ECCV 2024现场 | 西湖大学工学院人工智能系4篇Oral,其中2篇入选Best Paper Finalist

学术   2024-10-01 19:11   浙江  
9月29日-10月4日,ECCV(欧洲计算机视觉国际会议)在意大利米兰召开。ECCV每两年举行一次,会议内容广泛,覆盖了计算机视觉的所有子领域。

西湖大学工学院人工智能系共16篇论文被ECCV 2024接收,其中4篇为口头报告(Oral,录用率仅为2.3%)。

4篇Oral论文题目及作者:


题目:PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology

作者:孙宇轩   杨林实验室、林涛实验室2022级博士生


题目:Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging

作者:吴宗亮   袁鑫实验室2021级博士生


题目:PiTe: Pixel-Temporal Alignment for Large Video-Language Model

作者 :刘阳&丁鹏翔   王东林实验室2024级、2023级博士生


题目:A Simple Low-bit Quantization Framework for Video Snapshot Compressive Imaging

作者:曹淼&王理顺   袁鑫实验室2021级博士生、袁鑫实验室博士后(与王欢实验室合作)

值得注意的是,本次会议全球范围内一共有200篇Oral,西湖大学工学院人工智能系被接收4篇,包含王东林实验室1篇、杨林实验室和林涛实验室合作1篇、袁鑫实验室1篇、袁鑫实验室和王欢实验室合作1篇。
上述4篇西湖大学的论文中,2篇入选Award Candidates,参与角逐Best Paper,全球范围内入选Award Candidates的论文仅有15篇。

入选Award Candidates的论文是:


杨林实验室和林涛实验室合作发表的:

PathMMU: A Massive Multimodal Expert-Level Benchmark for Understanding and Reasoning in Pathology


袁鑫实验室发表的:

Latent Diffusion Prior Enhanced Deep Unfolding for Snapshot Spectral Compressive Imaging


此前,我们对西湖大学人工智能系在ECCV 2024 收录的论文进行过较为详细的分享,详情可点击链接回顾:
👉ECCV 2024 Oral | 杨林团队&林涛团队提出最大规模、专家验证的高质量病理大模型测试基准数据集PathMMU
👉ECCV 2024 Oral | 袁鑫实验室提出隐式扩散先验增强的深度展开网络
👉ECCV 2024 Oral | 王东林实验室提出轨迹引导的时空对齐视频大模型
👉欧洲计算机视觉国际会议ECCV 2024收录西湖大学工学院最新成果

文章来源:西湖大学人工智能系

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