导语
近期，我们发起了一场主题为“跨中美视角谈AI与我们的未来”活动。活动嘉宾来自中美两地、拥有AI、设计、媒介、未来学等不同背景，分享他们对AI发展的前沿观察，以及对社会、个体和商业的深远影响。我们记录了他们的观点并分享给大家，这是AI活动回顾系列的第一篇。
以下是来自嘉宾Kyle Lin的分享节选：
分享嘉宾
Kyle LIN
前阿里巴巴达摩院与通义实验室的体验负责人
Kyle Lin曾带领达摩院体验团队专注在机器智能与用户的产品体验以及LLM和GenAI的训练设计上。此前 Kyle 也是 顶尖谘询公司 Continuum 的数字体验设计团队负责人、一米市集产品总监、分心互动电视创办人、台湾互动设计协会IxDA Taiwan的创办人。对于通过以用户为核心，以科技为工具，以创新为目的的设计方法，Kyle一直有着过人的坚持与信念。
远见速览
🌟 AI产生的文本和声音越来越像人类，最终的AI不仅会像人类一样说话，还会像人类一样思考和行动。
🌟 人类的意图和情感都来自个性。个性通过性格、意图和情感由内而外展现。创建AI数字个性时，仍需遵循这一过程。
🌟 在未来的人与AI共生中，AI是更好的问题解决者而人类要掌握提问的艺术和大胆的好奇心，这样才可以优势互补，创造更美好的未来。
分享精选
人工智能、机器人智能，还是狗智能？
人工智能 (Artificial Intellgience, AI) 在中文里是人工和智能两个词的结合。这里我们不妨退一步思考，这个概念为什么不叫"狗智能" (DI) 或“机器人智能”（RI），甚至“猴子智能”（MI）？因为AI智能的前提是需要“人工”，即可以延展出人工智能需要由人类创造。今天，在我们与AI互动中可以发现AI产生的文本和声音越来越像人，最终的AI不仅会像人类一样说话，还会像人类一样思考和行动。
图片来源: Kyle，以下图片未经特别说明版权均由嘉宾所有
因此，为了更好理解AI的发展趋势，我们必须首先研究人类。在人类的日常交流中，只有7%是通过口语进行的，其余38%是通过语气，剩下55%通过身体语言。我认为，口语（7%）是帮助我们表达意图的，而语气和身体语言更多在于情感表达，经常被用于更好体现我们的意图。那么也就说，人类交流中有93%都是情感表达。目前，我们对于AI情感的研究是非常有限的，这就是为什么我非常兴奋地看到OpenAI宣布他们的GPT-4不仅用于创建搜索引擎应用，还在探索情感反馈。
人类日常交流中有93%都是情感表达，那么对于人工智能的情感研究在未来至关重要。
如何让人工智能更具有“人情味”？
我们研究发现，人类的意图和情感都来自个性。当我们试图表达自己的个性时，将通过性格 (trait)、意图 (intention) 和情感（emotion）由内而外展现出来。我们每个人的个性都是由个人背景、经验或天赋形成的；当意图出现时，情境到来时，我会展示我的意图，最终通过我的情感表达出来。这就是个性由情感生发出来的过程。
当我们试图创建AI数字个性，仍将遵循这个过程，就像我们自己展示情感一样。首先，我们将选择个性，然后将其分为16个不同的性格。我们为不同的意图设置提示，指导最终的情感表达。举个例子，首先，如果我们选择MBTI测试中ESFP，我会将其翻译成表演型人格，另外16PF的那些，如高热情性、高社交性、低保守性等等。当他因表扬而高兴时，他会用言语说谢谢，同时表现出喜悦的声音，以体现兴奋的情绪，甚至会有积极的动作响应。试想一下，如果未来的机器人不会遵循我们每一个命令，但是具有数字个性和情感，这样看起来它们是否更有魅力？与这样的机器人互动是否趣味十足？这就是我们将个性注入AI设备的价值所在。
未来的AI结合“小语言模型”如何改变生活？
当未来的AI不仅会变得更聪明，还会更像人类，那么，未来的日常生活会是什么样子？我们都知道，大型语言模型 (LLM) 主导了通用人工智能 (AGI) 的路径，在过去几年快速发展；同时，由大模型精炼后的小语言模型（SLM) 将更好推动人工智能 (AIoT) 的发展。SLM通常需要使用更少的token (大模型处理文本时最小单位), 这意味着更高的效率和更低的成本，同时因为可以在本地运行而确保用户隐私安全，例如，来自智能家居、个人穿戴设备、健康监测设备的个人数据保护。
