健康医疗大数据西部研究院面向全国诚聘博士后人才！

      健康医疗大数据西部研究院（以下简称“研究院”）是重庆高新技术产业开发区管理委员会批复成立的事业单位，是重庆市人力资源和社会保障局办公室同意设立的市级博士后科研工作站，注册地址位于重庆市九龙坡区高新大道28号重庆高新区国家生物产业园内。在中国科学院战略先导科技专项的支持下，研究院由中国科学院、重庆高新区管委会共同建设成立，承担建设与运营 “1队列2平台”关键任务，即打造“大规模自然人群队列”以及建设“中国自然人群生物资源库”“健康医疗大数据中心”两大公共科技资源服务平台，从“人群队列—生物资源库—健康医疗大数据”三个层面打造精准健康研究的支撑体系。

研究院为重庆市新型高端研发机构，以贯彻落实国家创新驱动发展战略、创新精准医疗技术，提升健康医疗资源整合服务能力，促进科技成果转移转化，推动生物医药产业升级为宗旨，现已具备千万量级样本存储与管理能力的标准化生物样本库，正在全力构建我国第一个用于精准健康研究与数据共享的健康医疗大数据平台。

1. 开展自然人群队列蛋白质组学基线研究；开展基于多组学数据（蛋白质组学、代谢组学、基因组学、脂质组学、糖组学等）的疾病标志物和生物学机制研究；

2. 基于质谱的高深度、高重现性蛋白质组学方法的开发。新型翻译后修饰组学、肽组学、脂质组学等方法的开发；

3. 开展质谱组学样本制备和数据采集实验，数据统计与生物信息学分析，相关科研项目申请，科研论文的撰写与发表。

1.已取得或即将取得博士学位，年龄35岁以内（特别情况可延后），具备分析化学、检验学、生物医学工程、纳米医学、分子生物学、系统生物学、生物信息学或相关专业领域背景；

2.在色谱/质谱联用、质谱组学、临床质谱、或临床生化分析等领域具有研究和应用经验者优先；具有大规模组学数据统计、生物信息挖掘、机器学习模型构建与数据可视化经验者优先；

3.有较好的科研交流能力，能独立开展临床/生命科学领域的应用基础研究或转化研究。

1.开展中国自然人群队列健康医疗数据科研平台开发分析；

2.协助构建大数据分析平台以及开展数据分析/挖掘/清洗工作；

3.设计、创建和维护健康数据信息分析流程、流程开发与优化；

4.开拓挖掘分析与建模技术，落实数据策略分析与设计规划，结合应用场景，探索业务创新模式；

5.对课题进行阶段性总结汇报，撰写相关科研报告与科研论文。

1.数学、统计、运筹学、计算机、自动化等专业博士及以上；

2.2年以上大数据分析工作经验，熟悉大数据分析技术；熟悉常用的数据处理技术和优缺点，熟悉常见大数据组件，包括HDFS、Spark、Flink、Kafka、HBase等；

3.至少熟练1-2种数据分析开发语言或工具软件，包括 Python、R、 Matlab、SAS等，熟悉Tensorflow、pytorch、Caffe等开源框架，掌握主流数据建模、机器学习、统计分析、运筹优化算法使用场景；

4.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神；

5.年龄35岁以内（特别情况可延后），有具有生物信息数据库开发或算法开发的经验工作经验者优先。

1.开展中国自然人群队列健康医疗大数据科研分析；

2.在合作导师指导下完成相关研究课题并发表高水平论文，协助导师承担申报科研基金、科研管理等工作；

3.对课题进行阶段性总结汇报，撰写相关研究报告与科研论文。

1.流行病学、计算机科学与技术、生物信息学博士及其以上，熟悉Windows、Linux等主流操作系统，熟悉常用数据库，如mysql、oracle、SQL；

2.对大数据分析方向有浓厚的兴趣，具有算法和计算机编程基础、统计学基础，熟悉Python、SQL、R、STATA、MATLAB、JAVA等语言；

3.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神；

4.年龄35岁以内（特别情况可延后），有医疗系统或医疗数据处理工作者优先。

1.细胞培养与分化技术，包括小鼠ESC细胞培养与2D分化、人iPSC细胞培养与2D分化等；

2.质粒构建技术，包括CRISPR-gRNA构建、基因同源臂构建、shRNA质粒构建、过表达载体构建、突变体构建等；CRISPR/Cas9介导的基因打靶与鉴定技术；免疫共沉淀技术，包括免疫共沉淀（Co-IP）、染色质免疫共沉淀（ChIP）、RNA免疫共沉淀（RIP）等；组织学分析实验技术，包括HE染色、免疫组化等；

3.有一定的表观遗传修饰研究经验（包括miRNA、DNA甲基化以及转录因子等）；

4.开展实验，对课题进行阶段性总结汇报，撰写相关研究报与科研论文。

1.分子生物学、细胞生物学、表观遗传学博士及其以上学历，熟悉Windows、Linux等主流操作系统，熟悉常用数据库，如mysql、oracle、SQL；

2.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神；

3.年龄35岁以内（特别情况可延后），有医疗系统或医疗数据处理工作经验者优先。

1.独立或协助指导老师申请科研项目，参与研究课题设计，独立完成课题实施；

2.协助管理实验室公共资源；

3.协助指导团队年轻成员工作，参与院内外合作；

4.完成指导老师分配的其他相关事务。

1.已取得（3年内）或即将取得博士学位，年龄35岁以内，具备流行病学、临床医学、计算生物学、生物信息学等相关领域背景；

2.对大数据分析方向有浓厚的兴趣，具有一定的计算机编程基础。熟悉 Linux系统，有较强的编程能力，熟练掌握一门以上编程语言（R、Python 、Perl等）；

3.热爱科研工作，乐观积极，有团队合作意识、创新意识，有较好的科研交流能力；

4.有计算机背景、高水平国际期刊、领域权威会议论文发表者及海外经历者优先。

享有社会保险和住房公积金等法定保障;

享有法定休息日和各类假期;

享有法定福利和单位福利;

市、区日常经费48万/两年;院日常经费12万/两年；

其余资助：

   1.出站留（来）渝博士后提供每人3年15万资助；

   2.支持各项国际学术交流计划，最高给予每人2年30万资助；
   3.支持博士后人员在站期间申报“长江学者奖励计划”、“金凤凰人才计划”；
   4.纳入重庆英才服务范围，按规定享受个税减免、子女入学、医疗保健、休假疗养和学术交流、住房保障、旅游出行、配偶就业、交通便利等服务。

△ 符合条件的应聘者，附完整简历和相关材料投递至邮箱hanwen@wihds.com，邮件主题为“姓名+应聘岗位名称”；

△ 资格初审：对于初审合格者，将通知参加面试相关事项，初选没有通过的应聘者将不再通知，且不退回相关申请材料；

△ 经过初审后，我们将会通知应聘人员具体面试安排。招聘自本通知发布之日起，直至招满为止。

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