1月26日,中国科学技术大学发布《2025年硕士研究生招生考试初试成绩查询及复查申请安排》，通知提到：
初试成绩查询时间：2025年硕士研究生招生考试初试成绩查询拟于2月24日开通
申请初试成绩复核时间：2月25-27号，27号提交申请截止时间为12:00 复核结果通知时间：研招办工作人员将集中安排在3月4日电话通知考生本人
DeepSeek does not make any products for consumers, leaving its engineers to focus entirely on research. That means that its technology is not hemmed in by the strictest aspect of China’s regulations on A.I..
DeepSeek不制造任何消费者产品，而是让工程师全神贯注地做研究。这意味着其技术不受中国有关人工智能法规中最严格部分的限制。
The leading American companies continue to advance the state of the art in A.I. In December, OpenAI unveiled anew “reasoning” system called o3 that exceeds the performance of existing technologies, though it is not yet widely available outside the company. But DeepSeek continues to show that it is not far behind. This month, it released an impressive reasoning model of its own.
领先的美国公司继续推动人工智能的发展。去年12月，OpenAI公布了一款性能超过现有技术的名为o3的新“推理”系统，尽管该系统尚未在该公司以外得到广泛使用。但DeepSeek继续表明自己并不落后，它在本月发布了自己的一个推理模型，性能同样令人印象深刻。
A crucial part of this rapidly changing global market is an old idea: open source software.Like many other companies, DeepSeek has open sourced its latest A.I. system, meaning that it has shared the underlying code with other businesses and researchers. This allows others to build and distribute their own products using the same technologies.
这个快速变化的全球市场的关键部分是一个存在已久的想法：开源软件。与许多其他公司一样，DeepSeek也将其最新的人工智能模型放入开源软件系统，这意味着它已经与其他企业和研究人员共享了基础代码，让其他人能用相同的技术构建和发布自己的产品。
While employees at big Chinese technology companies are limited to collaborating with colleagues, “if you work on open source, you work with talent around the world,” said Yineng Zhang, lead software engineer at Baseten in San Francisco who works on the open source SGLang project. He helps other people and companies build products using DeepSeek’s system.
虽然中国大型科技企业的员工只与自己的同事合作，但“如果你从事开源软件开发，你其实是在与世界各地的人才合作”，旧金山Baseten的首席软件工程师张一能（音）说，他为开源的SGLang项目工作。他还帮助其他人和公司使用DeepSeek模型构建产品。
2023年，Meta免费分享了一个名为LLama的人工智能模型后，人工智能的开源生态系统开始蓬勃发展。许多人曾假设，只有像Meta这样的科技巨头——拥有使用大量专用芯片的大型数据中心——继续开源其技术，人工智能社区才会蓬勃发展。但DeepSeek和其他公司已表明，它们也可以拓展开源技术的能力。
Many executives and pundits have argued that the big U.S. companies should not open source their technologies becausethey could be used to spread disinformation or cause other serious harm. Some U.S. lawmakers have explored the possibility of preventing or throttling the practice.
许多高管和专家认为，美国大公司不应该开源其技术，因为它们能被用来传播虚假信息或造成其他严重危害。一些美国立法者已在探索阻止或限制开源的可能性。
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