座舱产品资料集:赛博七号课程内容精华盘点

文摘   2024-06-13 17:05   广东  
入门知识







关于智能汽车和车企

产品经理的基础认知



重点提炼:智能汽车,即智能网联汽车,不等同于电动汽车。其技术核心在于车身的智能驾驶和车内的智能座舱,通过感知、决策、执行流程实现高效自动化。产品经理应聚焦场景体验,理解用户价值与成本关系。智能化等级为SAE L0-L5,网联化等级为1-3。智能汽车的典型功能包括OTA、自动驾驶、智能诊断等。车企产品经理职能包括商品管理、产品规划和产品定义,因人车关系变化,催生智能座舱和智能网联岗位。企业需从产品制造商转型为以用户为核心的移动出行服务运营商。







一、认识智能汽车


  • 智能汽车准确地说是智能网联汽车

  • 智能汽车不是电动汽车,电动汽车是智能汽车的最佳载体

  • 智能交通是交通管理系统的概念

  • 车联网重点是V2X,CPSP只是很小的部分

  • 车联网的学习捷径,先了解信息通信体系

  • 汽车智能在于车身和车内,车身是智驾,车内是座舱

  • 智能技术:在于【感知—决策—执行】【输入—处理—输出】流程的自动化和高效性

  • 智能产品:多思考【场景—体验】,多学习【场景—技术—体验】

  • 场景:静态用场景矩阵分析,动态用用户定性分析

  • 体验:产品经理主抓本质,即用户价值和用户成本的关系。设计师的价值在于优化,不解决体验的本质

  • 智能化等级:SAEL0-L5,本土L1-L5;网联化等级:1-2-3,当前过1进入2中,行车环境和座舱的信息交互是趋势,如AR-HUD

  • OTA/自动驾驶/智能诊断/紧急救援/互联网个性化服务/智能交互是区别传统汽车的典型功能


二、认识车企的产品经理


车企的产品经理按照职能分为三种:商品管理类、产品规划类、产品定义类。


因为人车关系发生了变化,从而出现了智能座舱和智能网联的产品经理岗位需求。


如何理解人车关系的变化?我们不妨切换到企业的视角来体验三个变化:


客户的需求层面:伴随智能化生活体验的习惯养成,消费者渴望汽车能像手机一样提供定制化服务和连贯场景体验。消费者的需求提升了。


价值层面:汽车厂商的价值正从以车辆为中心的模式,转变为以消费者为中心的移动出行生态系统。也就要求着车企的服务要拓展了。


商业模式层面:整车厂由单纯的产品制造和销售商,转变为以用户为核心的移动出行服务运营商,商业模式要进化。


从企业的角度看,因为这三个变化致使人车关系需要重新被界定,从而不得不更新业务需求,从而有了新的岗位需求。由此,人车关系的变化带来的职业机会,主要体现在车端、云端、服务、人车路云。


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从互联网转行到汽车行业,

这些是你需要了解的



重点提炼:智能化关键技术涵盖智能座舱、智能驾驶和智能车联。后市场服务和移动出行服务以内容增值和流量变现为主,包括音视频内容、车载游戏、社交和电商。智能汽车端侧聚焦智能驾驶、智能座舱和整车EEA,提升座舱交互体验。网-云侧人员多来自互联网行业。车企产品开发流程包括从立项到量产的全过程,规定关键里程碑及提交的一级交付物。







