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今年以来，“车路云一体化”概念火热，多地车路云一体化示范项目密集启动，“车路云一体化“不仅关系到智能网联汽车的性能提升，也直接影响了成本结构和市场竞争力，更成为影响智能网联汽车规模化和产业化应用的关键点。
近期，「智能座舱研究社」知识星球也有星友提问了这个话题。
有星友提问：
1、什么是车路云一体化?
2、后续实施了是否智能车价格还会继续下降?
我们的嘉宾Hy老师从什么是车路云一体化展开，探讨了车路云一体化的方案以及它对未来智能汽车价格可能产生的影响。
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智能汽车最大的痛点是什么
回答第一个问题之前，我们需要搞明白一件事，那就是目前对于智能汽车，特别是对智能辅助驾驶来说，最大的痛点或瓶颈在哪里?
目前智能汽车的智驾方案基本都是单车方案。使用单车的视觉识别能力以及芯片算力来完成智驾的感知规划和决策，由于单车的硬件堆叠始终都有一个上限，这个上限的存在导致在道路环境感知因为超视距的问题而无法精准识别车辆周围的道路环境信息，最终影响后续的规划与决策。
同时单车的芯片算力肯定无法与云端的算力相比较。
车路云一体化解决什么问题
在知晓了痛点或者说瓶颈之后，车路云一体化方案就很好理解了，这个方案最主要的就是解决两方面的问题。
一方面通过路云信息的加入，使超视距的道路环境信息可以得到弥补，对后续规划与决策提供更多、更准确的信息。
另一方面云端更高的算力可以有效弥补单车算力上限的问题，从而可以引入更多更高的模型运算，使智驾的规划决策体验更拟人化。
智能汽车成本会下降
第二个问题，一旦车路云一体化方案被全面铺开，那么对于整车来讲，一些冗余的硬件就可以被去除，这样整车的bom成本（指制造一辆汽车所需的所有原材料、零部件和组件的成本总和）一定可以得到下降。
来源：车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构1.0
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