设迈向新高度。


>>近日,泸州市政务云计算服务(二期)第二轮服务完成项目招标。该项目将提供统一的机房、计算、存储、网络、安全、数据库与中间件、大数据、人工智能、应用与数据使能等一站式云服务,通过扩容和优化升级,分步按需完成政务云平台的国产化改造和应用适配,确保我市政务信息化建设的集约性、专业性、连续性。


>>9月24日,泸州市政务云租户安全服务完成项目招标。该项目将为政务外网及政务互联网云上租户提供统一的安全资源订阅运营界面,提供等保网络安全合规、增值网络安全、业务安全可信及业务安全访问控制等多项服务,为云上租户构建坚实安全防线,保障政务云安全稳定运行,构建全局管理及权限划分体系。


>>截至9月26日,市数据局围绕全省数据领域“十五五”规划编制工作要求,共谋划储备项目13个,概算总投资约65.2亿元。


>>为进一步加强政务数据规范管理、深化政务数据应用,近日,纳溪区加大数据协同共享力度,梳理形成共享责任清单(第四批)18项,涉及区级部门11个。


>>9月19日,泸县发展改革局组织召开泸县政务服务中心信息化系统数据上云专家评审会,各部门就泸县政务服务中心信息化系统建设基本情况及上云需求做了详细汇报,专家组根据评审资料及实际情况提出了专业意见。下一步,相关单位将结合专家评审意见优化调整上云需求,尽快实现数据上云,确保云资源使用科学、合理、规范。



榜上有名




>>9月24日,2024年“数据要素×”大赛四川分赛总决赛获奖发布仪式暨第三届成渝数字引擎大会在达州市举行。我市“基于泸州市智慧医疗大数据平台的区域医疗协同服务”获医疗健康赛道一等奖;“泸州市白酒产业大数据综合服务平台”获工业制造赛道二等奖;“互联网+生产管理系统”获绿色低碳赛道三等奖。




数据瞭望



>>9月24日—25日,由湖南省人民政府主办的“2024世界计算大会”在湖南长沙举行,本届大会以“智算万物 湘约未来——算出新质生产力”为主题,设置1场开幕式暨主题报告会、10场专题活动、1场赛事和1个专题展。聚焦“数据要素×”、智能计算、音视频、低空经济、智能制造等重点发展方向开展多层次高水平交流研讨与产业对接活动。


>>为加快推动《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》在四川落地开花,按照省发展改革委(省数据局)工作部署,省大数据中心先后配合完成两批次“数据要素×”典型案例征集评审工作。9月24日,我省首批77个“数据要素×”优秀案例在2024年“数据要素×”大赛四川分赛总决赛获奖发布仪式暨第三届成渝数字引擎大会上发布。


案例涵盖了工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳12个行业和领域。下一步,省大数据中心还将按照省发展改革委(省数据局)要求,结合“数据要素×”大赛四川分赛优秀作品,整理编撰《2024年四川“数据要素×”典型案例汇编》,系统展示各案例基本背景、解决方案、创新点、应用成效等,以更好发挥示范引领作用,以点带面推进四川数据事业创新发展。



数据观察


>>今年以来,南京市数据局联合各市级中介服务事项审批部门积极推广网上“中介超市”服务,通过拓宽服务事项覆盖面、开展专题业务培训、召开工作例会等方式不断提升“中介超市”知晓率和使用率,实现全市投资项目线上选取中介服务“可比、可选、可查”,降低了项目单位制度性成本,压缩各类投资项目中介服务时限,提高了项目建设效率。


目前,南京市数据局所属市投资建设代办服务中心不断优化升级网上“中介超市”平台,在省内率先与省网上“中介超市”实现项目、事项、机构的数据对接,助力打造全省统一的中介事项库和中介机构库。通过不断健全网上“中介超市”服务体系,引入服务评价机制,推动市区服务联动等举措,实现全市中介服务一网展示、竞争择优和规范管理。截至目前,平台入驻中介服务机构1400余家,入库中介服务事项40余项,累计900余个项目通过平台完成中介服务选取。



数据科普



>>AI尽头是电力,随着AI技术的广泛应用和深入发展,其背后的算力需求激增,进而引发了全球对数据中心及计算设备能耗激增的广泛关注。据权威统计数据显示,AI技术的普及与应用已显著推动了全球数据中心能耗的攀升,成为能源特别是电力消耗的一大推手。因此如何应对AI技术带来的巨大能耗,是业界一直高度重视的问题。


首先,在技术层面,通过各种方法降低对芯片的功耗需求是业界努力的方向。英伟达、谷歌公司等做了很多的尝试与努力,通过优化算法模型,如牺牲一点性能以大大减少计算资源和时间,进而带来能耗效率的大幅提升;用光纤连接芯片,减少原有芯片外部的电力驱动和电光/光电转换环节,从而减少能耗;研发高效的芯片级散热技术将散热效率提升百倍;积极研发新型计算和传输架构以提升计算机处理速度并降低能耗;等等。


其次,数据中心的能耗可以通过精心布局加以优化。如针对能耗中的散热问题,从最初的风冷,到现在的液冷,各家企业都在尝试各种方法为数据中心散热,我国很多企业则把数据中心布局在水电资源丰富的西南地区。“东数西算”的原则也是对数据与算力进行合理匹配,将大量的算力资源部署到西部地区,以降低能耗。


再次,在新能源层面,建立多样化的能源利用体系。集中力量开发太阳能、风能等可再生能源,扩大应用并加强储能技术研发,确保稳定供电。同时,探索核聚变等前沿技术作为长远清洁能源。


最后,在政策层面,制定严格的节能政策与标准。对AI系统的能效实施有效监管;积极推广绿色数据中心建设,倡导采用高效冷却、能源回收技术,并鼓励数据中心采用可再生能源供电;建立健全电力消耗监管机制,实时监控并数据分析AI系统的能耗情况,提高能源管理水平,减少不必要的浪费。




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