一 、了解行业的价值链结构


智能化的关键技术:智能化的关键技术主要集中在智能座舱技术相关、智能驾驶技术相关、智能车联技术相关。


后市场服务、移动出行服务、车生活服务与运营


数字化消费服务:以内容增值服务与流量变现为主音视频内容消费、车载游戏消费、车载社交、电商等。


二、找到转身的切入点


端侧:智能汽车端侧主要是智能驾驶、智能座舱、整车EEA。座舱智能化交互体验的提升,围绕着人机交互的媒介、环境、控制、空间和数据等维度进行升级。


网-云侧:主要人员皆由互联网行业构成。


三、了解车企产品开发流程


规定了整车开发从产品立项、概念设计、工程开发、产品和工艺验证、生产准备、试生产到正式量产全过程的关键里程碑及其控制活动。也规定了各节点需要提交的一级交付物。



四、补充相关的专业知识


以智能座舱的产品经理为例,最好能补充以下知识内容。



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智能化基础平台及架构


一、何为汽车智能化


二、汽车智能化的两大核心功能


智能化和网联化


三、智能的四大关键模块


TBOX:要提供基础位置服务、网联服务及简单的车辆控制服务。


智能网关:传统的网关+无线通信+新功能\应用。


交互类设备:能实现人机互动的设备或模块,如中控屏、仪表、流媒体后视镜、电子外后视镜、HUD、方控等。


域控制器:ECU越来越多,域控制器为实现以太网和云端的互联,以及兼顾先进架构和低成本,目前域控制器支持更多集成式的功能。


四、产业角色:OEM Tier1 Tier2 Tier3 Tier0.5 Tier1.5


五、汽车智能化基础平台


六、智能化基础平台架构设计要求


七、智能化基础平台架构的核心内容


  • 异构分布硬件架构

  • 车载操作系统

  • Adaptive AutoSAR

  • 分布式通信

  • 车载移动通信

  • 面向服务的基础架构

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产品设计






信息娱乐系统IVI


IVI人机交互的“三板斧”和“四件套”

IVI的人机交互形式的三板斧:声音、图像、文字

IVI的人机交互媒介的四件套:中控屏幕(显示、触控)、仪表显示、语音、方向盘


一、IVI的硬件系统


二、IVI所包含的软件应用-中控屏


三、IVI所包含的软件应用-仪表


四、IVI显示的图层逻辑


五、IVI音源的管理逻辑


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智能座舱监测系统(IMS)之DMS


重点提炼:智能座舱监控系统(IMS)包括DMS、OMS、FACEID、手势识别、体征监测等功能。DMS因法规、Euro NCAP评级和智能化需求而受热捧,核心功能为疲劳监测、分心监测和危险行为监测。其实现原理包括摄像头、芯片板及算法和IVI人机交互。落地DMS系统需确认功能规划、芯片平台、算法和摄像头供应商、安装位置及相关技术文档。DMS产品PRD需涵盖硬件系统、关联件及软件内容。智能语音和视觉系统通过深度挖掘用车场景,提供差异化和竞争力的功能和服务。







DMS,即DriverMonitoringSystem,监测对象为Driver(驾驶员)。


OMS,即OccupancyMonitoringSystem,监测对象为乘客。


In-cabinmonitoringSystem即汽车座舱的智能视觉监控系统。通俗来讲,IMS既包括DMS、OMS,也包括FACEID、手势识别、体征监测、远程监控等。下面我详细介绍一些我对IMS认识。


一、DMS火热的三个原因


法规要求、Euro NCAP五星安全评级要求和智能化体验升级。


二、DMS的三个核心功能


疲劳监测:摄像头对驾驶员的闭眼和打哈欠行为行进行采样;DMS结合行车时间、行车速度等因子,来判断驾驶员是否疲劳和疲劳等级。


分心监测:行车过程中,摄像头对驾驶员的视线偏移、及人脸角度偏移进行采样;根据偏移的角度阈值,进行判断;触发偏移阈值开始计时,根据时间长短来判断分心等级,并给予相应的提示,如声音警报、语音警报、安全带收紧、仪表警报等。


危险行为监测:危险动作检测包含驾驶员抽烟、打电话、饮食等行为。


三、DMS的实现原理


DMS系统包括摄像头、芯片板及算法、IVI人机交互部分。


四、如何落地一个座舱的DMS系统?


落地座舱的DMS系统包括了:


  • DMS的功能规划

  • 确认芯片平台

  • 设计DMS系统方案

  • 寻找算法供应商

  • 寻找摄像头供应商

  • 确认摄像头安装位置

  • 各业务口输出相关的技术文档


五、 DMS的产品PRD如何写


  • 硬件系统/零件的构成有哪些

  • 硬件的关联件有哪些

  • DMS的软件PRD主要内容有哪些

  • PRD内容示范——疲劳检测


六、DMS产品规划


基于业务理解,进行相关分析:论智能语音还是智能视觉系统,它们都属于平台型、服务型产品,通过对用车场景的深度挖掘,提供满足各种用车场景的功能和服务,才能构建产品体验的差异化和竞争力。