小型语言模型SLM将更好推动人工智能AIoT的发展，在日常生活中出现一个统一的AI生态系统。
因此，我想提供一个新的视角，称为AI工程学(AI Ergonomics)，类比“人类工程学”构建物理设备、安装和人机交互。根据人类的平均身高，我们可以将AIoT设备分为三个区域。第一个是指令区 (order)，这个区域的设备高度在60厘米以下，人类需要弯腰进行交互不是很方便。因此，设备通常会以编程方式或遵循主人的规则行事。中间区域是互动区 (interaction)，这个区域的高度在60厘米以上，120厘米以下，与我们的桌子和架子高度相似。我们可以在这个高度舒适地与设备互动。最后是沟通区(communication)，高度在120厘米以上。我们的视线和声音可以轻松到达这个高度。因此，我们可以轻松地在这个高度与设备互动。这就是为什么我们当前的AI设备形式和交互位置在不同房间中具有不同功能的原因，因为形式总是遵循功能。我们再看看AI将如何拥有更广泛的使用场景。比如，我用Siri打电话，我开Tesla用车载中控AI。在家里我有小米做管家，在办公室我有钉钉AI帮我。目前，这些设备都独立工作，它们之间的交流非常有限。然而，在未来，我们已经看到了类似于钢铁侠中的Jarvis那样的AI趋势，一个统一的AI系统将管理用户设备并协助用户生活。它会了解你的所有信息，然后根据它的预测和理解提供建议。
未来的AI可以如何引发新“哥白尼”科学革命？
未来的AI感知能力能达到什么？我想很多人听说过Google在5月8日发布的AlphaFold3，它在蛋白质结构和相互作用的预测方面取得了显著进展。可能有些人不知道为什么这在科学革命中如此重要。因为过去的生物实验更像是没有任何指导和地图的乐高拼图。你看到许多不同的蛋白质和结构，需要思考未来的样子以及这些蛋白质的相互作用，但没有指南，不知道该怎么做和去哪里。每个实验都需要大量的时间和成本来实现很小的进展。现在有了AI，就像有了乐高的参考图像来指导拼图的完成，这意味着我们的科学研究不仅受益于归纳推理，还受益于演绎推理。因为传统的蛋白质研究主要依赖于实验数据进行归纳推理，通过实验确定蛋白质结构。而AlphaFold3可以预测蛋白质的三维结构，这将允许科学家通过计算和验证，从一般的生物信息学原理和建模中读出并推断出特定的蛋白质结构。这是AI在未来科学中非常棒的应用方向。
除了生物学，AI还可以在更多的科学领域带来突破，如冥想、农业、化学、食品工业，甚至航空航天。所以在第三部分中，我们可以说，未来的科学革命中，AI不仅会协助进化，还会引领科学革命。
未来，我们的科学研究不仅受益于归纳推理，还受益于AI所擅长的演绎推理。这将极大缩短科研时间、节约科研成本。
未来，我们可以如何与AI共处？
现在，我们已经超越了人机交互（HCI），进入了人机互动（HMI）。然后在2000-2010年代，我们进入了人机机器人交互（HRI）。在下一个十年，我们将迎来人-机-机器人互动（HRRI），这意味着不仅人类可以与机器人互动，机器人与机器人之间也可以进行良好的交流。有了这种三角关系，我们可以拥有更多有趣的应用和生活，与这些AI生物在未来愉快地相处。当我们研究AI和人类的能力时，我们发现AI是极其强大的问题解决者，但难以提出具有创造性的问题，而人类则非常善于提出各种创造性问题，但需要许多努力才能具有强大的解决能力，所以我们需要充分利用双方的优势。让我们掌握提问的艺术，并大胆用我们的好奇心改变未来，思考在人与AI共生中如何解决诸多社会难题，如社会公平、伦理、责任、人性等。这是理解如何与AI共存，并保持人类优势以创造更美好未来的主要方法。
谢谢。这是我今天的演讲，感谢你的聆听。
未来，AI是极其强大的问题解决者，而人类可以学会提出具有创造性的问题，从而实现优势互补。我们需要掌握提问的艺术，保持好奇心改变未来。
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//本文内容仅代表嘉宾观点，并不代表未来学家俱乐部的立场。有任何问题、建议和转载需要，欢迎联系未来君（微信：FuturistCircle2020）
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