“AI换脸”背后，深度合成人脸内容是什么原理？（下）
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科学
2024-07-12 08:03
北京
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视频、图像中的深度合成人脸内容主要包括人脸替换、人脸生成、表情操纵、人脸属性编辑4类方式，本文将为您介绍后2种。表情操纵是对图像或视频中的人脸表情进行变换、修改或者合成的过程，通过改变原始对象的眉毛、眼睛、嘴部、头部位置等信息，操纵其面部特征，实现对原始对象的人脸操纵。通常使用人脸检测算法来检测原始对象中的人脸区域，并使用预先训练好的人脸特征提取模型来提取头部姿势、眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等部位的形状、大小、位置及纹理等特征。在模型学会提取和生成面部特征后，即可将特征用于生成新的人脸图像或视频。人脸属性编辑是对原始对象的面部属性进行添加、更改或删除，如更换原始对象的发型、眼镜、胡须、唇形等属性，以改变原始对象的外观、语言、动作、表情特征等，不涉及原始对象身份信息的改变。主要包括2个步骤：一是特征提取，使用人脸检测算法来检测原始对象的人脸区域，使用深度学习模型（如CNN或GAN）提取人脸的特征，如眼睛、嘴巴、眉毛、鼻子等部位的形状、大小、位置及纹理等；二是属性编辑，基于提取的特征，使用深度学习模型来对人脸属性进行编辑，如改变眼睛或嘴巴的形状和大小等，并根据需要将修改后的特征重新组合成一张新的人脸图像或视频。【摘编自《保密科学技术》2024年1月刊《视频实名认证中基于深度合成的AI检测技术应用研究》，作者：温暖、刘冬】
