作者
张嘉骏
中国科学技术大学数学科学学院在读博士生，做计算视觉领域方面的研究，主要深耕小样本学习和通用模型方向。
在当今数字时代，人工智能已经成为了全球科技领域的一颗耀眼明星。它的快速发展和广泛应用已经改变了我们的生活方式，并对各行各业产生了深远影响。在商业和工业领域，AI技术被广泛应用于数据分析、预测模型、自动化流程和智能决策系统，从而提升了生产力和竞争力。在医疗保健领域，AI被用于辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案、药物研发和精准医疗，大大提高了医疗水平和患者的生活质量。
在这个充满机遇和挑战的时代，学习人工智能成为了许多人的追求和目标。然而，学习人工智能领域的道路并不容易，需要学习深入且全面的知识、掌握实践落地的工具以及接受日新月异的热门研究。幸运的是，为帮助深入了解和学习人工智能领域，很多公众号为读者提供多样化且有价值的内容，既有某一研究方向的梳理和归纳，也有最新研究成果、技术趋势和前沿进展的推送，还有人工智能优质资源、学习路线和工具的分享学习。下面，我们将为大家推荐几个高质量公众号，为大家了解和学习人工智能提供便捷。
GiantPandaCV
GiantPandaCV公众号是一个专注于技术干货的微信公众号，由一群热爱人工智能和计算机视觉的专业人士创建和维护。它的目标是为读者提供关于计算机视觉和深度学习的最新资讯、技术讲解和实践经验等内容。GiantPandaCV公众号的内容涵盖了计算机视觉的基础知识、最新研究进展、深度学习算法的应用案例以及视觉任务的实现方法等方面。除了科技内容之外，该公众号还提供了一些面向读者的实用指南和教程，例如深度学习框架的使用、图像处理技术以及计算机视觉算法的实现等。
类比于一门入门和实战课程，GiantPandaCV就像是人工智能领域的指南。以卷积神经网络学习路线的专题为例，该专题包含了二十多篇推文，从卷积神经网络的基础架构讲起，详细介绍了卷积层和池化层的结构、参数、作用和类型。随后，它回顾了卷积神经网络的经典模型，包括了开创性的AlexNet、里程碑式的ResNet，以及MobileNet、EfficientNet等其他各类网络模型。这个完整的卷积神经网络专题课程能够帮助读者快速了解卷积神经网络的发展历程。类似的学术内容专题还包括“详细解读Faster RCNN”、“CV中的特征金字塔”、“语义分割”、“目标检测”等，每一个专题都梳理清晰，充满实质性的干货。
通过关注GiantPandaCV公众号，读者能够获取到丰富的计算机视觉和深度学习领域的知识和实践经验。它为人工智能爱好者和从业者提供了一个深入学习和探索的平台，让他们能够更加系统地掌握计算机视觉技术，并应用于实际项目中。无论是对于初学者还是专业人士来说，GiantPandaCV公众号都是一个值得关注和学习的宝藏。
极市平台
极市平台公众号以其全面、实用、专业的特点，受到了广大人工智能从业者和爱好者的高度认可和关注。该公众号涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术的介绍和应用案例分享，同时还提供了最新研究成果和技术趋势的分析。此外，公众号还提供了针对不同技术层次和应用场景的技术教程和指南，包括数据挖掘、机器学习框架使用、深度学习模型设计与优化等内容。极市平台还提供了实用的人工智能工具和服务，如模型训练、推理、部署等，助力用户高效地开发人工智能应用。
极市平台公众号更新速度快，几乎每天都有新的推送内容，涵盖了人工智能领域的各个方面，并紧跟热门研究领域的最新成果。下图展示了极市平台最新的两个推送内容，涵盖了大模型、通用模型、扩散模型等多个前沿研究，同时也包括了深度学习教程和模型部署等。极市平台公众号内容全面、实用且前沿，是一个涵盖人工智能各个领域热门研究的综合参考，为从业者和爱好者提供了宝贵的学习和探索资源。
VALSE
我们知道，CVPR、ECCV、ICCV、NIPS、ICML等是人工智能领域的顶级会议，与之相关的CVPR Daily、ECCV Daily、ICCV Daily、NIPS Daily、ICML Daily等官方公众号每日推送来自这些会议的最新进展和热门研究方向。通过关注这些公众号，读者可以及时了解机器学习和计算机视觉领域的最新研究动态。
在这里，我特别推荐VALSE公众号。VALSE公众号的编辑团队由一群拥有深厚学术背景和产业实践经验的人工智能从业者组成，致力于为读者提供高质量的内容和深度的解读。其读者群体主要包括从事人工智能研究和应用的专业人士，以及对人工智能领域感兴趣的科技爱好者。
VALSE公众号的《论文速览》栏目是一个特别值得关注的亮点。通过观看原文作者亲自录制的讲解视频，读者能够更深入地理解顶级会议和期刊论文的内容，并从中获得新的启发和研究思路。这些讲解视频不仅澄清了论文中的疑惑和概念，还可能分享作者的独特见解和未来研究方向，为读者的学术思考提供了宝贵的参考。此外，VALSE公众号还定期举办在线研讨会、分享会和学术论坛等活动，为读者提供更多的学习和交流机会。通过参与这些活动，读者可以与领域内的专家和同行进行深入的讨论，分享自己的研究成果和心得体会，拓宽自己的学术视野。
总之，这些人工智能领域的微信公众号为我们提供了一个宝贵的学习和交流平台，帮助我们不断更新知识、掌握前沿技术，并将其应用于实践中。通过持续关注和学习，我们能够不断提升自己在人工智能领域的能力，为推动人工智能技术的发展和应用做出贡献。
