【CAA新闻】大模型技术赋能教育研讨会在京圆满结束

科技   2025-01-14 19:59   北京  


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智慧起航,共创未来





大模型技术赋能教育研讨会

2025年1月11日下午,由中国自动化学会主办,中国自动化学会智慧教育专业委员会、中国自动化学会普及工作委员会承办的大模型技术赋能教育研讨会,在中国科学院大学玉泉路校区顺利召开。中国自动化学会副秘书长、武汉大学教授张俊发表致辞;华中师范大学教授余新国,中国自动化学会智慧教育专委会副主任委员、西安交通大学教授、大数据算法与分析技术国家工程实验室大数据算法测试与示范应用中心主任田锋,中国科学技术大学认知智能全国重点实验室教授、人工智能与数据科学学院副院长刘淇,中国自动化学会智慧教育专业委员会副秘书长、华中师范大学教授、国家数字化学习工程技术研究中心副主任孙建文四位专家分别作主题报告。

会议由孙建文教授主持,张俊副秘书长致辞。张俊副秘书长在致辞指出,教育,乃民族之基,社会之梯。大型语言模型和深度学习等前沿技术,为教育变革提供了前所未有的机遇。中国自动化学会始终坚守在推动教育进步的前沿阵地,举办“大模型技术赋能教育研讨会”,旨在汇聚教育技术专家、教育工作者及科技企业代表,共同研讨大模型技术在教育中的应用机遇与挑战,分享成功案例,搭建合作桥梁,以高瞻远瞩的视野、开放包容的心态参与讨论,共同为教育事业发展贡献智慧与力量。

余新国教授作了题为“大模型与知识流技术共建数学解答大脑”的报告,报告指出结合大模型与传统解答技术的互补性,通过网络化的数学解答技术联结,构建数学解答大脑,可以实现从解答算法研究向解答大脑研发的飞跃。聚焦解答大脑关键环节有四大核心方法:一是基于状态转移理论和透视分析方法构建数学解答网络;二是赋予数学解答网络思考与决策能力,使其进化为解答大脑;三是研发解答大脑进化方法,包括提升转移技术能力和集成新解答算法;四是构建基于解答大脑的数学教育服务系统。

田锋教授作“结合大模型的混合增强智能赋能教育案例”主题报告,在报告中回顾并总结教育技术发展历史,指出教师、学生、机器智能的优势与缺点;提出师-机-生复合主体混合增强智慧教育理论,介绍了结合大模型的情景理解、智能导学、科学评价等核心关键技术研究进展,以及基于这些技术研制的平台。

刘淇教授作题为“认知智能赋能数字教育:技术探索与应用实践”的报告,报告指出大数据和人工智能的发展驱动着教育的数字化转型日益加速,尤其是以大模型为代表的认知智能技术有望革新教学理念、转变教学模式,真正实现教育教学过程的数智重塑。报告围绕学习者的认知能力诊断、教学资源的知识理解、学习路径的自适应生成等关键研究问题,探讨了认知智能赋能数字教育的技术路径与系统集成案例。

孙建文教授作“教育大模型塔式构建法”的报告,指出大模型已成为当前“人工智能+教育”融合创新的重要驱动力量,但如何构建真正懂教育的大模型仍面临诸多挑战。首先从教育场域出发,分析了教育大模型发展的内在诉求与关键挑战;其次,基于经典教育理论“经验之塔”,探索性提出教育大模型塔式构建法,通过充分吸收教育领域抽象经验、观察经验与实践经验,促进大模型知行合一;然后,通过典型应用案例初步验证了塔式构建法的有效性;最后,对教育大模型未来趋势进行了展望。

本次研讨会还动员多位教育领域的专家现场进行了积极的发言与讨论,分享真知灼见与宝贵经验。无论是成功案例的展示,还是所遇到的困难和挑战,都将成为我们共同学习与进步的宝贵资源。研讨会期间,大会还组织了一系列专题讨论和工作坊活动,旨在让嘉宾们深入了解大模型技术的最新进展和前沿趋势,共同探讨如何将这些先进技术应用于实际教育工作中。



END


内容供稿|大会组委会
编辑|陈慧琳
责任编辑|叩颖
审核|曾丹 王坛

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