船舶和发动机运维领域发展进入新阶段。从设备出现故障时才修理，到按照确定的维保周期进行运维，聪明的船东们一直在寻找改进运维流程的方法，以在行业中获得领先地位。优秀的运维能够带来开支节省、船舶可靠性提高、船上安全性改善，以及许多其他好处。
反应性维保与预防性维保
反应性维保是指对已经发生的问题做出响应——有部件坏了或出现故障，然后开始维修。这可能是最昂贵、最不便利的一种维保。定期的预防性维保是指根据设备的常规寿命或设备的使用情况而计划的维保。这可能意味着更换一个使用寿命尚未终结的部件，但能避免发生意外停运，从长远来看有助于节约成本。
反应性维保和预防性维保都是有效的维保方法，但它们也都有各自的缺点。那么，什么才是更明智的选择？
要实现更智能的船舶运维，首要任务就是将船舶数据、先进的人工智能以及设备零部件专家的专业技术相结合，充分利用这些数据。船舶数据、人工智能和设备零部件专家知识，这三个要素共同实现了更智能的船舶运维。
以下三点是破局之道：
充分收集数据
· 运行数据 - 包括船舶位置和速度的实时数据以及导航数据。
· 传感器数据 - 船上的传感器可以收集各种设备的参数数据，包括温度、压力、湿度和振动。
· 维保记录 – 解读船舶的维保历史有助于预测未来可能出现的问题。
利用先进的人工智能分析数据
收集到的数据可以让您深入了解船舶的状况和潜在故障，但这些数据本身并不能改善您的维保工作。利用先进的人工智能进行持续的实时分析，可以在设备参数（如温度、压力或振动）发生微小变化时发出提醒——在它们被船员发现之前。通过监控趋势和变化，同时将其与成千上万艘船舶的历史数据进行比较，可以在问题发生并造成影响之前被识别出来。
巧用设备零部件专家知识
拼图的最后一块是行业专家的专业知识，它能告诉我们该如何处理各种情况。设备零部件专家对设备性能了如指掌，并了解设备与船舶其他部分之间的工作关系。设备零部件专家通过持续监测船舶的性能，可为您提供维保建议或远程故障排除。此外，设备零部件专家对您的设备和运行条件的了解还可确保为您提供的建议是根据船舶量身定制的，这将提高安全性、可靠性和效率。
预测性维保或基于状态的维保
预计带来的收益：
减少停运时间 --通过在潜在问题发生之前就加以识别，可以避免意外故障。
减少计划外维保--甚至完全避免计划外维保--了解设备性能的变化有助于您在问题发生之前就加以解决。
更灵活地安排计划维保时间--由于详细了解设备状况，因此可以根据计划安全地安排维保时间。
可执行的性能提升见解--了解您设备的专家将与您分享可执行的见解以实现性能提升，帮助您做出更好的、以数据为导向的决策。
提高可靠性--通过解决可能导致设备性能低于最佳状态的问题，可提高设备的效率、有效性和可靠性。
提高安全性--监控设备有助于在潜在危险造成安全风险之前将其识别出来。
更可预测的维保成本—由于设备故障的维修成本可能会很高，所以通过及早发现潜在问题，您可以有效地规划维保成本，并采取措施防止设备故障。
控制或减少燃料消耗和排放—设备的高效运行意味着您可以优化燃料消耗，降低成本和排放。
