【CAA微周刊】中国自动化学会的一周(1月3日-1月9日)

科技   2025-01-10 19:44   北京  


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智慧起航,共创未来




中国自动化学会2024年度十大新闻评选活动正式开启!邀您一起重温精彩瞬间!

2024年是中华人民共和国成立75周年,也是全面贯彻落实党的二十大精神和党的二十届三中全会精神的关键之年,在这一年里,中国自动化学会始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为引领,在中国科学技术协会和民政部的深切关怀与精心指导下,在支撑单位的鼎力支持下,在理事会的共同领导下,携手各分支机构、省级学会、期刊编辑部、团体会员以及广大个人会员,坚持系统谋划和统筹推进各项工作,在学术引领力、战略支撑力、文化传播力、国际影响力、会员凝聚力、基础保障力等各个方面都取得了振奋人心的成绩。我们遴选出20条新闻候选2024年“十大新闻”,请pick您心中的“2024中国自动化学会十大新闻”!为2025中国自动化学会再出发加油打气!投票活动将于1月20日24:00截止。详情请点击上图查看。

【2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会】大会日程重磅发布!

为积极响应国家关于教育、科技、人才一体化发展的战略部署,中国自动化学会将于2025年1月10日-12日在中国科学院大学召开2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会。本次大会的主会场“创新人才贯通式培养研讨会”集结完毕,将于2025年1月11日上午08:30-11:30召开!详情请点击上图查看。

【2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会】“高端科研资源科普化研讨会”集结完毕!

为积极响应国家关于教育、科技、人才一体化发展的战略部署,中国自动化学会将于2025年1月10日-12日在中国科学院大学召开2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会。本次大会共设置4个专题会议,“高端科研资源科普化研讨会”集结完毕,将于2025年1月11日下午13:30-17:00召开!详情请点击上图查看。

【2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会】“大模型技术赋能教育研讨会”集结完毕!

为积极响应国家关于教育、科技、人才一体化发展的战略部署,中国自动化学会将于2025年1月10日-12日在中国科学院大学召开2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会。本次大会共设置4个专题会议,“大模型技术赋能教育研讨会”集结完毕,将于2025年1月11日下午13:30-17:00召开!详情请点击上图查看。

【2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会】“名师工作坊:探索人工智能融入中学科学教育的创新实践”集结完毕!

为积极响应国家关于教育、科技、人才一体化发展的战略部署,中国自动化学会将于2025年1月10日-12日在中国科学院大学召开2025中国自动化与人工智能科普大会暨创新人才贯通式培养研讨会。本次大会共设置4个专题会议,“名师工作坊:探索人工智能融入中学科学教育的创新实践”集结完毕,将于2025年1月12日上午08:30-11:30召开!详情请点击上图查看。

中国自动化学会2025年关于发展团体会员单位的通知

中国自动化学会2025年团体会员单位入会工作正式启动,热诚欢迎行业内企业、科研院所、高校加入学会团体会员,按照学会章程,参与学会活动,交流共享科技成果共同推动自动化、信息与智能科学领域行业发展。详情请点击上图查看。

关于举办全国高等院校人工智能通识核心课程高级研修班的通知

为深入贯彻落实国家教育数字化战略,响应教育部关于在普通高等学校开设人工智能通识课程的通知等文件精神,深化教育、科技与人才培养机制一体化改革,强化职普融通、产教融合、科教融汇,推进人工智能与大模型技术的应用,支持高等教育、职业教育采用人工智能与大模型工具教学,积极培育适应新时代生产力发展的各领域拔尖创新人才。四川省人工智能学院、电子科技大学职业教育学院、百度在线网络技术(北京)有限公司、中国自动化学会等单位计划于2025年1月9日-1月12日在四川成都举办“CAA数字人才技术技能提升工程”全国高等院校人工智能通识核心课程高级研修班。详情请点击上图查看。

关于举办全国职业院校人工智能通识核心课程高级研修班(第二期)的通知

为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神,深化教育科技人才体制机制一体化改革,强化职普融通、产教融合、科教融汇,推动人工智能与大模型技术应用,赋能职业教育利用人工智能与大模型工具教学,大力培养发展新质生产力,积极培育适应新时代生产力发展的各领域拔尖创新人才。江西应用技术职业学院、百度飞桨(江西)人工智能产业赋能中心、百度在线网络技术(北京)有限公司、中国自动化学会等单位计划于2025年1月15日至17日在江西赣州举办“CAA数字人才技术技能提升工程”全国职业院校人工智能通识核心课程高级研修班(第二期)。详情请点击上图查看。



中国自动化学会十一届三十一次理事长、四十八次秘书长、一届二十二次监事长工作会议顺利召开

2024年12月26日,中国自动化学会十一届三十一次理事长、四十八次秘书长、一届二十二次监事长工作会议以线上线下相结合的方式顺利召开。会议由中国自动化学会理事长郑南宁院士主持。详情请点击上图查看。


