泸州市数据局每周工作简报第7期(2024年10月21日—10月25日)

文摘   2024-10-27 12:47   四川  



数据泸州



>>10月25日,市数据局、市委保密机要局、市城管执法局、市国防动员办、数投集团、航发集团等在泸州市粮食行政执法支队二楼会议室召开“携手共创,智慧未来”产业对接会暨中国电科产业部“电科日”座谈会,就大数据信息化和低空经济方面进行了交流,在数据安全、低空经济、气象监测、智慧城市、密码应用等方面达成多项合作共识。



>>10月21日至24日,市数据局携手华为技术有限公司在东莞松山湖华为基地举办“数据要素和政务大模型”专题研修班,旨在深化泸州市在数字经济领域的探索与实践,切实推动数字政府、数字社会创新发展。来自泸州市各区县、园区、市级有关部门,部分国有企业的50余名学员参与此次研修。



>>近日,市数据局、市科技局先后赴川南人工智能算力中心、中国电信天翼云川南中心、华为四川大数据中心等项目现场,详细了解基础设施建设、算力资源规模、人工智能技术应用等情况,并与相关人员进行交流讨论。



>>10月23日,江阳区召开数字经济产业发展规划调研座谈会,赛迪顾问城市经济研究中心相关高级分析师与区发展改革局、区经济和信息化局等12个单位围绕《“数字江阳”发展规划》《江阳区数字经济产业发展三年行动计划》编制工作进行交流讨论,随后实地走访了江阳数智未来港、“数字江阳”智慧城市建设项目一期IOC指挥中心、江南科技产业园。



数据动态


>>10月22日,省发展改革委、省大数据中心组织召开2024年全省信用信息共享平台和信用门户网站建设成果预观摩交流会。


全省21个市(州)分别进行线上演示和讲解,展示了各地信用建设成效,包括各市(州)平台建设、数据归集、优化营商环境、“信易贷”工作、合同履约、专项领域信用信息公示、重点业务推动、宣传贯彻《四川省社会信用条例》等工作开展情况及地方其他特色创新成果。绵阳市、成都市、泸州市等10个市(州)以优异的表现进入总观摩交流会。


>>10月23日,江苏省数据集团有限公司揭牌仪式在南京举行。省数据集团与南京大学、紫金山实验室、中国电子数据产业集团、江苏交控、高投集团、中国联通江苏分公司、江苏省联社、聚合数据公司8家企业签约,双方将围绕数据开发、科技创新、产业赋能等方面开展更深层次、更宽领域、更高水平合作。



数据资讯


>>10月21日,国家数据局发布关于向社会公开征求《数据领域名词解释》意见的公告,就《数据领域名词解释》向社会公开征求意见,旨在进一步凝聚共识,推动社会各界对数据领域术语形成统一认识。


>>10月24日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏在《人民日报》发表署名文章:奋力谱写数字经济高质量发展新篇章。

文章指出,要深刻领会推动数字技术革命性突破、以科技创新促产业创新的部署要求,着力培育发展新质生产力的新动能;要深刻领会优化数据要素创新性配置、激发各类生产要素活力的科学内涵,着力提升新质生产力的全要素优化组合水平;要深刻领会加快传统产业数字化转型、健全促进实体经济和数字经济深度融合的战略安排,着力夯实发展新质生产力的产业基础;要深刻领会推进适数化改革、打通影响数字化发展堵点卡点的迫切需要,着力构建与发展新质生产力相适应的新型生产关系。




数据观察



>>人工智能终将走向实体空间


人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,具有推动新质生产力生成和生产关系变革的巨大潜力。习近平总书记明确指出要“促进其同经济社会发展深度融合,推动我国新一代人工智能健康发展”,并强调“加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合”。基于此,我国人工智能的发展应紧密围绕这一战略部署,全面赋能数字经济与实体经济,为构建现代化经济体系注入强劲动力。



当前人工智能的发展主要面向数字经济


当前人工智能发展的主流科技根基,是以西方为主、面向数字经济建立的数字空间人工智能科技体系。数字空间人工智能的核心科学基础,是数字空间中互联网大数据所呈现的概率性统计规律。在产出上,数字空间人工智能主要服务数字经济,生成概率性满足用户需求的文本、图片、语音和视频数据等数字产品应用。


