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约翰斯·霍普金斯大学数据科学与人工智能研究所博士后项目为研究人员提供了在数据科学和人工智能领域从事前沿研究、推动跨学科应用并与顶尖学者合作的机会欢迎申请。
截止日期：2025年1月6日
约翰斯·霍普金斯大学数据科学与人工智能研究所致力于推动数据科学和人工智能在科学、健康、医学、人文学科、工程、政策或伦理等多个领域的应用。该博士后项目旨在为研究者提供一个高水平的学术平台，使他们能够在跨学科的合作环境中开展前沿研究。
- 研究领域
数据科学、人工智能、机器学习、深度学习等，涵盖广泛的学科领域，包括但不限于医学、公共政策、工程、伦理、社会科学等。 - 职责
从事前沿的科研工作，推动数据科学和人工智能在不同领域的应用，参与跨学科的学术合作，撰写研究论文并参与全球学术交流。 - 学术支持
与霍普金斯大学的资深教授和研究团队紧密合作，获得一对一的专业指导，并有机会参与全球顶级学术会议和活动。
竞争力薪酬：为博士后提供行业内具吸引力的薪资水平。 学术差旅资助：为参与国际学术会议和合作提供资助，拓宽学术视野和交流机会。 资源支持：博士后成员将有机会使用研究所先进的计算资源和尖端研究设施，助力科研工作。 跨学科合作：与各领域顶尖学者及专家合作，共同推动智能科技的创新与发展。
学术背景：申请者需拥有数据科学、人工智能、计算机科学、统计学等相关领域的博士学位，具有扎实的理论基础和研究能力。 研究经验：有相关领域的研究经验，能够独立开展高水平的科研工作。 技能要求：熟悉机器学习、深度学习、数据分析等技术，具备良好的编程能力（如Python、R等）。 英语水平：良好的英语沟通能力，能够撰写高质量的学术论文并参与国际学术交流。 团队合作：具备良好的团队协作精神和跨学科沟通能力。
请通过申请链接提交申请。
2025-2026学年的申请现已开放，申请截止日期为2025年1月6日。研究人员可以通过以下链接提交申请：https://ai.jhu.edu/careers/postdoctoral-fellowship-program/
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