Menlo Ventures 发布 2024 年企业级生成式 AI 现状报告，指出生成式 AI 正从试点走向实践，成为企业发展的关键驱动力。报告基于对 600 位美国企业 IT 决策者的调查，揭示了 AI 投资的激增、应用场景的扩展以及企业应用 AI 的战略转变。代码助手、客服聊天机器人、企业搜索等应用场景已带来显著的投资回报。企业更倾向于采用多模型策略，其中 Anthropic 的市场份额增长迅速。报告还预测了基于智能体的自动化、传统企业的颠覆以及 AI 人才短缺等未来趋势。Menlo Ventures 强调其投资组合公司在推动 AI 转型方面的作用，并呼吁与更多 AI 领域的创始人合作，共同构建 AI 的未来。
从试点走向实践
2024 年，生成式 AI 已成为企业发展的关键驱动力。数据显示：今年 AI 领域的投资激增至 138 亿美元，是 2023 年 23 亿美元的 6 倍多——这清晰地表明，企业正将 AI 从实验阶段转向实际应用，并将其融入到核心业务战略之中。
投资的激增反映出企业对 AI 的乐观态度；72% 的决策者预计，生成式 AI 工具将在不久的将来得到更广泛的应用。这种信心并非空穴来风——从程序员到医疗服务提供者，生成式 AI 工具已经深度融入到各行各业专业人士的日常工作中。
尽管前景乐观且投资不断增加，许多企业仍在探索 AI 的最佳应用方式。超过三分之一的受访者表示，他们尚未明确生成式 AI 在其组织内部的具体实施方案。这并不意味着他们在盲目投资，而是表明我们仍处于大规模变革的初期。企业领导者们才刚刚开始认识到，生成式 AI 将对其组织产生深远影响。
去年，我们的 《2023 年企业级生成式 AI 发展现状报告》 记录了 AI 领域的早期探索阶段。而我们今年的报告，数据样本扩大到 600 位美国企业领导者，揭示了企业从试点走向实践，将 AI 视为关键驱动力的最新趋势。
生成式 AI 投资反映出企业不断增强的决心
目前，60% 的企业生成式 AI 投资源于创新预算，这反映出生成式 AI 尚处于应用的早期阶段。然而，有 40% 的生成式 AI 支出源自更固定的预算——其中 58% 是从现有预算中重新分配的——这表明企业对 AI 转型的决心日益增强。
这传达出一个明确这传达出一个明确的信息：生成式 AI 正从一项前瞻技术转变为企业的基础工具。
尽管基础模型仍然是企业生成式 AI 投资的重点，但应用层的增长速度更快，这得益于基础设施层设计模式的逐渐成熟。通过利用这些工具优化各个领域的工作流程，企业正在创造巨大价值，为更广泛的创新铺平道路。
接下来，我们将深入探讨企业采用生成式 AI 的两个关键领域：
• 应用层：首批突破性应用正在涌现，初创企业面临着全新的市场机遇； • 现代 AI 技术栈：大语言模型（LLM）的军备竞赛正在重塑竞争格局，特定的基础设施模式正得到广泛应用。
深入应用层：应用层发展迅猛
2024 年，应用层的发展尤为活跃。随着许多架构设计模式的确立，应用层公司正利用 LLM 在各个领域的强大能力，来提升效率并开发新的功能。企业纷纷抓住这一机遇，在 2024 年向生成式 AI 应用投入了 46 亿美元，相比去年的 6 亿美元增长了近 8 倍。
企业不仅投入更多资金，也在进行更长远的规划。平均而言，每个企业都已确定了 10 个潜在的生成式 AI 应用场景，展现出其广泛而雄心勃勃的目标。其中近四分之一 (24%) 的应用场景被列为短期优先实施事项，体现出强劲的落地实施势头。而这仅仅是个开始。大多数企业仍处于应用初期，只有少数应用场景进入了实际应用阶段，还有三分之一的应用场景仍处于原型设计和评估阶段 (33%)。
企业内部：最具价值的应用场景排名
尽管仍在不断探索，但明显的应用趋势表明，一些应用场景已经通过提高生产力或运营效率，为企业带来了切实的投资回报：
