尝试与《观察未来世界的窗口：1999~2024的南澳市场的电价变化以及做时间的朋友》一致的思考逻辑，先观察哪些参数与英国市场的1小时储能收入指数变化相关性较高。
图1 考虑CPI、电价以及CAPEX变化【1】的英国市场的1小时储能收入指数完美预测
图2 考虑CPI与CAPEX变化【1】的英国市场的1小时储能收入指数【2】完美预测
图3 考虑CPI与电价的英国市场的1小时储能收入指数完美预测
观察上图可以了解，现阶段考虑CPI与电价便可以对英国市场的1小时储能收入指数做出较好估计，而无需考虑CAPEX变化带来的影响。
从《观察未来世界的窗口：2015~2024的英国市场的电价变化、2018年底的真实预测以及未知的未知》的预测中了解到2020年的COVID-19与2022年的俄乌战争对英国的宏观经济环境造成了重大影响。
图4
虽英国的平均电价在系统自身的调节回路作用下，逐渐回归到了2020年之前的轨迹，但2020~2022年恰好是英国储能行业高速发展时期，异常的电价水平与辅助服务市场的迅速饱和给英国市场中1小时储能收入指数变化带来了更多的影响因素，也使得1小时储能收入指数预测变得更为困难。
图5
下面假设小刘站在2023年底的时点，尝试对2024年的1小时储能收入指数变化做出预测，CPI均采用站在2018年底时点的预测（图4）。
预测序号 | 图号 | 使用参数集合 | 预测/实际电价的均值 |
1 | 图6~7 | 使用站在2018年底时点的电价预测 | 245% |
2 | 图8~9 | 使用站在2018年底时点的电价预测 与 2020~2023电价，根据2020~2023实际数据更新 | 149% |
3 | 图10~11 | 使用站在2018年底时点的电价预测 与 站在2018年底时点的CPI预测 但2024电价预测，根据2015~2023的CPI与电价实际数据更新 | 208% |
序号2的预测方案是一类折衷的预测处理方式：
2024的电价预测选择站在2018年底时点的电价预测，避免2020~2022年异常事件的干扰。
考虑从图1~图3中获得的规律，储能收入指数变化与同期的电价关系密切。因此，构建1小时储能收入指数变化与电价关系时考虑了2020~2022年异常事件的影响，使用实际的2020~2023年的电价。
最终序号2的预测方案也相较其他方法效果更佳。
遗憾的是，相比平均电价的预测，储能收入指数的预测更为困难，目前预测方法有待改进，期待通过后续的探索可以发现更好且又不至于过于复杂的方式。
附录
序号1预测方案
序号3预测方案
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验证数字化技术对该类业务的适用性和实施效果
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