分析产品的行业现状及发展趋势


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AR-HUD


一、概念


抬头显示(HeadUpDisplay),又叫平视显示系统。


二、HUD产品演进


最初的C-HUD、W-HUD,多见于高端车型,AR-HUD是AR增强现实技术和HUD抬头显示相结合的一种新型的车用HUD,与C-HUD和W-HUD最大的不同之处在于,AR-HUD拥有更大的视场角和更远的成像距离,而且可以直接将显示效果叠加到现实路面。


三、AR-HUD的主要功能


  • 车况及导航系统内容

  • 车生态服务信息

  • 行人预警


四、行业情况


ARHUD的量产时间集中在2020年~2021年


五、AR-HUD技术原理


  • 离轴三反射镜光学系统

  • 即图形显示器(PGU)产生图像

  • 小反射镜(foldmirror)折转光路

  • 大反射镜(rotablemirror)反射放大

  • 风挡玻璃反射进入人眼成像



六、AR-HUD的开发难点


安装:体积较大,散热结构设计复杂,要求高,且易与仪表板管梁和空调管路干涉,需要预留足够大空间进行布置。投影面积更大、距离更远,HUD自身曲面镜较大,目前开模资源较少,良品率较低,成本较高。


AR-Creator需要实现的功能复杂:HUD显示与车道线matching;HUD显示与车头方向matching;HUD显示与转弯路口matching。


七、开发方式


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车载语音系统介绍


一、概述


VOS(语音操作系统)旨在为用户提供车内环境下的语音交互服务。VOS系统系统采用了唤醒、语音识别、语义理解等技术实现语音控制。


二、总体架构


车端系统、云端系统、语音运营管理平台以及训练和分析统计模块。


三、VOS车端模块


  • 语音助手

  • 本地对话系统(本地DS)

  • 本地NLU

  • 本地TTS


四、云端系统


对话系统:一种是基于TCP的socket流式数据传输接口。一种是基于HTTP的用于发送非语音类消息的接口。


模型


云端TTS


五、运营平台


  • 数据运营

  • 功能运营


六、训练及分析


  • 用户数据统计分析

  • 训练系统


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UWB数字钥匙产品技术介绍


一、汽车钥匙的发展和演变


最初的机械钥匙到遥控钥匙,再到PEPS钥匙系统,以及我们今天要讲的数字钥匙。

用户需求:安全性越来越高,便捷性体验越来越高。


二、低功耗蓝牙BLE和超宽带UWB的工作原理


数字钥匙简单说,就是把手机当钥匙,并且用无线技术来实现手机的定位功能。


  • 蓝牙定位的原理主要应用的是蓝牙信号场强值,简称RSSI(Received signal strength indicator)。

  • UWB技术采用飞行时间测距,time of flight。


三、UWB系统的实现方案


为何UWB技术将成为汽车数字钥匙的主要技术?


  • 基于UWB功能开发的CCC3.0规范,是2021年7月份正式发布的。2021年7月CCC车联网联盟(Car Connectivity Consortium)将UWB定义为第三代数字密钥的核心技术。

  • UWB数字钥匙融合了UWB、BLE蓝牙和NFC三种无线通信技术。


四、总结


UWB技术的拓展应用:确认数字钥匙到达车辆后备箱外部指定的位置之后,可以开启UWB的雷达探测方式,对用户靠近后的脚踢动作进行识别。用UWB技术实现车内活体检测功能。


