John Edward Hopcroft教授，1986年“图灵奖”获得者，美国康奈尔大学教授，上海交通大学访问讲席教授
以下内容部分节选自John Edward Hopcroft教授的报告内容
教育的目标之一就是帮助学生发现自己喜欢的东西，过上美好的生活。
“图灵奖”得主莱斯利·瓦利安特（Leslie Valiant）在《可教育的重要性》一书中，强有力地论证了教育的重要性。许多研究人员曾专注于探讨，究竟是什么样的智能特质使人类区别于其他所有物种，并让我们能够创造出推动国家发展的技术，比如，人类拥有登上月球的技术，而其他物种很可能永远无法做到这一点。
瓦利安特的论点是，人类是可以被教育的，而其他物种并没有进化出这种能力。
很多年前，当我收到第一位博士生的申请时，我问他，你想做怎样的研究？当时，他所描述的方向在我看来是一个有点糟糕的选择，但我没有说出来。
我告诉他，我愿意做他的导师。
于是，那位学生继续将他提出的项目做了下去，那个过程始终能够激发他的科研兴趣。基于他最初提出的项目，经过反复修改和打磨，他最终以一篇出色的论文取得了博士学位，再后来，他获得了图灵奖。
我想，如果当时我直接告诉他，那个想法不好，建议他考虑去做某些我正在研究的方向，他或许仍然能顺利获得学位，但很可能永远无法获得图灵奖。
教育的一个重要部分是帮助学生学习他们喜欢的东西，并鼓励他们追随自己喜欢的东西。
我始终相信，专注于个人感兴趣的事情，是会带来高质量成果的。甚至，如果博士生专注于让自己感到兴奋的研究，而不是导师的研究，他们很可能会更加成功。
我一直以为每个学生都知道自己喜欢什么。直到几年前，有一名学生问我：“老师，我该如何知道自己喜欢什么？”
起初，我不知道如何回答这个问题，因为我以前从未被问过这个问题。但这个问题非常重要，经过深思熟虑，我现在的回答是：
回想一下你过去几天所做的事情。有没有哪件事让你感到兴奋？
比如，在某门课上，你是否有特别喜欢的某一节课堂内容？
如果你小时候喜欢玩积木，建造东西，也许你会喜欢从事建筑或制造业的工作。
如果你儿时喜欢在树林中的小路上探险，说不定你天生好奇，适合从事科研工作。
如果你喜欢和其他孩子一起玩耍，也许你适合从事教育或医疗等需要与他人合作的职业。
……
当然，随着年龄的增长，个人的兴趣会不断变化，因此，重要的是始终保持对自己兴趣的好奇心。
教育是复杂的，我不知道教育质量的客观衡量标准。但是，教育的一个重要方面是帮助学生了解自己喜欢什么。
当今，我们更加应该关注教学质量和好奇心。教师应该能够因为好奇心的驱使，观察到世界的变化，并且知道这些变化应如何影响教育。
我在上海交通大学管理一项计算机科学相关的项目。每年，我们会从200余名新生中选拔30名学生进入这个项目。我和选拔委员会讨论，不应该只看考试成绩，因为从我教授新生的经验来看，一些学生成绩优异，是因为他们本身就是优秀的学生，而有些学生可能是因为他们擅长考试。
我们更希望听听看学生们希望在大学里获得什么。比如，如果学生说他们在高中时期对某个话题感兴趣，后来还探索了一些新方向，并希望理解诸如量子计算、人工智能或全球变暖等等自己感兴趣的问题，那么，我们是能从中看到他们对教育的期望的。
学生希望在大学取得怎样的成就，这可能是更重要的衡量指标。学生只有一次生命，而教育应该能够帮助他们享受这一生。
通常来讲，如果你在学生毕业十年后问一些学生，在工作中他们还在使用哪些课程中学到的知识，通常的回答可能是，“没有”。
在实际教学过程中，教师所传达的东西可能远比他在课程中教授的技术性内容重要得多。
我在小学时的经历也可以说明这一点。当时，老师在讲解一个重要的主题——除法。老师告诉我们，两个整数相除的结果要么是有限小数，要么是无限循环小数。
我想，老师可能只是认为她在告诉我们一个事实，但我却学到了更重要的东西。通过自己动手去做一些整数除法，我发现了为什么结果要么是有限小数，要么是无限循环小数，并由此意识到数学命题是可以被证明的。
教师传授的是如何思考、如何解决问题、如何分析问题、如何做决策、如何预测后果、如何区分真伪、如何富有创造力、如何清晰地沟通、如何学习、如何探索以及许多其他重要的技能。
教师在教授课程内容时，间接地传授了这些能力和思维方式。而对于学生来说，能够提出问题并寻求答案，远比单纯接受答案要重要得多。
