10月16日下午14:00，经济学院2024级新生入学系列讲座第四讲在明德法学楼0101教室顺利开展。本次讲座由计量经济学教研室李勇教授主讲，为2024级经济学院本科新生带来关于大数据时代下量化投资的深入讨论。
李勇教授以介绍当下大数据与人工智能兴起的现状为开篇，以微信聊天、刷脸图像等生活中常见的场景为例，生动而系统地引入了“大数据”这一概念，强调了其在当前技术飞速进步的时代背景下有巨大影响力，并阐述了其与多个领域的紧密关联，如物流工程、量化投资、统计学、计算机科学乃至经济学与金融学等学科，突出新时代青年掌握大数据科学并将其应用到自身专业领域的重要意义。李勇教授介绍，“大数据”之“大”并不仅仅局限于“大量”，还在于其高速、多样化及价值密度高的特征。李勇教授通过引入一系列生动具体的案例，让同学们对大数据的广泛应用有了更加具体的认知，如物联网接入互联网世界，手机、电视、汽车自动驾驶、智能家居等信息接入数据网络等。此外，李勇教授还通过“大数据规律与政策的关系”这一独特视角，引导同学们思考在当下就业与经济形势我们该如何做好准备。
2011年诺贝尔经济学奖获得者Thomas.J.Sargent及著名企业家任正非、马斯克曾经在人工智能的本质问题上达成一致，他们都认为，“人工智能是另一种表现形式的统计学”。李勇教授列举了与人工智能领域相关的两个函数——线性回归、非线性回归模型及其逼近方式帮助同学们更好的理解这一观点。对此观点，李勇教授表示尽管人工智能离不开统计学，但我们不能简单地将人工智能领域与统计学领域画等号。除了统计学，人工智能的核心知识还有数学、运筹学、计算机科技、神经科学，以及心理学。基于人工神经网络和自然语言处理技术的ChatGPT的横空诞生，便是这一看法的直接证明。同时，在股市趋势回暖，消费投资逐渐摆脱低迷状态的当下，人工智能技术能够通过深度学习算法等技术对市场数据进行分析，进而预测股票市场、货币汇率、房地产市场等金融领域的走势。这种预测不仅基于历史数据，还能够捕捉市场中的实时变化，提高预测的准确度和时效性。李勇教授由此强调，经济学院的学子应紧跟时代潮流，在科技迅速发展的洪流中通过提升专业能力和信息素养站稳脚跟，抓住时代机遇。
接着，李勇教授向同学们介绍了量化基金、量化投资等概念。通过与传统投资的比较，李勇教授剖析了量化投资的优点所在：首先，以组合对冲为主的量化投资具有赌大概率事件的特点，能够更好地达成追求绝对收益的目标；其次，机器交易为主的量化投资能够克服传统投资的人性弱点；再次，有精力无限的算法的量化投资能够做到监控全市场、全产品、全周期并掌握全局；最后，量化投资能够利用算法交易降低对市场的冲击，从而达到精细化交易。与此同时，李勇教授还阐述了量化投资与传统投资相结合的必要性。他论述了先量化选股票池，再人工分析，最终量化检验的策略模型，进而得出投资市场需要多方面结合的结论。随后，李勇教授对国内量化基金策略的产生与发展做了详细的说明。在大资管行业向净值化、科技化演进的背景下，量化策略行业开始逐步发展，由初期探索阶段缓慢过渡至如今的类型逐渐丰富时期，行业初具规模、策略逐成体系。针对这一现象，李勇教授建议同学们依托经济学院计量与数理经济学的理论知识，对自身投资分析能力进行锻炼提升，从而应对日益复杂的就业市场环境。
最后，李勇教授进行了总结。未来，量化和主观相结合的投资方式将会是一股潮流，因为它具备量化投资的大数据相关性的优势，对标的的覆盖更多更广，同时也具备主观投资的逻辑推理的优势，对标的的理解更深。量化投资领域遍布机遇与挑战，人才需求旺盛、公募私募人才紧缺的特点也催生了其对人才的素养要求随之升高的现状，掌握相关知识便显得尤为关键。在当今这个日新月异的时代，知识的边界在不断扩展，新兴学科与交叉领域层出不穷。李勇教授呼吁本科生积极探索未知领域，拓宽知识面，多多尝试与自己兴趣点相契合的事物，以适应时代的发展，提升个人竞争力，为以后的就业和深造打下坚实基础。
文案丨宣传部 邵琪宸
图片丨信息部 吴运喆
题图丨设计部 高睿洋
编辑丨网络中心 陈家璇
