这一届Mixlab AI编程挑战赛都产生了什么样的作品？？？
以下是获奖选手@大春的分享：
如果说2024年你被扑面而来的AI大模型浪潮击中，迷迷糊糊中感觉自己要做点什么努力不让自己被时代淘汰，那我建议你不妨试试Cursors，上手简单容易理解，就算只有三分钟热度也没关系，因为他对新手小白来说实在是太友好了。
接下来给大家介绍下在开发挑战赛的 Fit Coach 智能健身助手项目的过程中，使用Cursor AI 辅助编程的一些心得。
一、实际应用案例
核心功能开发
在实现 AI 教练对话功能时，通过 AI 快速构建了消息处理逻辑和 API 集成。
在composer中让Cursor帮我设置API的配置，随后它就直接告诉应该在哪个具体的文件中把我的APIkey放入，简单轻松整个过程
开发体重趋势图时，AI 帮助集成了 recharts 库并实现了数据可视化。
把给我的代码apply下，冲杯咖啡，而我需要做的就是在终端把需要安装的库安装好然后在刷新一下，效果就展现在了面前
在实现训练计划管理时，AI 协助完成了本地存储和数据持久化方案。
Cursors不仅把存储的每一步步骤给我贴了出来，还告诉我一些其他的优化方案，这简直是新手小白学习编程的福音
代码优化案例
优化了消息格式化处理，使 AI 回复更加结构化。
改进了组件状态管理，实现了对话历史的保存和加载
完善了错误处理机制，提升了用户体验
刚开始API返回给我的就是一大段文字，看起来就像是一团浆糊，后面不断对话，告诉它返回的输出要更加有逻辑，智能化，分条目给出，结合之前的历史对话再来输出，不断地调教下，您猜怎么着，慢慢的到达了理想中的样子，不得不说，Cursors真牛=-=！！
二、开发效率提升
快速原型开发
快速生成页面布局和基础组件
自动处理样式和响应式设计
提供完整的类型定义和接口设计
我想如果你有一个好的灵感，不妨从现在开始就把它实现，我完成这个MVP项目从生成UI界面到完善大致的组件布局可能只用了不到半个小时，在此之前我是完全没有使用过Cursors的，对的，你没有听错真的，整个项目各种各样的配置和文件都是他自己生成的，这可能解决了编程小白开发项目80%的困难，但是要是再进阶完善项目的话，还是要明白相关的底层逻辑，毕竟只有明白技术上限，才能具体清楚实现的可能性。
问题解决
在使用Cursors的时候当然我也遇到了很多问题，比如当遇到 Next.js 路由冲突时，AI 提供了明确的解决方案，让我删掉一个路由，这就要自己查看一下不要不小心删除错了，在处理图片加载问题时，给出了配置建议，在AI对话部分，解决了消息分段和格式化的复杂逻辑。
三、具体开发心得
以上是我使用Cursor完成的第一个小项目的一些过程和总结，之前没有过nextjs开发的经验，但在完成过程中我有一种无比丝滑的感觉，submit各种各样的需求，Cursors仿佛有魔力般一点一点把他们涌现出来，接下来只要apply&save（80%的情况下，剩下20%还是要仔细检查一下）
在开发项目与Cursors对话的时候我也发现了许多小Tips，比如提供清晰的需求描述，如"在 fitcoach 页面点击示例问题时直接把问题输入给大模型"，结合现有代码@codespace提供上下文给它，帮助 Cursors更好的理解项目结构，另外需要分步骤实现复杂功能，如先实现基础对话，再添加历史记录功能，不然Cursos对于复杂逻辑的实现还是有所不足，另外我认为AI编程的上限除了技术上的理解之外，还需要对业务逻辑的清楚认知以适应实际的需求，保持持续学习积累相关的专业知识，才能更好的实现想要结果。
备注：AI编程社区
