“伪女性人设”的圈粉套路，现在是越来越成熟了，第一个受害的就是“小红书”平台，现在的生图技术真的是越来越牛了，基本上可以以假乱真，越来越多人开始利用这种技术来打造所谓的“精致生活女性照片”，在小红书上发布，吸引大量粉丝关注，毕竟通过这种方式去制造场景和制造优质生活方式产出来的效果和优雅程度，可能比现实中拍个照片修个图要来的快得多。很多专业做运营的也发现了通过这种手段可以迅速的去建立虚拟人设和圈很多粉丝，毕竟现在有流量就等于有了商业目的的第1步，所以平台上这样的账号就会越来越多。
一、AI造假也是一场“美丽的骗局”
我们先来看一看什么是“AI造假”。简单说就是利用AI技术来生成人物照片，特别是那些符合大众审美的美女形象。将这些图片被大量用于小红书等社交平台，配上看似“精致”的生活记录，像是健身、美妆、旅游、美食等内容，给人一种这个账号背后真的是一个生活方式高端、颜值高的博主。然而这些所谓的“精致博主”往往是虚构的，照片是假的，人设是假的，背后操作的是一群利用AI技术的团队或个人，甚至很多都是技术宅男和抠脚大汉（想一想和这些人设聊天的时候，小红书真实的博主和用户是什么样的感受）。
现在为什么那么多的用户选择小红书？其实原因很简单，小红书的用户大多是年轻女性，特别注重生活品质和审美，平台上的内容也以分享美好生活为主。对于那些“伪女性人设”来说，这个平台简直就是“圈粉圣地”，通过ai技术轻松就能以假照片、假生活方式引发用户共鸣和向往，甚至还可以和很多女性朋友互动起来，更高端一点的，已经开始针对具体的商品通过这种手段进行带货了，这连拍摄请model的钱都省了。
二、符合运营逻辑才能靠伪女性人圈粉
AI造假的核心就是人物一致性——用户需要相信这个账号背后是真人。如何保持人物的一致性成了关键点。这也是AI生成照片最大的挑战之一：需要确保每次生成的图片都是同一个人，这个事儿其实在半年之前还是个挺麻烦的事儿，但是不得不佩服现在人工智能发展的速度真的是日新月异。现在早就已经解决了这个技术难点，而且分分钟就学得会，小白也能轻松上手。
现在生成的人设照片儿，甚至可以在不同的背景、姿态、表情下生成同一个“人”的图片。也就是现在通过技术手段，我们可以让一个虚拟的人物在各种场景中“出现”。这些图片往往有着超高的颜值，完美的皮肤和符合大众审美的身材，再配上与场景契合的背景，比如在高档餐厅用餐、在健身房锻炼、在时尚街区逛街，在星巴克等咖啡店里默默的看着窗外，主打表现出一个优雅的生活姿态，完全可以让用户信以为真。
接下来就是通过这些看似“精致生活”内容，配合精心策划的文案来打造这个“人设”。文案通常带有浓厚的个人色彩，讲述“她”的生活感悟、工作经验或者购物心得，展现一种独立、自信的女性形象。这种高质量的内容会迅速吸引小红书上的目标用户群体——那些渴望美好生活的年轻女性，然后下一步可能大家就能猜得到想要干什么了。
三、制造“完美人设”有哪些核心套路呢？
自古真情留不住，唯有套路得人心，套路就是流量密码，也是圈粉的关键点，通过一系列的AI生成图片和精美的文案，这些小红书账号通常会利用以下套路来吸引粉丝产生关注欲望：
（1）高颜值+高品位的生活记录
大多数用户在小红书上浏览内容时，首先被吸引的就是图片，这也是为什么所有做小红书的人都知道封面第一原则，好的封面和好的图片能够决定一切基础的打开率，毕竟小红书目前展示的形式还是瀑布流推荐为主。因此高颜值的照片是圈粉的首要武器。这些AI生成的照片往往比真人还要“完美”，皮肤光滑无瑕，五官精致，身材匀称。再加上配上高品质的服饰、美妆、健身、旅行等精致生活内容，几乎没人会怀疑这些照片的真实性，也没有人会有多余的时间去分辨和思考这个到底是不是ai，如果真的用户变成这样的话，估计人都会变成神经病的。
（2）精心设计的日常生活场景
为了让AI生成的人物更具可信度，内容运营者会根据受众的喜好，设计出一系列生活场景。比如在周末的阳光下喝咖啡、穿着瑜伽服在健身房流汗、在高档商场试衣服等，甚至现在还可以设计出更多丰富有趣的复杂套路。这些场景都是当下流行的生活方式，并且符合大多数年轻女性的向往，人都是喜欢追求美好事物的，而女性很多都是想生活在理想国度。
（3）打造真实感强的“人格”
除了视觉内容之外，文案也起到了至关重要的作用。运营者会通过一系列情感丰富的文字，把这个“虚拟博主”包装成一个有血有肉的“人”。比如分享生活中的小烦恼，或者对某些事情的独到见解，甚至一些看似随性的自拍照配上小故事。这种人设通常能引发大量的共鸣和互动，甚至让很多用户觉得这个博主很“接地气”，已经到这个层面了，你觉得还会有人怀疑这个真实度吗。
（4）精准的互动和营销策略
除了定期发布内容外，团队还会通过一些数据分析工具，了解粉丝的喜好，并有针对性地进行互动。比如，回复评论、私信互动等，让粉丝觉得自己和博主之间有更多的联系感。同时这些团队还会利用这些人设账号与品牌合作，进行一些软广推广，比如推荐某个护肤品或者健身装备，这些都为他们带来了更多的收益，再加上偶尔的一些种草和商业合作，会让大家觉得这个人设更加真实。毕竟没有哪个账号是白做的，大家都是要为了生活，而真实的女性博主也是如此。
