物流数字化专注于物联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等技术在物流领域的综合应用，还涉及自动化技术在物流业的应用，目的是打造智能化、互联化的物流系统，提高物流业运营效率、降低成本和增强服务能力。
一.为什么要推动物流业数字化转型？
物流数字化转型已经形成了共识，但是对为什么要实施物流数字化，或者说数字化究竟能带来什么好处还处于认识模糊的状态。事实上，是因为市场需求的变化、全球化发展、市场竞争以及可持续发展等多方面因素的推动，物流业必须采用数字化手段来提高效率、降低成本、有效应对不断变化的市场挑战。
一是随着电子商务的发展，消费者要求更快的配送速度、更高的配送准确性和更好的服务体验，尤其是更有效的最后一公里配送。只有通过数字化技术才能满足消费者不断提升的期望。
二是全球化背景下，跨境物流需求不断增加，企业需要更加灵活和高效的物流服务来应对不断变化的全球市场的挑战。只有通过数字化手段，才能提高供应链的可视化和协调能力，优化企业全球物流服务网络。
三是随着市场竞争加剧，企业面临降低物流成本和提高运营效率的双重压力。数字化通过优化物流资源配置、减少浪费和提高作业效率，可以帮助企业实现成本节约和效率提升。
二.数字化技术在运输仓储管理中的应用
数字化技术在运输仓储管理中的应用主要是通过新一代的TMS和WMS系统，整合和应用物联网、大数据、人工智能技术，增加更多的智慧功能。
（一）运输管理数字化
货物跟踪监控。运用物联网等技术，实时跟踪和监控货物、司机和车辆状态，收集包括位置、速度、交通状况、油耗和驾驶员行为等数据，确保车辆、司机和货物在运输和存储过程中的安全和质量。
路线优化调度。运用大数据、人工智能技术进行实时的车辆调度，优化车辆的行驶路径，从而减少运输时间和空驶里程，并最大限度地减少燃料消耗，提高配送效率。
智能自动装卸。采用人工智能技术、机器人技术等实现集装箱和卡车的自动装卸，提高装卸效率。优化装载空间和载重分配，最大化地利用装载空间。
多式联运管理。运用人工智能技术优化多式联运终端的运输调度和资源分配，优化货物在仓库、中转平台等场地间的运输路径，提高中转装卸效率和准确性，降低人工成本。
预测维护维修。应用大数据、人工智能技术预测车辆、设备的故障风险，快速准确地诊断故障原因，对车辆、设备提供预测维护方案，提高维修效率和资源利用率。
（二）仓储管理数字化
智能数字货架。采用RFID、人工智能技术，智能分配货位，实时监控和管理货架上货物存储的数量和位置，提高存储空间利用率和货物周转速度。
自动仓库作业。利用计算机视觉和人工智能技术管理机器人和自动化设备，自动执行货物的分拣、搬运、码垛和包装等工作，提升仓储物流的效率和准确性，降低人力成本。
库存水平优化。运用物联网和人工智能技术，实时监控和优化库存水平，减少库存成本和资金占用。使用机器人车辆或者无人机实现仓库的自动化盘点和补货。
三.数字化技术在物流行业管理中的应用
数字化技术在物流行业管理中的应用涵盖了平台化管理、资源共享、供应链集成化等多个方面。通过将物流服务提供商、生产制造企业等整合到公共平台上，实现供应链上下游企业的信息共享和协同作业。
数字化园区管理平台。使用物联网技术实时监控跟踪物流园区各种设备、运输工具和货物的位置、存储、装卸以及联运中转作业状态，保障园区的安全和稳定运营。通过园区数字化营运管理系统，实现物流园区办公管理自动化。
数字化货运管理平台。利用大数据和人工智能算法，实现精准的车货匹配。运用物联网技术实时监控运输资源和货物的状态，包括车辆的实时位置、货物运输进度、交通状况等。
数字化资源共享平台。平台可共享物流信息、运输工具、仓储空间、装卸设备、人力等资源，更灵活地利用设施设备和服务。建立基于云的WMS系统和TMS系统软件使用平台，为中小企业提供按使用付费的软件服务。
供应链集成管理平台。采用物联网、大数据和人工智能技术实现物流业与制造、零售、电子商务等行业的深度融合，实行供应链上下游企业与物流企业之间的数据共享和无缝对接。
四.物流数字化发展现状和关键
全球物流数字化正处于快速发展阶段，各种新模式不断涌现，为物流行业带来了深刻的变革。各国政府纷纷出台政策支持物流行业的数字化转型，不仅体现在政策和法规上，还包括对基础设施和技术研发的支持，制定并推广物流数字化标准，推动物流企业更好地实施和应用数字化技术。欧盟在2020年发布了“欧洲物流数字化转型战略”，美国交通部制定了智能交通系统支持计划，我国也制定了智慧物流发展规划。
总体来说，欧美在物流数字化方面处于领先地位，物流科技创新企业较多。美国物流企业中约有75%使用物联网技术进行车辆追踪和货物监控，亚马逊在其北美仓库中部署了超过20万台机器人。马士基与IBM区块链平台在欧洲得到了广泛应用，参与的港口和航运公司超过50家。
根据波士顿，麦肯锡等机构的研究结果，大数据分析可以将物流运营成本降低10-20%，并可减少20-30%的库存持有成本。人工智能技术可以将运输成本降低5-10%。通过区块链技术，欧洲的供应链管理效率提高了15%，文件处理时间减少了20-30%。
我国在物流数字化方面发展迅速，市场规模巨大。国家在推动智慧物流方面也出台了多项政策。尽管如此，我国在物流数字化方面依然发展缓慢。主要是一些企业认为数字化只是引入新的软件和设备，忽视了数字化转型过程中面临的流程优化、组织变革、员工培训等多方面的挑战，难以形成全局性的提升。许多企业对数字化投资的回报效益不明确，担心投入成本过高而忽视了长远效益。为了克服这些认识问题，企业需要树立正确的数字化理念，制定清晰的数字化战略，才能真正实现物流数字化转型的目标。