目前,数字空间人工智能已经广泛应用于文书编写、自动编程、广告推荐、智能教育、智能客服、文化创意的多种场景,并在这些场景下达到了人类相当的水平。



支撑实体经济的高质量发展

尚需人工智能科技的体系性创新


我国始终坚持数字经济与实体经济协同发展,既发挥了数字经济的引领作用,又能筑牢实体经济的根基。在我国成为世界第二大经济体的发展道路上,这一策略已取得显著成效。


数字经济与实体经济在人工智能需求上存在显著差异,这主要源于数字空间和实体空间在可逆性上的本质区别。数字经济侧重于利用人工智能生成满足用户需求的数字产品,这类生成行为在数字空间内完成,不会直接影响实体世界,具有高度的可逆性和无限迭代的能力。


实体经济对人工智能的核心需求在于辅助或替代人类在实体空间中的操作,如机械组装、清洁、建筑及驾驶等。由于实体空间中的动作具有不可逆性,任何微小的瑕疵或误差都可能带来严重的安全事故。因此,实体经济要求人工智能在操作实际物体时必须达到精准、稳定、可靠的标准。


目前,主流的数字空间人工智能能较好地满足数字经济的人工智能需求,但是和实体经济的人工智能科技需求之间,在本质特征、发展模式等方面存在巨大的鸿沟,无法通过延长线式的科技进步来弥合。

发展实体空间人工智能

促进实体经济和数字经济的深度融合


实体空间人工智能系统能够通过传感器感知周围的环境,并通过执行器对环境进行操作和改变。实体空间人工智能不是“只说不做”的“缸中之脑”、“反应迟缓”的静态系统、“学习困难”的封闭框架。实体空间人工智能不仅要能够和数字空间人工智能一样运用和产生具体数据,还需要能学习、运用和产生抽象精确科学知识,因此能与现实世界进行精准交互。


人工智能的“中点”与“终点”


纵观世界科技发展史,新兴信息技术总是不断地从“数字空间的概念理论”走向“实体空间的场景实践”,从而真正实现对人类社会生产力的全面变革。


从历史发展角度看,聚焦于生成文本、图片、语音和视频数据等数字产品生成的数字空间人工智能尚处于人工智能发展的“中点”而不是“终点”。抢占实体空间人工智能体系化发展的制高点,才能进一步推动数字经济和实体经济深度融合,使我国成为真正的人工智能强国。



数据科普



>>数字化、信息化、智能化和数智化的区别是什么?


在当今科技飞速发展的时代,数字化、信息化、智能化与数智化成为引领各领域变革的关键力量。它们如同推动时代巨轮前行的强大引擎,不断重塑着我们的生活与工作方式。然而,对于许多人而言,这几个概念常常容易混淆。究竟数字化、信息化、智能化和数智化之间有着怎样的区别呢?



一、数字化


定义:将模拟信息转化为数字信息的过程。


特点:把物理世界中的事物以数字形式表达,例如将纸质文档转化为电子文档,将传统的照片转化为数字照片等。侧重于数据的采集和存储,使信息更加易于管理和传输。


举例:企业将传统的纸质档案进行扫描,存储为电子文档,实现档案管理的数字化。


应用:如数字照相机取代胶片照相机,电子书取代纸质书。


二、信息化


定义:利用信息技术对各种信息进行收集、整理、存储、传输和应用,以提高管理效率和决策水平。


特点:强调信息的流通和共享,通过建立信息系统,实现不同部门之间的信息交互。通常以数据库为核心,将各类数据进行整合和管理,为企业或组织的决策提供支持。


举例:企业建立客户关系管理系统(CRM),整合客户信息,实现销售、市场和客户服务等部门之间的信息共享。


应用:如企业资源计划(ERP)、客户关系管理(CRM)系统的应用等等。


三、智能化


定义:使对象具备感知、分析、决策和执行的能力,能够模拟人类的智能行为。


特点:依赖先进的技术,如人工智能、机器学习、大数据分析等,实现自动化和智能化的决策和操作。能够根据不同的情况自动调整策略,提高效率和准确性。


举例:智能机器人可以根据环境的变化自主调整行动路径,完成复杂的任务;智能家居系统可以根据用户的习惯自动调节温度、灯光等。


应用:如智能手机、人工智能助手、自动驾驶汽车、智能机器人等等。


四、数智化


定义:是数字化和智能化的融合,既包括对数据的深度挖掘和分析,又具备智能化的决策和执行能力。


特点:强调数据驱动的智能决策,通过对大量数据的分析和挖掘,发现潜在的规律和趋势,为企业或组织提供更加精准的决策支持。

举例:电商平台通过对用户行为数据的分析,实现个性化推荐,同时利用智能物流系统,提高配送效率。


应用:如智能制造、智慧城市、智能医疗等。


综上所述,数字化是基础,将信息转化为数字形式;信息化强调信息的流通和共享;智能化使对象备智能行为;数智化则是数字化和智能化的融合,实现数据驱动的智能决策。




END



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