四、AI造假用到的一些核心技术手段
（1）深度学习与生成对抗网络（GANs）
AI图像生成的核心技术之一是生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs），这一技术通过两个神经网络相互对抗、相互学习，来生成高度逼真的图像，这个是一个基本的工作原理，咱们就简单的概述一下就过了。
A生成器 (Generator)：负责根据输入的随机噪音数据生成图像。
B判别器 (Discriminator)：用于判断生成的图像是真实的照片还是由生成器生产的假图像。
通过不断的对抗性训练，GANs能够生成非常接近真实照片的图像，这让AI生成的人物照片在视觉上识别度极低。
（2）风格迁移与个性化调整
除了基本的图像生成，还有风格迁移技术可以应用，这种技术允许将某种艺术风格应用到照片中，以创建独特而一致的视觉效果。另外通过风格迁移，可以更轻松地在不同场景下保持相似的个性化风格，现在的Lora训练都是这个原理，这对于保持人物一致性至关重要。
（3）高级面部合成与调整
为了生成统一且一致的人物形象，AI技术也应用了高级的面部合成技术，如DALL-E、Stable Diffusion 、Midjourney等，这些工具不仅能创建高保真度的面部图像，还支持对面部特征的微调，甚至实现从年龄到情绪等各种属性的调整，真实的摄影这些都做不到的。
经常使用的软件平台
1.DALL-E：由OpenAI开发的图像生成工具，能够根据文本描述生成高质量的图像。其强大的图像合成能力在生成复杂场景方面尤为强大，这个平台主打的是自然语言生成图片，但是呢，其实真实度还是差了点，估计以后等着他继续成长吧。
2.Stable Diffusion：一种开源的深度学习文本到图像模型，以其生成逼真图像的能力而知名，它能根据用户提供的文本描述生成详细和内容丰富的图像，现在主流的设计师用的全是这个，有条件的就自己本地化部署了，没有条件的在线上去买云算力一样可以解决问题。
3.Midjourney：另一个广受欢迎的图像生成平台，因其出色的创意表达和多样化的风格而受到艺术家和内容创作者的青睐，虽然是好东西，但是呢没有一点手段还是用不了的，至于为啥大家心里清楚。
4.FaceApp、Facetune：这些应用虽然主要是面部美化工具，但还提供一些AI增强功能，可以用于调整生成图像的最终效果，使得图片更符合人类审美。
5.哩布哩布AI（LiblibAI）：是一个AI图像创作绘画平台和模型分享社区，这个也是现在聚集了国内众多设计师的一个主流云算力平台，不是咱们去推荐啊，这个平台真的是太好用了，而且所有的设计师在这里都可以共同成长，它提供的主要功能包括
①在线Stable Diffusion WebUI图片生成：用户可以输入文字描述或上传图片，AI根据这些输入生成相应的图像，并提供图像后期处理功能，如调整风格、尺寸、分辨率等 。
②丰富的作品灵感和模型社区：平台上汇集了10万+的AI模型和创作作品，涵盖多种风格和领域，为用户提供丰富的创作灵感和资源 。
③个人专属自定义LoRA模型训练：用户可以上传图片来训练专属的LoRA模型，提供多种预设模式，以满足个性化的创作需求 。
④社区互动与分享：用户可以在平台上分享自己的作品和模型，与其他创作者交流心得，共同探索AI绘画的无限可能 。
⑤版权和售卖生态链：平台不仅提供创作和分享服务，还构建了包括版权保护和作品售卖在内的完整生态链，支持创作者的权益 。
这些功能使得哩布哩布AI成为一个强大的工具，适用于设计师、插画师、摄影师等创意专业人士，以及对AI创作感兴趣的普通用户，帮助他们实现个性化的创意设计，提高创作效率。
6.国内其他深度整合方便平台：国人的应用技术一只是一流的，现在国内有很多APP直接深度整合和简化了具体的参数，甚至大量的训练了优质亚洲女性的优质人像，让提示词变得更加简单，并且可以直接选择具体的生成模型，按照人像要求再达到一致性，妥妥的高级无缝缝合怪，但是产出的作品不说是一流水平，0.98流还是有的，所以越来越多的小白可以上手了。
提示词的撰写技巧
为了生成高质量、逼真且一致性高的图像，使用提示词（Prompts）技巧至关重要。以下是一些常用的方法：
①详细描述：提示词需要尽可能详细，包括场景细节、光线、情绪、姿势、衣着等。例如，“一个年轻女性在海边，穿着红色沙滩裙，微风吹拂她的卷发，夕阳下微笑着。”
②指定风格：可以在提示词中直接指定希望图像呈现的艺术风格或摄影效果，如“油画风格”或“黑白摄影”。
③设定情感和表情：描述面部表情和情感状态，例如“带着神秘的微笑”或“表现出兴奋和快乐”。
④背景与细节：多加入环境描述来增强图片的真实性，如“背景中有一排高大的椰子树，沙滩上有几个彩色遮阳伞”。
