最近，一项发表在《PLOS ONE》的研究表明，随着海洋变暖，过去30年间越来越多原本属于南方海域的鱼类在挪威沿岸被发现。挪威海洋研究所（IMR）研究员乌尔夫·林德斯特伦（Ulf Lindstrøm）表示，以往在北挪威的正常拖网捕捞中，通常可以捕获6-7种不同的鱼类。而如今，在同一海域的捕捞中，捕获多达15种鱼类已是常态。
林德斯特伦的研究团队与挪威北极大学（UiT）合作，分析了过去30年的数据，发现由于气候变化，北部海域的水体生态系统发生了显著变化。“在这些北移的鱼种中，我们发现了鳀鱼和银鳕等新物种。”林德斯特伦在挪威海洋研究所官网上表示。
据NASA早前报道，全球变暖的90%都发生在海洋中，自1955年有现代记录以来，海水的内部热量不断增加。海水变暖促使鱼类迁徙，这改变了该地区物种之间的相互作用，IMR强调，这可能会对已经建立的本地鱼类群体造成影响。
无独有偶，来自北海道大学北极研究中心的一项研究证实了林德斯特伦的这一观点：在气候变暖的情况下，具有商业价值的海洋鱼类和无脊椎动物物种可能会向北迁移。Future redistribution of fishery resources suggests biological and economic trade-offs according to the severity of the emission scenario气候变化对海洋生态系统和依赖海洋资源的行业（如渔业）产生了广泛的影响。这种影响不仅会改变海洋物种的分布和丰度，还会对相关经济活动（如捕捞业）产生深远的影响。因此，研究未来气候变化下渔业资源的潜在变化，具有重要的科学和实际意义。研究的主要目标是通过对气候模型和生产力模型的应用，预测未来气候变化情景下，东部白令海和楚科奇海八种具有商业价值的鱼类和蟹类物种的丰度和分布变化，并评估这些变化对生物和经济的影响。这些物种在2000年至2019年期间，占据了该地区渔获量的65%以上。数据获取与处理：研究采用了0.25˚ x 0.25˚分辨率的气候数据，涵盖2000年至2019年期间的气候和海洋生产力数据。这些数据被用来建立现今的基线，并通过差分法下采样未来气候情景的数据，以预测未来变化。物种丰度建模：使用随机森林（RF）和提升回归树（BRT）两种机器学习模型，基于海底温度、海面温度、海冰浓度等环境变量预测八种重要物种的未来丰度。这些模型的预测结果被用来推导物种的最大可持续产量（MSY）、最大捕获潜力（MCP）、最大收入潜力（MRP）和最大利润潜力（MPP）。经济分析：假设价格和成本在时间上保持不变，通过物种丰度变化推导出的捕获潜力计算未来的经济效益。气候变化影响：研究表明，不同气候情景下的物种丰度和分布变化存在显著差异。最极端的情景（SSP585）下，太平洋鳕鱼的丰度增加，而雪蟹的丰度则显著减少，物种分布中心也出现明显的北移。经济影响：即使在捕获潜力略有增加的情况下，经济收益和利润潜力却可能大幅下降。这是因为高经济价值物种（如雪蟹和格陵兰比目鱼）的丰度下降，可能导致渔获物组合的经济价值整体下滑。空间分布变化：渔获物分布的变化及物种分布中心（COG）的北移可能导致现有主要港口（如达奇港）的捕获量下降，而位于北方的港口（如诺姆港）在未来可能变得更加重要。研究结果表明，未来气候变化将对渔业资源产生重大影响，可能导致一些高价值物种的减少和渔业经济价值的下降。研究建议，为应对气候变化对渔业的影响，应采取前瞻性的管理和保护措施，尤其是在极端气候情景下，以确保渔业资源的可持续利用。Irene D. Alabia, Jorge García Molinos, Takafumi Hirata, Daiju Narita, Toru Hirawake. Future redistribution of fishery resources suggests biological and economic trade-offs according to the severity of the emission scenario. PLOS ONE, 2024; 19 (6): e0304718 DOI: 10.1371/journal.pone.0304718
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