为积极推进教育教学数字化探索，将数字技术深度融入数学教学与教研之中，以实际行动践行“科技赋能教育”的理念，推动教研数字化，教学数字化发展。结合2024年都兰高中省级数字化课题《高中数学与信息技术深度融合的实践研究》，都兰高中积极探索数字化磨课、研课与LOCA观察法，精准把握教学过程中的改革与挑战。
核心策略：数据驱动，精准教研
在线上环节，依托希沃课堂大数据分析系统，对张昕、王英南、索楞高娃、刘永霞等多位教师的教学视频进行深度剖析，利用弗兰德斯互动分析（FIAS）和布鲁姆问题分类法两大工具，从师生互动质量到教学内容深度，全方位评估并优化教学实践。
弗兰德斯互动分析（FIAS）。这是教育领域重要的师生互动分析方法。它运用系统的框架，细致划分课堂师生言语互动类别，并通过编码、统计及对比参考值，揭示互动模式和特征，为教学改进提供宝贵参考。例如，FIAS中的I/D启发/指导比（即教师间接与直接影响比率），能直观显示学生受教师启发的程度。王英南老师的课堂，I/D启发/指导比的比值为2.44（参考值为0.2），表明其多采用启发式教学，有效激活学生思维。PSSR学生稳态比、CCR教学内容比、PIR学生发言比及TQR教师提问比等指标，也分别从学生言谈稳定性、教学内容比重、学生主动发言及教师提问频率等维度，为课堂评估和优化提供重要依据。通过弗兰德斯互动分析进行教师大数据分析，能够帮助教师更全面地了解自己在课堂教学中的表现，指导教师有针对性地进行改进，从而提升教学质量。
布鲁姆问题分类法（Bloom's Taxonomy）。将教育目标按认知复杂度分为记忆、理解、应用、分析、评价和创造六层。在新课标与新高考背景下，该分类法在教学研究中得到广泛应用，对提升课堂教学质量至关重要。在我校的数学教研活动中，布鲁姆问题分类法大数据分析显示，目前我校数学教师课堂教学环节中高阶思维问题设计不足。教师课堂仅限于记忆、理解和应用，比例达到90%，对高阶问题创设中的分析、评价和创造缺乏，反映出课堂教学的延展性、互动性、研究和探索缺乏，也反映出学生基础弱，教师很难扩展。针对数据分析出的不足，我校数学组教师在教学环节中，强调学生在学习过程中的主体地位和积极参与，培养学生的自主学习能力和批判性思维能力，进一步向适合学生发展需要改进教学模式，督促教师做好分层辅导。帮助教师明确目标，设计符合学生认知规律的活动，引导学生从低阶认知向高阶认知发展，激发思维，促进深度学习。
实践亮点：LOCA观察法，全面透视课堂
结合弗兰德斯互动分析、布鲁姆问题分类法指出的不足，为了提高教研活动的实效性，我校数学组改进听课评价的方式，教研模式采用了LOCA课堂观察法教学范式。从传统的教师教学听课模式只听，转变为观课堂与观学生，从观察学生学习体验和教师教学环节两个方面来直观感受教师的教学风格和学生反应。指导教师对部分学生在高阶思维活动中参与度、积极的发言、深入的思考上下功夫；提醒教师在课堂上直接生成教学方式的话语时间偏长，教师过度牵引学生，导致学生听课状态被动、学习兴趣不足。
通过这一科学的方法来更精确地了解课堂教学中的师生互动情况，并为教师提供有针对性的改进建议。
未来展望：深化融合，共促发展
数据驱动的精准分析。利用弗兰德斯互动分析工具，系统收集与分析课堂上的师生互动数据，包括教师启发/指导比（I/D）、学生稳态比（PSSR）、教学内容比（CCR）、学生发言比（PIR）和教师提问比（TQR）等关键指标。精准定位课堂互动中存在的问题和挑战。如：教师启发不足、学生发言不积极、教学内容偏离等。根据分析结果，为教师提供针对性的改进建议，优化教学策略和教学设计，以提升教学效果。
促进教师专业成长。数字化素养提升，加强教师对弗兰德斯互动分析工具的学习和掌握，提升教师的数字化素养和数据分析能力。通过定期的数字化教研活动，促进教师之间的交流与合作，共同研究解决课堂互动中的问题，提升教师的教研能力。鼓励教师根据分析结果，调整教学策略，如：加强启发式教学、引导学生主动发言等，以激发学生的学习兴趣和积极性。
深化数字化教研实践。优化线上磨课研课与线下观察法教学的融合机制，实现线上线下的无缝衔接和互补。加强与其他学科的交流与合作，共同探索跨学科互动分析的方法和策略，推动教育数字化进程的不断深入。通过设计更具挑战性的学习任务、引导深度讨论等方式，激发学生的思维活力，培养学生的创新能力和批判性思维。利用弗兰德斯互动分析等大数据分析工具在课堂互动中的应用效果，不断总结经验，优化分析方法和流程。为教师提供更多的策略和启示。
文稿来源：县高级中学
