不同年龄/性别的卒中患者，从风险因素到结局差异的机制是什么？
健康
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2024-08-30 19:22
北京
卒中是全世界男性和女性致残和死亡的主要原因。据报道，在卒中发病过程中的每个阶段，从风险因素到临床结局，均存在显著的年龄和性别差异，并日益成为卫生服务和研究的重点。然而，在既往研究中，关于潜在混杂因素的作用和选择偏倚存在一些不确定性。因此，近日发表于Stroke杂志的这项研究使用德国全国官方数据，旨在确定年龄或性别特异性差异在住院率、风险因素和缺血性和出血性卒中急性治疗方面的趋势方向。女性特有的卒中风险因素，包括妊娠期高血压疾病、口服避孕药和激素治疗的使用，但一些传统风险因素，例如高血压、吸烟和心房颤动，也与女性卒中风险增加有关。这些传统风险因素与卒中风险的关联也随年龄的增长而变化。年龄和性别差异也被描述为卒中的特征，进行性或非波动性缺陷在年轻时更常见，而非局灶性症状在女性中更常见。此外，最新荟萃分析表明，女性静脉溶栓治疗的可能性较低，与男性相比，女性似乎有更严重的残疾和更差的生活质量，卒中后死亡率更高。德国既往数据也表明，80岁以上的人接受当代急性卒中治疗的可能性也较小。研究使用德国2010~2020年的全国官方数据，旨在解决与卒中流行病学、风险因素、治疗和结局相关的几个知识缺口。具体地说，研究者试图描述10年的时间里卒中住院率、风险因素、治疗和住院死亡率的时间趋势以及年龄和性别特异性差异。大量、多样和完整数据集的可用性使得对现实环境中卒中对男性和女性的影响有了非常全面的分析，并有助于了解全国范围内卒中负担如何随时间演变。研究从联邦统计局研究数据中心获得并分析了2010~2020年关于所有急性卒中住院、风险因素、治疗和住院死亡率的数据，按性别与卒中亚型分类。该数据库提供了一个完整的全国范围的卒中住院人口普查统计。所有住院≥15年的急性脑卒中患者均被纳入分析。在11年的研究期间，共发生3 375 157例卒中事件；51.2%（n=1 728 954）发生在男性中。在所有年龄组中，缺血性（378.1 vs 346.7/10万人口）和出血性亚型（75.6 vs 65.5/10万人口）的男性卒中入院率均高于女性。缺血性卒中入院的发病率在2016年女性（354.0/10万人口）和2017年男性中达到峰值（395.8/10万人口），随后从2018年开始持续下降。最近，出血性卒中入院人数在两性中均有所下降，在2020年达到最低点（男性为68.9/10万；女性59.5/10万）。女性与缺血性卒中（校正优势比OR为1.11 [1.09-1.12]；P<0.001）和出血性卒中（校正OR为1.18 [95%CI：1.16-1.20]；P<0.001）的住院死亡率相关。![]()
图1. 按性别和亚型划分的每年急性卒中住院率（每10万人）![]()
图2. 按性别、年龄组和时间段划分的缺/出血性卒中的急性卒中住院率（每10万人口）
这项全面的、全国性的性别特异性卒中流行病学研究涵盖了2010~2020年间德国所有住院的卒中病例。在这10年期间，男性卒中住院率始终高于女性，近年来男女住院率均有所下降。在接受大致相似的治疗时，风险因素有显著差异。即使在对潜在混杂因素进行校正后，女性与住院死亡率独立相关，尽管出血性卒中的相关性强于缺血性卒中。
通过分析2010~2020年的数据，该研究揭示了卒中发病率的时间趋势，特别强调了2018年以来男女卒中住院率的下降，尤其是75岁以上的人。
卒中风险、管理和结局的性别差异已日益成为卫生服务和社会关注的焦点，因为它们具有重要的临床和政策意义。这项研究解决了与卒中相关的几个重要知识空白，特别是关注流行病学和临床结局的性别特异性差异。它提供了有价值的见解，可以指导未来的研究，并为改善卒中治疗和减少男女结局差异的策略提供信息。需要从国家或具有代表性的数据集中持续监测卒中负担的性别差异，以确定男性和女性的发病率和结局是否持续存在差异。还需进一步的研究阐明为什么女性与卒中后住院死亡率之间存在独立关联，是否存在性别特异性病理生理学，以及其与临床实践的相关性。
此外，研究其他混杂因素的作用，例如生活方式因素、社会经济地位和获得医疗保健的机会，可以为观察到的性别差异提供进一步的见解。将分析扩展到包括功能状态、生活质量和卒中复发率等长期结果，可以更全面地了解性别对卒中恢复的影响。将研究结果与其他国家或卫生保健系统的数据进行对比将有助于验证结果并进行探索。
尽管在过去10年中卒中预防和治疗途径有所改善，但在住院率、风险因素和死亡率方面，性别特异性差异仍存在，更好地了解这些差异的机制可能使我们能开发出一种性别分层的卒中治疗方法。
参考文献：Dearbhla M. Kelly,Christiane Engelbertz,Peter M. Rothwell,etal.Age- and Sex-Specific Analysis of Stroke Hospitalization Rates, Risk Factors, and Outcomes From German Nationwide Data.Stroke. 2024;55:00–00. DOI: 10.1161/STROKEAHA.123.046118
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