2024平行智能大会圆满落幕,共塑新质未来新篇章

“平行智启新程 共塑新质未来”2024平行智能大会在北京隆重召开。大会汇聚了国内外智能科技领域的顶尖专家学者、企业领袖和行业精英,共同探讨平行智能技术的最新进展与未来趋势,旨在推动智能科技的创新与应用,塑造更加美好的未来。详情请点击上图查看。



中国自动化学会空间及运动体控制专业委员会换届会议成功召开

1月5日,中国自动化学会空间及运动体控制专业委员会换届会议在北京成功召开。中国自动化学会秘书长张楠,中国自动化学会理事、北京控制工程研究所解永春研究员,专委会候选负责人及候选委员60人出席会议。会议由解永春研究员主持。详情请点击上图查看。



CAA清华大学学生分会成功举办CAA青帆计划第19期“从工程师到创业者:探索与突破”活动

2024年12月30日晚,清华大学自动化系联合CAA清华大学学生分会成功举办了主题为“从工程师到创业者:探索与突破”的讲座。本次活动邀请到2011级清华大学自动化系本科毕业生、云泥科技创始人李夏禹,他结合自己的创业经历,为同学们带来了一场充满启发的分享,讲解了从工程师到创业者的转变、创业初期面临的挑战以及AI创业的机会,本次活动共吸引30余名师生线下参加。详情请点击上图查看。

中国自动化学会获评2024年全国科普日活动优秀组织单位,三项活动获评优秀活动!

近日,中国科协发布《关于对2024年全国科普日有关组织单位和活动予以表扬的通知》,中国自动化学会及2个学会推荐单位(西藏自治区电化教育馆、重庆邮电大学)被评为2024年全国科普日活动优秀组织单位。此外,“CAA科普百人团——科技教育乡村行·尼玛”“CAA科普大讲堂——生成式人工智能机遇与挑战”“2024中国自动化与人工智能教育大会暨2023-2024学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛”3项活动入选2024年全国科普日优秀活动。详情请点击上图查看。

新加坡工程院院士、IEEE Fellow Lihua Xie教授团队最新研究:用于无人机威胁识别的视听融合系统

为了应对小型无人机(UAVs)带来的日益严峻的挑战,即它们有可能运输有害的有效载荷或造成重大损坏,我们提出了AV-FDTI,这是一种创新的视听融合系统,旨在识别无人机威胁。AV-FDTI利用音频和全向相机功能输入的融合,提供了一个全面的解决方案,以提高无人机分类和三维定位的精度和弹性。详情请点击上图查看。

华南理工大学研究团队:基于自适应动态滑动窗口的锂电池参数辨识与SOC协同估计

锂电池的安全高效运行依赖于准确的荷电状态(SOC)估计,但是传统的电池模型和SOC协同估计在噪声干扰下的鲁棒性和可靠性较差。针对噪声干扰下SOC协同估计问题,首先对电池的最大可用容量和电池开路电压(OCV)特性进行分析,研究了锂电池SOC—OCV 的曲线特性。然后研究了噪声干扰下的在线模型参数辨识和SOC估计问题,提出了基于自适应动态滑动窗口的双粒子群协同优化参数辨识(TCPSO)方法,通过实验验证了所提方法的SOC估计最大误差小于1% ,表明所提方法可实现在线参数辨识,并且在抗噪性能和SOC估计精度等方面均优于现有协同估计方法。详情请点击上图查看。

尤肖虎院士观点 | When AI meets sustainable 6G

本文分析了6G “泛在智能”与“可持续性”两大发展趋势,揭示了AI与可持续6G融合的三大主要挑战,分别源自于绿色、实时性与可控性等需求。首先,AI的直接嵌入通常需要海量无线数据和重量级AI模型来实现良好性能,将消耗大量能源,与可持续6G的绿色目标产生矛盾;其次,实时精准数据采集困难、节点间数据与控制消息传递耗时长、重量级AI模型推理时延大等问题,导致6G网络难以提供以毫秒为单位的时隙级实时智能优化。再者,AI模型的运行机制通常难以理解且行为难以预测,导致在动态变化的无线环境中难以提供可控的服务质量保障。 详情请点击上图查看。

西安交通大学雷亚国教授等:数据标签校正与适配轨迹规划网络

西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室雷亚国教授团队提出了一种数据标签校正与适配轨迹规划网络(LRTDN),该网络根据数据的特征空间分布规律以及沿梯度方向的移动规律,自适应锁定源域中的异常标注数据,并对其标注信息及特征适配轨迹进行重构。应用该网络实现了异常标注下的滚动轴承故障跨工况以及跨装备迁移诊断。详情请点击上图查看。

北京交通大学:多光谱目标检测综述

本文首先介绍了多光谱图像的定义、获取方式及常用数据集;其次,介绍了多光谱目标检测算法的分类并给出相关算法示例;再次,介绍了多光谱目标检测的应用,重点讨论了多光谱目标检测在行人检测、农业、环境监测等领域的具体应用案例;最后,探讨了多光谱目标检测未来的发展方向。详情请点击上图查看。



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内容供稿|学会秘书处宣传出版部
编辑|陈慧琳
责任编辑|叩颖
审核|叩颖 王坛

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