这篇文章是我手打的
01
竞争激烈
虽然现在大多数人连智能体是什么都不知道，
但是我们判断这个市场会快速发展，
快速到达一个竞争激烈的状态。
大概两个月前，
我跟陈厂长分享了我的思路，
现在他马上也在做类似的事情。
包括下一期有一个知识付费领域非常有名的朋友，
也会来我们线下课，
当时我跟我合伙人就在那边想，
有什么理由不让人家来，
因为他来了势必又会加剧这个事情快速发展。
我俩想了几分钟也没想到合适的借口，
想说算了，
正是因为有更多的参与者，
才能促使这个行业更好的发展。
可以肯定的是，
未来智能体会比人更多。
02
分化
现在已经有少部分人有意识说，
我想要做一个自己的智能体，
那找谁帮我做呢？
找个懂AI的技术。
就像早期做短视频，
我们想到的是要找一个会做视频的人来做。
发展到现在，
有做剧情的、vlog的、IP的，
有做颜值的、美食的、搞笑的、知识的，
知识还戏份金融的、商业的、知识付费的、身心灵、国学的，
在此之下还分各种流派，写稿的、采访的、矩阵的等等。
大家也知道搞摄影的、传统影视的好像做不了短视频。
未来AI智能体这个领域，
也会出现这样的分化。
03
建立行业标准
记得我最开始接触AI时，
我问一个AI从业者朋友的问题就是，
"我怎么判断两个不同的团队的优劣，
或是他们给我交付东西的优劣？"
当时他跟我说的啥我都忘了，
只记得我当时应该是没听懂的。
当然我现在已经有很好的判断能力了，
但是我的判断很难表达清楚，
或是说目前我也不想跟别人讲。
未来需要有人建立行业标准，
这个行业标准还需要得到大多数人的认可，
我也想试着在我们这个小领域，
做一些建立行业标准的事。
04
某些行业因为大模型的进步
而被迅速颠覆
如果赛道选的不好的话，
很多小创业团队，
很容易被大厂的某个改变就迅速被颠覆了。
比如说做数字人的，
以前几千上万，
现在剪映49就可以做一个，
小公司怎么打？
要做那些大厂看不上的，
有一定行业壁垒的，
AI还不能全流程完全替代的，
有一定的机会。
05
明年失业率飙升
我已经听到身边N个老板说已经裁人，
或是明年打算裁人了，
都不是三个五个的裁，
而是20%-30%甚至50%的裁员，
原本上百人的部门，就裁得只剩十几个人。
一方面是因为AI的替代，
另一方面是因为经济的下行。
06
普通人要不要学AI？
科技/工具总是朝着越来越简单的方向发展的，
普通人就坐等被普及就行了，
没有必要花钱学，
或是说花钱学的那些皮毛，
也构不成核心竞争力。
Ai时代，
拼的不是所谓的AI能力，
而是你原本的认知、思考、资源力。
值钱的不是技术，
而是解决问题的路径和方案，
以及发掘判断究竟什么问题最值得被解决。