⑤用于一致性：为了保证同一角色在不同场景下的连贯性，需要重复使用某些描述，确保生成不同图片时的人物特征保持一致。
这些技术手段和软件平台的结合，再配合精准而详细的提示词，造就了那些在小红书等平台上令人难以辨别真假的虚拟形象。这种基于AI的图像生成正变得越来越普及，虽然它为创作者提供了前所未有的工具，但也带来了关于真实性和信任的新挑战。在面对AI造假的同时，我们也需要不断提醒自己审视所看到的内容，对虚假信息保持警觉。
给大家一个提示词示例（上面是效果图）：
“Realistic style,close-up scene in a dimly lit Starbucks corner. A 30-year-old Hong Kong woman with black-frame glasses sits motionless,her eyes empty,gazing at an Apple iPhone in her hand. Scattered around her are old letters and photographs. The background features a white wall,with colors dominated by oppressive grays and muted yellows. Cinematic film-like quality,with heavy brushstrokes highlighting the woman’s inner struggle and resignation toward a new life. Pay attention to her facial expressions,the texture of her glasses,the subtle details in the scattered letters and photos,and the ambient lighting reflecting a somber mood.”
作者随便试了一试，大家可以看到这个效果，发到小红书上，又有谁会觉得这个女孩子是个假人呢？
五、圈粉变现从“虚拟人设”到商业目的
小红书上的虚拟人设不仅仅是为了圈粉，最终的目的是为了变现。很多团队通过包装这些虚拟账号，达到一定粉丝量后，就开始与品牌合作进行商业推广。而一些更为高端的操作，还会通过电商导流、直播带货等方式，赚取利润，这虽然说是个漏洞，但是也是一次商业机会，反正所有的商业机会基本上都是在有bug的初期当所有的规则制定者都把这些bug完善了之后，其实对于草根来说，基本上也就没有什么机会了。
事实上很多品牌也很乐意和这些“精致博主”合作，因为这些博主看起来很有影响力，粉丝质量也高。然而这种合作的风险在于，这些虚拟账号一旦被揭穿，品牌的声誉可能会受到影响，而消费者也会对这些推广内容产生质疑，说是这么说，但是呢，多数消费者能不能真正的清醒过来，其实这还是要画个问号的。
六、AI造假背后会出现的潜在问题
AI造假虽然在短期内为一些自媒体团队带来了红利，但它的潜在问题也越来越明显。如果哪天这些问题批量的暴露出来或者是爆发出来，这种造假行为会严重打击用户的信任感。一旦用户意识到自己追随的博主是“虚拟”的，他们可能会对整个平台的内容产生怀疑，进而降低对平台的粘性。其次这也对真人博主造成了不小的冲击。那些通过真实内容吸引粉丝的博主，可能会觉得自己很难和这些“完美虚拟人设”竞争，从而导致创作动力的下降。
从法律和道德角度来看，这种通过虚假信息来圈粉、变现的行为也存在灰色地带。一方面平台可能会加强监管，打击这种造假行为；另一方面，消费者也越来越警惕虚假内容，未来如何平衡AI技术的应用与真实内容的传播，以后绝对是一个要解决的问题，但是这是以后，我觉得大家还是要活在当下。
七、AI造假到底能走多远？
虽然目前AI生成的“精致女性人设”在自媒体领域风头正劲，但随着技术的进步和用户的觉醒，这种造假手段的生命周期或许并不会太长。平台方面可能会出台更严格的审查机制，品牌合作方也会更加谨慎地选择合作对象，确保推广的真实性，但是吃到葡萄的都知道葡萄香，有些事情如果做到100%完美确实是有难度，但是做到个99%，其实风险还是不大的，毕竟现在还没有明确的规范和要求。
从长远来看用户对于内容的真实性要求会越来越高，虚假内容一旦被揭穿，反噬的效果会非常严重。AI技术的应用并不是问题的根源，关键在于如何合理、合规地使用它。
站在平台的角度上来说，小红书被AI造假的现象确实已经引起了不少关注，尤其是那些通过打造虚假“精致生活女性人设”来圈粉的行为，已经影响到平台的内容生态。虽然在短期内，这些虚拟博主可能会成功吸引到大量粉丝，并通过商业合作变现，但从长远来看，信任危机和道德风险可能会对整个自媒体行业产生负面影响。所有的新媒体平台一定会思考如何在技术进步的同时，保证内容的真实性与透明度，让用户能够享受到更加真实、有价值的内容，所以说呢，红利期不长，能抓住就抓住吧，抓不住也没办法了。
