NHANES数据库就该这么用!北中医仅靠一个新指标轻松拿下10分+JAMA子刊!替代BMI的存在,快来测一测自己身体怎么样!

文摘   2024-11-04 19:00   上海  


大家好哇!生命在于运动,想要身体健康那肯定离不开一定的运动量,这时候就要用到指标对自己的身体进行量化啦!说到这小伙伴们肯定会想到BMI体重指数吧,以此对体质进行衡量,但因只关注体重与身高,但脂肪在人体各处分布各不相同,这种情况下BMI就很有局限性了,正因如此,今天馆长给大家带了这个新指标——体圆度指数(BRI)!快来看一看吧跟馆长一起~

1.体圆度指数(BRI)顾名思义以椭圆形的人体形状建模构建公式,反映内脏脂肪堆积程度,内脏肥胖肯定是更加危险的,因此更适用于作为代谢综合征、肥胖症的临床评估。

2.本研究利用BRI新指标与NHANES数据库结合,对美国居民BRI的时间趋势进行研究,并探究其与全因死亡率之间的关联,具有一定的临床意义。(PS:不知看完这篇文章有新思路产生嘛?NHANES数据还有大把潜力等你来挖掘!馆长思路分析样样精通~有问题找馆长,高分top没意外!感兴趣的快来联系我吧~)

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题目:美国成年人的身体圆度指数和全因死亡率

杂志:JAMA Network Open

影响因子:IF=10.5    

发表时间:2024年8月

后台回复“666”获取原文献,编号241104


研究背景

肥胖,尤其是内脏肥胖,是与全因死亡率相关的一个确定的危险因素。然而,传统的人体测量方法在评估脂肪分布方面的不足,需要一个更全面的指标,即身体圆度指数(BRI),来解读其基于人群的特征及其与死亡风险的潜在关联。

研究思路

本项队列研究对1999年至2018年的美国国家健康与营养检查调查(NHANES)超过32995名美国成年人相关死亡率数据进行分析,评估了体态圆润指数(BRI)随时间的变化趋势及其与全因死亡率的关联。研究使用Weibull回归模型来量化BRI与全因死亡风险之间的关系,并进行了敏感性分析以测试结果的稳健性,评估BRI作为一个无创筛查工具在预测死亡风险方面的有效性。

研究结果

1.基线特征

在32995名具有完整BRI和死亡率数据的合格成年人中,平均(SD)年龄为46.74岁,其中16529名(50.10%)为女性。8.53%的参与者为墨西哥裔美国人,10.92%的参与者为非西班牙裔黑人,68.26%的参与者为非西班牙裔白人,12.29%的参与者为其他种族或族裔(表1)。    

表1 1999年至2018年美国国家健康和营养调查中成年人的基线特征

2.BRI的时间趋势

平均BRI从4.80增加到5.62,两年变化0.95%。以1999~2000年周期的平均BRI为参考,变化范围为-0.05~0.82,从2007年开始差异显著(表2)。

表2 国家健康和营养检查调查周期的平均BRI变化幅度

根据社会人口因素对NHANES周期内BRI趋势根据性别、种族、受教育程度、家庭收入、吸烟饮酒进行了分层总结。BRI随年龄增长和周期增加。女性BRI高于男性墨西哥裔美国人的BRI最高,拥有大学研究生或以上学历的成年人的BRI最低,受教育程度低于9年级的成年人的BRI最高。不饮酒者的BRI水平高于饮酒者,并且时间趋势平行增加。在有心血管疾病或糖尿病家族史的成年人中,BRI与没有家族史的人相比持续升高。    

图1 美国成年人按年龄、性别、种族和民族划分的平均BRI值趋势

3.BRI和全因死亡率

在9.98年的中位随访期间,发生了3452例死亡。首先采用RCS曲线来显示其与全因死亡率的关联(图2),BRI与全因死亡率的关系呈现U形,其中BRI最低(Q1)和最高(Q5)的群体死亡风险最高。在完全调整后,Q1内的成年人死亡风险增加25%,Q5的成年人死亡风险增加50%。    

图2 身体圆度指数与完全调整后全因死亡风险的关系

通过社会人口因素进行亚组分析,与Q3相比,45岁及以上的成年人Q1的死亡风险显著,PIR为1或更大的个体、吸烟者和饮酒者中更为显著,除了女性参与者、受过高中以上教育的个体、PIR小于1的个体和有心血管疾病家族史的个体外,BRI最高五分位数(Q5)的死亡风险在所有其他群体中都显著增加。

表3 根据身体圆度指数分位数调整全因死亡率

4.敏感性分析

敏感性分析用于验证研究结果的稳健性,通过比较BRI和BMI在预测全因死亡风险时的表现。BRI在预测全因死亡风险时比BMI有更窄的置信区间和更高的敏感性,表明BRI可能是一个更精确的风险评估工具。    

文章小结

本项全国队列研究结果表明,近20年的时间里,美国成年人的BRI呈上升趋势,BRI与全因死亡率之间呈U型关系。研究结果为BRI作为一种无创且易于获得的筛查工具用于估计死亡风险和识别高风险提供了令人信服的证据,该工具可用于估算死亡风险和识别高风险个体,有待在其他独立研究中进行一致的验证后被纳入公共卫生实践。PS:有大批量的公共数据库在等待你挖掘,但贵在选题的创新,如果你时间精力有限或缺乏相关经验,不知如何分析数据?那还不赶紧联系馆长!专业人员为你保驾护航~)

Body Roundness Index and All-Cause Mortality Among US Adults

doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.15051  

馆长有话说

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