数字钥匙面临的挑战


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车联网产品经理需要知道的
X-Call知识


X-Call是对E-Call、B-Call和I-Call功能的一种合称。

X-Call是车联网的一项服务。在车企里,X-Call的工作是与TSP平台对接。

一、I-call是什么

I-Call是信息服务。I-Call的产品形态就是网络电话。


I-Call一般是付费通话的。

二、E-Call是什么

E-Call是汽车的紧急救援呼叫系统。呼叫之后还需要救援资源去响应,即救援管理系统、救援团队、救援服务。

三、B-call是什么

B-Call是非事故道路救援服务内容有拖车、快修、搭电、加水、送油、换胎。

四、E-call/B-call的服务流程

车企要对接第三方的救援系统和救援服务,是通过TSP平台去对接第三方。所以车企内的产品和研发团队做两项工作:车端到TSP的流程(逻辑)、TSP到第三方的对接。

五、E-call的服务价值

欧盟E-Call的服务价值:每年可以挽救2500个生命,降低15%的重伤数量,同时节省40%的救援时间,减少的社会经济损失大约260亿欧元。

六、E-call的产品逻辑

多端联动

七、E-call的现状

除了欧盟,俄罗斯、沙特、阿联酋也都出台了安装E-Call的强制法案。中国目前还在推进立法。


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产品创新






谈谈智能座舱的同质化和创新


一、创新是手段,不是目的

二、智能座舱的同质化

[三维空间交互]与[震撼的5屏交互],即手势交互和后排增加了娱乐屏;[超强的计算平台]这属于旗舰车型的标配。


产品的同质化,区别在于技术方案、落地效果。

三、配置的同质化VS体验的差异化

产品进步是由供应端的产品和技术推动。


配置的同质化无法拉开产品竞争力,那体验的差异化便是产品竞争的主战场。而座舱产品体验的差异化,就集中在智能化方向。

四、座舱智能化体验的两个抓手

智能化技术和智能化交互。

五、座舱产品如何创新

首先在于对用户需求的动态理解。汽车发展是由供应端的产品和技术推动的,这样的结果就是产品的同质化。


另一种向外发散的创新方式——整合。智能座舱是多学科知识交叉的领域,从技术上来讲,整合车辆相关的技术和互联网技术;从产品形态上,要整合软件产品和硬件产品;从服务上,要整合本地服务和在线服务;从研发策略上,要整合上下游供应商的研发优势和自研的能力。整合和落地,受到到主客观环境和资源约束。

六、落地即守正,守正即出奇


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UX评测






智能座舱的用户体验评测


一、关于用户体验度量

可测量:可以测量采集得到,同一形式测量得到的数据可以相互比较。

可量化:把「这个产品体验好吗」转化为可以测量的概念,如用户留存率、流失率等。

可信可靠:保证度量结果的内在一致性和稳定性,确保质量。

可持续性:指标可以持续观察、跟踪和优化,利于产品迭代优化后指标数据的前后对比。

二、创建座舱体验模型的流程

创建座舱的体验评价维度
  • 经验法则
  • 行业标准
  • 专家评估
  • 用户反馈

互联网公司自建的评测方法
  • 谷歌GSM模型
  • 谷歌PULSE模型
  • 谷歌HEART模型
  • 阿里PTECH模型
  • 阿里UES模型
  • 阿里五度模型

结合用户体验评测的经典方法和智能座舱的产品技术特征,我们把评测的维度分为6个。
  • 功能层面的有用性(usefulness)
  • 交互层面的可用性(usability)
  • 系统层面的高性能(performance)
  • 安全层面的安全感(safety)
  • 情感层面的满意度(satisfaction)
  • NPS层面的忠诚度(NPS)

建立评测任务和场景库:先按照功能模块去测试,得出各功能模块的体验数据,然后按照体验用例和用户场景的频度进行第二次加权统计,最终得出一份相对更加可靠的数据。

数据量化:必须以结构化的方式收集和分析数据。例如,要计算NPS,用户被要求在0-10的评分尺度上评估其推荐产品或服务的可能性,而批评者(评0-6的人)的百分比将从推荐者(评9-10的人)的百分比中减去。

完善用例库
  • 用户使用场景:记录用户在使用产品或服务的场景和环境,包括使用时间、地点、情境等信息,以评估产品的适用性和用户体验。


  • 用户需求和期望:记录用户的需求和期望,包括功能、性能、界面、交互、安全等方面的要求和期望,以评估产品的满足度和竞争力。


  • 用户行为和反馈:记录用户在使用产品或服务时的行为和反馈,包括操作、反应、意见、建议等信息,以评估产品的可用性和用户体验。


  • 系统数据和指标:记录系统的数据和指标,包括性能、安全、稳定性、兼容性等方面的数据和指标,以评估产品的质量和可靠性。

如果对以上成果——用户体验评价模型进行命名,可以根据6个体验维度的首字母组合,权且称为UUPSSN模型。

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