中国社会科学院大学文库·数字媒体前沿译丛
《新闻里的数据：计算机辅助报道实用指南》
刘英华，中国社会科学院大学新闻传播学院副教授，博士。中国科技新闻学会数据新闻专委会常务理事。主要研究领域：新技术与数字传播、计算传播、可视化传播。已发表学术论文30余篇，出版学术专著1部，译著1部，教材5部，主持并参与国家自然科学基金面上资助项目2项、中国青少年中心和北京市课题1项，北京市“双一流”建设经费项目1项，教育部产学合作协同育人项目2项。
著 作 摘 要
本书是中国社科院大学新闻传播学院“数字媒体前沿译丛”系列译著。作者布兰特·休斯顿（Brant Houston）教授是美国伊利诺伊大学媒体学院新闻学专业主任，奈特基金会调查与企业报道基金会主席，美国调查记者编辑协会执行董事。在加入IRE之前，他在美国报业任调查记者17年之久，屡获殊荣。他是全球调查新闻网的创始人之一并担任董事会主席。随着新闻学和计算机科学的深入融合，使用数字技术和数据的新闻工作者人数急剧增加。新一代 程序员与编码员已加入了新闻编辑室和新闻工作者行列，一起分析数据，同时带来他们的新观点和技巧，使数据更好地可视化并实现交互。作者发现在做新闻报道的时候，仅仅找到有趣的数据并对其可视化，然后以一种令人愉悦的形式呈现是远远不够的。当下的新闻受众想知道的是这些数据库揭示了什么?意味着什么?数据分析表明系统和政策是否有效?是否为社会服务?许多读者、观众和听众很少有时间自己做数据分析，也很少有时间进行此类分析所必需的采访和街头工作。
因此，本书的目的不是基于对数据或编程的迷恋，而是着重将分析与传统报道相结合，制作更有深度、更深刻和更有用的新闻报道。本书也是作者在世界各地数百场研讨会和会议上讲授计算机辅助报道基础知识的成果，目的是帮助任何使用数据的新闻工作者或学生提高新闻生产速度、提高洞察力，还可以帮助新闻工作者和学生发现、证实以前从未想象过的主题，并撰写成功的新闻报道。
