01 超级应用其实已经出现了，ChatGPT月活5亿

02 现在每月有3600万用户在使用kimi

03 做聚焦，做减法，始终保持是大模型公司里人最少的

04 AI行业发生了很多变化，但AI不变的关键词是Scaling Law

05 未来月之暗面会越来越多的基于强化学习去探索AI

06 下一步我们要让AI具备思考能力，思考决定上限，交互是必要条件。

07 当用户只输入关键词“特斯拉”，大模型需要预测和推断用户是想做什么？

08 什么样的场景锻炼AI思考能力？数学场景

09 如果你把宇宙看作是一本书，那它是用数学写就的（引用伽利略的话）

10 月之暗面的多模态大模型在内测了

11 我们离AGI的距离还处于初级阶段

12 竞争本身并不产生价值，做正确的事情，而不是专门做不一样的事（谈和豆包竞争）

一个小时之前，月之暗面创始人杨植麟在北京与网易科技等媒体见面，内容无他，只和最新模型有关，针对“登月计划”的关键一步kimi数学模型k0-math。

这是月之暗面对于大模型下一步发展的思考，即让大模型思考。

杨植麟说月之暗面接下来探索的关键有两个，一个是强化学习，一个是数学场景。

大约400年前，伽利略著名的论断说，宇宙是一本用数学语言写成的“宏伟之作”。

杨植麟引用伽利略的这句话，阐述了月之暗面对于数学场景布局的判断。

基准测试显示，Kimi k0-math 的数学能力可对标全球领先的 OpenAI o1系列可公开使用的两个模型：o1-mini和o1-preview。

在中考、高考、考研以及包含入门竞赛题的MATH等4个数学基准测试中，k0-math 初代模型成绩超过o1-mini和o1-preview模型。在两个难度更大的竞赛级别的数学题库 OMNI-MATH 和 AIME 基准测试中，k0-math 初代模型的表现分别达到了 o1-mini 最高成绩的90% 和83%。

杨植麟表示，Kimi 探索版也通过运用强化学习技术创新了搜索体验，在意图增强、信源分析和链式思考三大推理能力上实现突破。

“k0-math 模型和更强大的 Kimi 探索版，未来几周将会分批陆续上线 Kimi 网页版和Kimi智能助手APP，帮助大家解决更有挑战的数学和搜索调研类任务。”

以下为杨植麟对话媒体现场实况记录（AI转录，经人类精选、删减）：

问：为什么时候决定聚焦kimi的？

杨植麟：今年三四月份。我们主动选择做业务上的减法，聚焦把最重要的事情做好，始终保持大模型公司里人最少的，卡和人的比例最高的。

把一个产品做好，做到极致，是最重要的，我们不希望人数涨的特别猛，我们不能活生生把自己变成大厂。

问：现在都在谈应用，但超级应用迟迟没有出现，为什么？

杨植麟：已经出现了，ChatGPT有5亿月活，这就是超级应用。我们会根据美国市场的情况，来调整自己，选择一条河AGI愿景更贴合的路。

问：你如何看待大模型预训练？

杨植麟：预训练还有半代到一代模型的空间，这个空间明年就会释放出来，也就是说，明年基本上领先的模型会把预训练做到比较一致的阶段。

但我们判断，强化学习是一个重点。只是用不同的方式去做。我对Scaling Law还是乐观的。

问：你们为什么不做多模态？