中美经贸区域格局对比

文摘   2024-11-26 15:18   中国澳门  

导读:对评估特朗普2.0时代的经贸战具有参考价

【正文】

在今年6月28日特朗普与拜登的首场电视辩论中,特朗普宣称其上台后要对所有进入美国的进口商品加征10%的关税,尤其是对中国商品的加征幅度高达60%。因此,特朗普2.0时代对外战略的重点之一是关税战,为此有必要对美国及其主要贸易伙伴,尤其是中国的经贸区域结构基本情况进行探讨,为后续关税战的到来打下基础。

一、中国的经贸区域结构

(一)出口区域结构:东盟、欧盟、美国、香港、日韩、印度、俄罗斯依次居前

2023年中国出口金额达到3.38万亿美元,较2016年(特朗普上台前)与2019年(疫情前)分别增长61.09%和35.19%。就区域结构来看,呈如下几个特征:

1、东盟由疫情前的第四跃居至第一,美国由第一滑落至第三

按中国出口金额排序,从高到低依次为东盟(5237亿美元)、欧盟(5012亿美元)、美国(5003亿美元)、中国香港(2741亿美元)、日本(1575亿美元)、韩国(1490亿美元)、印度(1177亿美元)、俄罗斯(1110亿平均)、墨西哥(815亿美元)、英国(779亿美元)、澳大利亚(738亿美元)、中国台湾(685亿美元)、阿联酋(557亿美元)、加拿大(451亿美元)和沙特(429亿美元)。趋势上看,疫情以来中国经贸出口的区域结构发生了较大变化,而这种变化显然于2017年上台后的特朗普主义有密切关系。数据上看,东盟先后超过中国香港、欧盟、美国位居第一位,欧盟超过美国位居第二位。换言之,美国从中国的第一大出口国滑落至第三,东盟从第四跃居至第一,欧盟依然稳居第二。

2、东盟成员国中,越南、马来西亚、新加坡、泰国、印尼、菲律宾等合计贡献95%

东盟目前已经跃居至中国第一大出口经济体,进一步看,东盟十国的排序依次为越南(1376亿美元)、马来西亚(874亿美元)、新加坡(770亿美元)、泰国 (757亿美元)、印尼(652亿美元)和菲律宾(524亿平均),中国对上述六个经济体的出口金额合计达4953亿美元,贡献了东盟十国的95%左右。

显然,在东盟成员国中,各经济体与中国的经贸往来程度均比较深,其中尤以越南和新马泰、印尼、菲律宾最为明显。

3、欧盟成员国中,德国、荷兰、意大利、法国、西班牙、土耳其等依合计贡献87%

欧盟目前稳居至中国第二大出口经济体,进一步看,欧盟成员国中的排序依次为德国(1006亿美元)、荷兰(1002亿美元)、意大利(445亿美元)、法国(416亿美元)、西班牙(397亿美元)、土耳其(389亿美元)、波兰(372亿美元)、比利时(326亿美元),中国对上述8个经济体的出口金额合计达4352亿美元,贡献了欧盟的87%。

显然,相较于东盟而言,德国和荷兰是中国在欧盟最为重要的贸易伙伴。

4、近年中国出口增速较快的经济体主要有东盟、韩国、印度、俄罗斯、墨西哥等地

疫情以来,中国出口增速较快的经济体主要有东盟各国、韩国、印度、俄罗斯、墨西哥、澳大利亚、巴西、阿联酋、沙特及部分欧盟国家等,对美国的出口增速总体处于平稳且偏低水平,而对中国香港的出口增速(转口为主)且趋于下降。这表明,疫情以来中国出口区域结构发生了较大变化,中国香港的转口地位确实出现了一定程度的下降。

(二)进口区域结构:东盟、欧盟、台湾、美国、韩国、日本、澳大利亚等依次居前

相较于出口而言,中国的进口区域结构呈现出不一样的特征,即在出口中贡献比例较小的中国台湾、澳大利亚、巴西、沙特等地脱颖而出。

1、东盟和部分能源经济体的占比显然上升

2023年中国进口金额达到2.56万亿美元,东盟以3880亿平均的体量位居第一位,远超排名第二的欧盟,而澳大利亚、俄罗斯、巴西、沙特、智利、沙特、阿联酋、伊拉克、南非、阿曼、秘鲁、卡塔尔、墨西哥等地在中国进口的区域结构中扮演更为重要的地位。

例如,疫情以来,中国自东盟的进口金额大幅增长37.58%。其中,自马来西亚、越南和印尼的进口金额分别增长43.2%、43.73%和117.89%;自澳大利亚、俄罗斯、巴西、沙特、瑞士、加拿大、智利和阿联酋的进口金额分别大幅增长27.96%、111.52%、53.41%、18.8%、97.21%、55.95%、64.07%和157.56%。

2、中国进口端对美日韩的依赖度有所下降

受美国对中国科技领域实行封锁等因素影响,中国进口端对美日韩的依赖度有所下降,疫情以来中国从欧盟的进口金额仅微增1.86%,从韩国和日本的进口金额分别下降6.81%和6.57%。其中,从德国的进口金额仅微增1.05%、从英国的进口金额下降 16.06%。

(三)贸易差额区域结构

1、美国和欧盟依然是中国贸易顺差的最主要贡献地,远超东盟

虽然美国和欧盟已经不是中国的第一大出口地和进口地,但是数据上看,美国和欧盟依然是中国贸易顺差的最主要贡献地,远超东盟,这意味着欧美对中国的外需变化有着决定性影响。2023年,中国贸易顺差达到8221亿美元,美国和欧盟分别贡献3361亿平均和2195亿平均(合计便达到5556亿美元),远超东盟的1356亿美元。