人工智能将如何影响教育？
影响教育质量最关键的因素是教师与学生之间的互动。为什么说人工智能不太可能取代教师？因为那将失去优质教育中最重要的环节。
AI或许能够帮助老师准备作业、批改学生成绩，并及时告知教师学生尚未掌握的概念；人工智能系统甚至可以为教授准备一堂课的讲稿，或为整个课程设计出讲义大纲；AI还能“聆听”教师的课堂讲授，观察学生的反应，随后向教师反馈学生对课堂内容的反应情况。
但是，尽管人工智能在教育中将扮演重要角色，但教师依然会继续教授学生，关心他们的成长与成功。除了传播知识，启发和引导学生、激发学生的兴趣点，是教师在AI时代仍然非常重要的责任。
这些年，我看到中国正在努力改善教育。更多人开始逐渐意识到，如果学生在成长过程中缺乏自由探索的时间，这种模式培养出来的学生虽擅于解决问题，但缺乏好奇心，难以开辟新的研究方向。我们应该积极寻求改变这一现象，给孩子们更多的自由去探索和成长。
分论坛现场
后记
本次分论坛年纪最小的参会者，是一位来自浙江海宁的小学生。会议结束的第二天，西湖大学工学院的邮箱里，收到了她发来的参会感想：
今天妈妈带我到西湖大学来聆听一场盛大的知识讲座——“新科技赋能高等教育”，全场英文让我惊叹道：“哇，他们全程英语说得好流利啊！”现场交流的氛围让我感受到英语的魅力。在讲座中，我听到了很多新科技的知识，让我大开眼界，对我印象很深的是我听到了一位教授讲到开放型作业。现在人工智能能帮助我们解决很多学习问题，比如回家作业可以让人工智能协助完成，它会给你一个正确答案，当时我在想这样以后大家都依赖人工智能，会不会自己不动脑筋了？这位教授就讲到开放型题目，哪怕是借助人工智能，想要拿到A级，肯定要经过学生的认真思考，有创新思维。所以我们还是要学会多动脑筋。另一个教授说到人工智能是一个工具，所以我们在学习中要运用好工具，而不是过度依赖人工智能。而作为小学生的我，我除了要好好学习外，也要善于发掘自己的兴趣爱好，要敢于表达自己的想法，做自己感兴趣的事。
有趣的是，受到论坛内容的启发，这位小朋友试用了一次AI工具，润色了上面这段原创的观后感：
今日，我有幸随妈妈踏入西湖大学的殿堂，亲身参与了一场题为《新科技赋能高等教育》的盛大知识盛宴。全程英文的演讲，让我由衷赞叹：“哇，他们的英语表达竟是如此流畅自然，真是令人钦佩！”现场热烈的交流氛围，让我深刻体会到了英语的无限魅力与交流的乐趣。
讲座中，前沿科技的洪流如潮水般涌来，让我眼界大开，其中尤为触动我的是关于开放型作业的讨论。在这个人工智能日益普及的时代，它已能助我们一臂之力，解决众多学习难题，即便是家庭作业也能得到其精准答案的助力。然而，这不禁让我沉思：如果过度依赖，我们是否会失去独立思考与解决问题的能力？随后，一位教授的见解如同明灯，他强调开放型作业的重要性，即便是在人工智能的辅助下，要想取得优异成绩，仍需学生自身深思熟虑、勇于创新。这让我深刻理解到，动脑筋、勤思考永远是学习的核心。
另一位教授的分享则更为深刻，他指出人工智能仅为工具之一，我们应善于驾驭而非沉溺其中。作为学生，特别是作为一名小学生，我意识到，在扎实学习基础知识的同时，更应积极探索个人兴趣，勇于表达自己的观点，敢于追求内心热爱的事物。这样，我们才能在知识的海洋中扬帆远航，同时也不忘扬帆的方向，是源自内心深处那份最纯粹的热爱与追求。
策 划 | 公共事务部、国际合作部、工学院
编 辑 | 彭玥
校 对 | 冯怡
审 核 | 苏凌菲
西湖大学工学院面向国家战略性新兴产业发展重大需求，着力建设交叉学科与新兴学科为特色的工程技术学科群，努力建成国家重大科学技术研究和拔尖创新人才培养的重要基地。西湖大学工学院以学术领军人才为学科带头人构建科研团队，分阶段、分领域打造一流人才队伍。
工学院目前重点建设三个系和一个中心——电子信息工程系、材料科学与工程系、人工智能系和先进工程科学与技术中心。围绕三个系和一个中心，工学院已建成一批高水平实验室和研究中心，其中已获批成立全省3D微纳加工和表征研究重点实验室、全省智能低碳生物合成重点实验室，建立微纳光电系统集成浙江省工程研究中心。同时，工学院联合生命科学学院和理学院，共同建立西湖大学合成生物学与生物智造中心。
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