大数据:影响非生产天数的因素有哪些?(上)

创业   2024-11-06 17:02   江苏  
译者的话:
非生产天数受断奶到配种间隔、返情复配率、分娩率和分娩间隔的影响很大,此外,不同PSY水平的猪场不同胎次的非生产天数差异也很大。本文统计562家猪场过去1年的平均非生产天数为41.4天,其中PSY>=32的猪场为25.3天,PSY<22的猪场为69.1天。那么,每个非生产天数的成本有多高?如何降低非生产天数呢?且看大数据下非生产天数的影响及成本。
产生非生产天数最多的方面是已配种的母猪在发现发情后被淘汰、死亡或复配。表4和图5是不同胎次和不同PSY水平的返情复配率。表4横向表头:0-7胎以上的各个胎次以及所有胎次的平均数;纵向表头:不同PSY水平,从<22到>=32头,最后一行为所有PSY水平在不同胎次的平均返情复配率。在表4中,平均返情复配率为6.4%,其中PSY>=32的猪场为2.2%,PSY<22的猪场为12.7%。



把返情复配率细分来看,有77家猪场(12.5%)的返情复配率很低,在0%-2%之间,151家猪场(26.9%)为2%-5%。在过去几年,返情复配率越来越低,这也帮助猪场提高了分娩率并且降低了开配母猪的非生产天数。图5横轴为不同PSY水平(每头开配母猪年断奶仔猪数量),纵轴为返情复配率。从图中可以看出,随着PSY升高,返情复配率降低,高胎次的返情母猪被淘汰的更多。图6是返情复配率和开配母猪非生产天数的关系(橙色线:返情复配率;黑色线:开配母猪非生产天数的趋势线;灰色折线:各场开配母猪的非生产天数),横轴为562家母猪场,纵轴为左侧为返情复配率(范围为0%-24.5%),纵轴右侧为开配母猪的非生产天数。从图中可以看出,随着返情母猪数增多,非生产天数也在升高。


表5、图7和图8显示了分娩率对开配母猪非生产天数的影响。其中,表5横向表头:1-7胎以上的各个胎次以及所有胎次的平均数;纵向表头:不同PSY水平,从<22到>=32头,最后一行为所有PSY水平在不同胎次的平均分娩率。从表中可以看出,不同PSY猪场的分娩率差异很大,PSY<22的猪场分娩率为76.5%,PSY >=32的猪场分娩率为90.5%,所有猪场平均分娩率为85.0%。1胎母猪(后备母猪)的分娩率随着PSY水平越来越高,从73.2%上升到91.3%,该胎次的目标分娩率为90%以上。切记,所有参配母猪中有20-30%是后备母猪。不同胎次的分娩率在1-4胎之间变化不大(84.1-86.2%)。


图7横轴为不同的PSY水平,纵轴为分娩率,不同颜色的折线代表不同胎次(1-7胎以上)。这个图片再一次显示了分娩率的提高对提升猪场整体生产水平的重要性:分娩率提高1%,PSY提高0.34头。



图8为分娩率和开配母猪非生产天数的关系对比,横轴为不同的猪场,纵轴左侧为分娩率(从65%-95%)纵轴右侧为非生产天数。从图中可见分娩率和非生产天数的直接关系,即随着前者的升高,后者降低。


最后需关注的是分娩间隔,如表6和图9所示。表6横向表头为不同胎次,纵向表头为不同PSY水平。从表中可以看出,所有猪场的平均分娩间隔为146.2天,最好的猪场为143.7天,而PSY<22的猪场为153.8天。分娩间隔长可能是因为分娩率低、返情率高,猪场要花大量时间找出妊娠舍中返情的母猪,而若要淘汰这些母猪也会增加许多非生产天数。


图9为不同PSY水平的猪场不同胎次的分娩间隔,横轴为不同的PSY水平,纵轴为分娩间隔,不同颜色的折线代表不同的胎次。正如预期中一样,2胎母猪的分娩间隔与其他胎次差别比较大,甚至高于1胎母猪。2胎母猪断奶后的发情间隔更长、分娩率更低、返情率更高,这都会造成非生产天数增加。



总体来说,这562家猪场过去1年的平均非生产天数为57.1天,好的猪场为43.1天,PSY<22的猪场为92.8天。SMS体系倾向于使用开配母猪的非生产天数做场间比较,这个数据就不包括后备母猪初配前的天数,使对比更简单和准确。所有猪场开配母猪的非生产天数为41.4天,其中PSY>=32的猪场为25.3天,PSY<22的猪场为69.1天。从本文的分析可以看出,非生产天数受断奶到配种间隔、返情复配率、分娩率和分娩间隔的影响很大,此外,不同PSY水平的猪场不同胎次的非生产天数差异也很大。

您猪场的非生产天数和开配母猪的非生产天数分别是多少?您是否考虑过文中讨论的影响非生产天数的各个方面?您是否知道您的猪场如何降低非生产天数?以及对您的猪场来说每一个非生产天数的成本(潜在损失)是多少?

我们将在接下来的文中继续讨论非生产天数和开配母猪的非生产天数的成本以及如何降低非生产天数以降低成本。
-完-
来源 Source: National Hog Farmer

养猪职业经理人
从业三十余年,对集团规模化猪场生产管理、猪群健康管理有相当的造诣。只有养殖团队稳定才会有好的业绩与回报,优秀的养猪企业应该是建体系、定流程、重培训、抓监督、以数据统领全局,以人为本,辅之以必要的智能化设备,愿天下再没有难养的猪!
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