也就是说,数据上看,中国对美国、欧盟和东盟的贸易顺差合计达到6912亿美元。

2、印度、墨西哥、英国等地对中国贸易顺差的贡献也不容忽视

除美国、欧盟和东盟外,2023年中国对印度、墨西哥和英国的贸易顺差也分别达到991亿平均、627亿美元和579亿美元(合计达到2179亿平均),同样也不容忽视。其它对中国贸易顺差有贡献的经济体主要有孟加拉国、中亚五国、尼日利亚、阿联酋、埃及、巴基斯坦等地,亦值得关注。

3、中国贸易逆差主要来源于中国台湾和其它能源资源型经济体

中国的贸易逆差主要来源于中国台湾(-1307亿美元)、澳大利亚(-815亿平均)、巴西(-633亿美元)、瑞士(-480亿平均)、阿曼(-275亿美元)、智利(-235亿平均)、沙特(-215亿美元)、伊拉克(-212亿美元)、俄罗斯(-182亿美元)和卡塔尔(-173亿平均)。

可以看出,除中国台湾外,其余经济体多为能源资源型经济体。

二、美国的经贸区域结构

美国的经贸区域结构对于中国亦有着重要意义,原因在于随着中美经贸逐渐走向脱钩,中国需要通过其它与美国、欧盟经贸往来关系更密切的经济体来实现间接与欧美挂钩。

(一)出口区域结构:加拿大、墨西哥、中国、荷兰、德日依次位居前列

从出口区域结构来看,加拿大、墨西哥、中国、荷兰、德国、日本、英国、韩国、巴西、法国、新加坡、印度、中国台湾、比利时、澳大利亚分别是美国对外出口的前15大经济体。其中,美国的两个邻国,加拿大和墨西哥一直位居美国对外出口地的前二位置,而中国始终位居第三,特朗普上台以来的次序变化并不大

(二)进口区域结构:墨西哥、中国、加拿大、德日韩、越南和中国台湾依次位居前列

从进口区域结构来看,墨西哥、中国、加拿大、德日韩、越南、中国台湾、印度、爱尔兰、意大昨、英国、法国、泰国等依次位居前列。其中,疫情以来,中国从美国的第一大进口国滑落至第二,美国自中国的进口金额更是从2019年的4491亿美元滑落至4269亿美元,萎缩222.26亿美元,因此美国进口的区域结构变动较大,显然是受到地缘因素的影响。

相较于疫情前,美国进口端对墨西哥、加拿大、越南、韩国、中国台湾、德国、印度和泰国的依赖度有所上升,对英国、法国、日本的依赖度有所下降。

(三)贸易差额区域结构:逆差主要来源于中国、墨西哥、越南、德日、爱尔兰等

美国是典型的贸易逆差经济体,其贸易顺差则主要来源于荷兰、中国香港、阿联酋、澳大利亚、比利时、巴拿马、英国、多米尼加共和国、巴西、阿根廷、危地马拉等地。

但是美国贸易逆差则主要来源于中国、墨西哥、越南、德国、日本、爱尔兰、加拿大、韩国、中国台湾、意大利、印度等地。具体看,2023年美国对中国、墨西哥、越南、德国、日本的贸易逆差分别达到2791亿美元、1525亿美元、1046亿美元、826亿美元和716亿美元。不过疫情以来,美国自中国的贸易逆差收窄了635.22亿美元,自墨西哥、越南、加拿大、韩国的贸易逆差则分别扩大了531亿美元、490亿美元、385亿美元和301亿美元。

三、结语

(一)前面的分析告诉我们,虽然东盟目前是中国的第一大贸易伙伴,欧美已位居中国贸易伙伴的第二位和第三位,但是要认识到,中国的贸易顺差则主要依赖于欧美,这意味着特朗普2.0时代的关税战一定会对中国的外需产生不可预估的冲击。

(二)数据上看,中美分别是全球是贸易顺差和逆差最大的经济体,而美国对中国打贸易战是有说辞的,很容易可获得其它经济体的认同。例如,中国2023年录得8232亿美元的贸易顺差,超过了后面7个经济体(德国、俄罗斯、沙特、荷兰、巴西、澳大利亚、挪威)的贸易顺差之和;同时美国2023年录得11529亿美元的贸易逆差,同样是贸易逆差最大13个经济体(不含美国)之和(分别为英国、印度、法国、土耳其、中国香港、日本、菲律宾、西班牙、埃及、希腊、罗马尼亚、葡萄牙和墨西哥)。

这意味着,美国是全球需求的发动机,如果美国打贸易战,其它经济体很难进行对等对抗,结果可能只有屈服,美国以自己庞大的外需能力裹挟其它经济体与自己站在同一阵营。

(三)从中美经贸区域结构来看,由过去的“离岸”转向“近岸”的趋势非常明显,如美国转向加拿大和墨西哥,中国转向东盟,而欧盟、日韩、中东、巴西、印度、俄罗斯等非近岸区域则成为可以争取的缓冲地带。这意味着,除巩固东盟基本盘并向美国“近岸”曲折靠拢外,中国应对贸易战的关键还在于欧盟、日韩、中东、巴西、印度、俄罗斯等经济体。

附表1:中国进出口区域结构

附表2:中国贸易差额区域结构

附表3:美国出口、进口与贸易差额的区域结构

附表4:全球主要经济体的进出口贸易数据


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